SolVision
SolVision 구축 사례는 제조업체가 PCB, 웨이퍼, 프레스 금속, 포장재, 제약품 및 섬유에서 표면 결함, 부품 누락, 문자 오독 및 밀봉 불량을 검출하는 방법을 보여 줍니다. 결함 형상과 조명이 달라지면 규칙 기반 AOI로 판정하기 어려워지며, 각 사례에서 사용한 샘플, AI 도구 및 검출률을 제시합니다.
제품 도입 사례
도입 사례
AccuPick
SolVision
META-aivi
SolMotion
납땜 프레임 품질 검사 자동화
반도체 제조가 점점 더 정교해짐에 따라, 납땜 프레임을 제작하는 과정은 정확도와 수율을 높여야 할 필요성이 있습니다.
나선형 금속 표면의 AI 결함 탐지
작고 나선형 표면을 가진 금속 부품은 SolVision의 인스턴스 세그멘테이션 도구를 사용하여 샘플 이미지에서 다양한 절단 자국이나 충돌 결함을 학습한 후, 이러한 미세한 결함을 인식할 수 있는 AI 모델을 구축할 수 있습니다.
AI를 활용한 PCB 조립 검사
SolVision은 빠른 학습 AI 비전 시스템을 통해 PCB 조립 검사 최적화, 정확도 향상, 오류 감소 및 효율성 증대에 기여합니다.
반도체 포장 공정 검사
SolVision은 AI 이미지 분석을 통해 시각적 검사를 가능하게 하여, 위치 이동과 각도 정보의 신뢰성을 강화하고 다이 본딩 과정에서 결함이 있는 제품과 오류를 인식합니다.
AI를 활용한 실 검사
SolVision의 AI 기술은 실 검사를 최적화하여 다양한 실 결함을 빠르고 효율적으로 정확하게 감지하며, 향상된 품질 관리를 보장합니다.
AI를 활용한 맥주 병 검사
SolVision은 실시간으로 얼룩과 곰팡이를 감지하여 재사용 가능한 유리병에서 결함을 정확하게 검사하는 맥주 병 검사 프로세스를 향상시킵니다.
AI 검사 기반 IV 백 분류
SolVision은 IV 백 분류를 자동화하여 정렬 프로세스를 최적화하고 정확도를 높입니다. 첨단 AI 검사 솔루션을 지금 만나보세요.
딥러닝을 활용한 바이오텍 액상 의약품 검사
SolVision의 딥러닝은 다양한 색상의 액체와 침전물 수준을 인식하여 정확한 분류와 품질 관리를 지원합니다.
HDD 마운팅 브래킷 결함 감지 AI 활용
SolVision은 첨단 AI를 활용하여 HDD 마운팅 브래킷의 결함 감지 성능을 향상시키며, 전자 제조 산업의 품질 기준을 더욱 강화합니다.
리본 패브릭 검사 AI 활용
SolVision은 AI 기반 결함 탐지를 통해 리본 패브릭 검사를 향상시켜, 섬유 생산에서 색상과 패턴이 있는 리본의 품질 관리를 보장합니다.
AI를 활용한 사출 성형 고무 검사
SolVision은 AI를 활용하여 사출 성형 고무 검사를 향상시키고, 정밀한 결함 탐지 및 개선된 품질 관리를 제공합니다.
반도체 트레이의 시각적 검사
SolVision의 특성 인식 도구는 먼저 트레이의 위치를 학습한 후, AOI 시스템보다 더 유연하게 OCR을 수행합니다.
AI를 활용한 금속 케이스 품질 검사
SolVision은 결함 감지 및 분류가 가능한 AI를 통해 전자 제품의 품질 관리를 향상시키며, 금속 케이스의 품질 검사를 강화합니다.
AI를 활용한 가스 게이지 디지털화
SolVision은 AI 및 OCR 기술을 활용하여 가스 게이지를 디지털화함으로써 광전자 및 가스 모니터링 프로세스에서 효율성, 정확성 및 대응 속도를 향상시킵니다.
AI를 활용한 IC 트레이 검사
SolVision은 AI를 활용하여 IC 트레이 검사의 정밀도를 높이고, 반도체 산업에서 품질 보증 기준을 향상시킵니다.
웨이퍼 다이싱에서의 칩핑 결함 감지
균열의 위치, 크기 및 형태는 매번 다르게 나타나며, 기존의 광학 검사 방식으로는 이러한 예측 불가능한 결함을 정확하게 감지할 수 없습니다.
알루미늄 LED를 위한 AI 검사
SolVision은 이미지 처리를 통해 알루미늄 PCBA의 가장 작은 결함과 생산 이상을 감지하고 인식합니다.
AI를 이용한 포장 밀봉 검사
딥러닝 기술을 기반으로, SolVision은 완벽한 포장과 잠재적인 변형을 비교하여 밀봉이 온전한지 여부를 판단할 수 있습니다.
스테인리스 스틸 튜브의 시각적 검사
SolVision의 뛰어난 인식 능력은 자전거의 OCR을 식별 번호의 모양이나 빛의 굴절 수준에 관계없이 정확하게 수행할 수 있도록 보장합니다.
AI를 활용한 양말 결함 검사
Solomon의 SolVision AI는 실시간 결함 탐지를 통해 양말 결함을 신속하게 식별하여 섬유 제조업체의 품질 관리와 효율성을 향상시킵니다.
AI를 이용한 제품 라벨 검사
SolVision은 AI 딥 러닝을 활용한 OCR 기술로 인쇄된 라벨에서 다양한 텍스트 및 숫자 결함을 읽고 탐지하여 전자 제품 라벨 검사를 향상시킵니다.
AI를 활용한 사출 성형 고무 검사
SolVision은 AI를 활용하여 사출 성형 고무 검사를 향상시키고, 정밀한 결함 탐지 및 개선된 품질 관리를 제공합니다.
AI를 활용한 가공식품 검사
SolVision은 AI 비전 정밀도를 활용하여 가공식품 검사에서 생산 효율성, 위생 및 품질 보증을 향상시켜 식품 생산의 혁신을 이끌고 있습니다.
AI를 활용한 금속 케이스 품질 검사
SolVision은 결함 감지 및 분류가 가능한 AI를 통해 전자 제품의 품질 관리를 향상시키며, 금속 케이스의 품질 검사를 강화합니다.
블리스터 팩 검사 AI 활용
SolVision은 제약 생산에서 반사 소재 문제를 해결하여 정확성과 효율성을 향상시키는 AI 기반의 블리스터 포장 검사를 혁신합니다.
웨이퍼 다이싱에서의 칩핑 결함 감지
균열의 위치, 크기 및 형태는 매번 다르게 나타나며, 기존의 광학 검사 방식으로는 이러한 예측 불가능한 결함을 정확하게 감지할 수 없습니다.
알루미늄 LED를 위한 AI 검사
SolVision은 이미지 처리를 통해 알루미늄 PCBA의 가장 작은 결함과 생산 이상을 감지하고 인식합니다.
AI를 이용한 포장 밀봉 검사
딥러닝 기술을 기반으로, SolVision은 완벽한 포장과 잠재적인 변형을 비교하여 밀봉이 온전한지 여부를 판단할 수 있습니다.