SolVision
SolVision 구축 사례는 제조업체가 PCB, 웨이퍼, 프레스 금속, 포장재, 제약품 및 섬유에서 표면 결함, 부품 누락, 문자 오독 및 밀봉 불량을 검출하는 방법을 보여 줍니다. 결함 형상과 조명이 달라지면 규칙 기반 AOI로 판정하기 어려워지며, 각 사례에서 사용한 샘플, AI 도구 및 검출률을 제시합니다.
제품 도입 사례
도입 사례
AccuPick
SolVision
META-aivi
SolMotion
AI를 활용한 채소 분류
SolVision은 아티초크 검사를 50밀리초 만에 100% 정확도로 수행하여 채소 생산에서 AI를 활용한 효율성 및 분류를 향상시킵니다.
AI를 활용한 IC 트레이 검사
SolVision은 AI를 활용하여 IC 트레이 검사의 정밀도를 높이고, 반도체 산업에서 품질 보증 기준을 향상시킵니다.
웨이퍼 다이싱에서의 칩핑 결함 감지
균열의 위치, 크기 및 형태는 매번 다르게 나타나며, 기존의 광학 검사 방식으로는 이러한 예측 불가능한 결함을 정확하게 감지할 수 없습니다.
알루미늄 LED를 위한 AI 검사
SolVision은 이미지 처리를 통해 알루미늄 PCBA의 가장 작은 결함과 생산 이상을 감지하고 인식합니다.
AI를 이용한 포장 밀봉 검사
딥러닝 기술을 기반으로, SolVision은 완벽한 포장과 잠재적인 변형을 비교하여 밀봉이 온전한지 여부를 판단할 수 있습니다.
의료 소모품의 AI 품질 관리
SolVision은 일반적인 AOI 시스템으로 검사하기 어려운 다양한 질감과 형태의 투명한 주사기 부품을 정확하게 감지하고 분석합니다.
스테인리스 스틸 튜브의 시각적 검사
SolVision의 뛰어난 인식 능력은 자전거의 OCR을 식별 번호의 모양이나 빛의 굴절 수준에 관계없이 정확하게 수행할 수 있도록 보장합니다.
골프 클럽 품질 검사
AI 기반 SolVision을 사용하면, 클럽 헤드의 생산 결함을 크기, 모양, 위치에 관계없이 감지할 수 있습니다.
ALPR 및 화물 컨테이너 번호 인식 AI 활용
SolVision의 AI 기반 OCR은 정확한 자동 번호판 인식(ALPR)과 화물 컨테이너 번호 인식을 가능하게 하여 화물 운영 효율성을 향상시킵니다.
엔진 일련 번호 인식 AI
SolVision의 AI 기반 OCR 기술은 자동화된 엔진 일련 번호 인식을 가능하게 하여 빠르고 정확한 데이터 추출과 원활한 통합을 보장합니다.