결함 감지
AI 결함 감지는 규칙이 할 수 없는 문제에 대한 답을 제공합니다. 결함은 두 번 이상 동일하게 보이지 않고 위치가 이동하며 배경 질감에 숨겨집니다. 이러한 배포에서는 제조업체가 라벨이 붙은 소수의 이미지에서 감지를 훈련한 다음 새로운 결함 유형이 나타날 때 정확도를 유지하는 것을 보여줍니다.
AI 검사를 통한 다층 세라믹 커패시터(MLCC) 결함 탐지
SolVision은 수동 전자 부품에서 결함이 있는 전극을 탐지하여 전체 생산 수율을 크게 향상시킵니다.
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반도체의 접착 결함 탐지
과도한 접착제가 칩에 남거나 회로 기판에 넘쳐흐르면 칩이 기울어져 전체 반도체 패키지의 안정성에 영향을 미칠 수 있습니다.
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결함이 있거나 누락된 노트북 부품 감지
반복적인 수작업 작업의 경우, 자동화된 시각 검사가 결함 있는 제품을 식별하고 노동 효율성을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다.
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납땜 프레임 품질 검사 자동화
반도체 제조가 점점 더 정교해짐에 따라, 납땜 프레임을 제작하는 과정은 정확도와 수율을 높여야 할 필요성이 있습니다.
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나선형 금속 표면의 AI 결함 탐지
작고 나선형 표면을 가진 금속 부품은 SolVision의 인스턴스 세그멘테이션 도구를 사용하여 샘플 이미지에서 다양한 절단 자국이나 충돌 결함을 학습한 후, 이러한 미세한 결함을 인식할 수 있는 AI 모델을 구축할 수 있습니다.
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AI를 활용한 PCB 조립 검사
SolVision은 빠른 학습 AI 비전 시스템을 통해 PCB 조립 검사 최적화, 정확도 향상, 오류 감소 및 효율성 증대에 기여합니다.
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반도체 포장 공정 검사
SolVision은 AI 이미지 분석을 통해 시각적 검사를 가능하게 하여, 위치 이동과 각도 정보의 신뢰성을 강화하고 다이 본딩 과정에서 결함이 있는 제품과 오류를 인식합니다.
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AI를 활용한 실 검사
SolVision의 AI 기술은 실 검사를 최적화하여 다양한 실 결함을 빠르고 효율적으로 정확하게 감지하며, 향상된 품질 관리를 보장합니다.
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AI를 활용한 맥주 병 검사
SolVision은 실시간으로 얼룩과 곰팡이를 감지하여 재사용 가능한 유리병에서 결함을 정확하게 검사하는 맥주 병 검사 프로세스를 향상시킵니다.
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딥러닝을 활용한 바이오텍 액상 의약품 검사
SolVision의 딥러닝은 다양한 색상의 액체와 침전물 수준을 인식하여 정확한 분류와 품질 관리를 지원합니다.
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