SolVision
SolVision 구축 사례는 제조업체가 PCB, 웨이퍼, 프레스 금속, 포장재, 제약품 및 섬유에서 표면 결함, 부품 누락, 문자 오독 및 밀봉 불량을 검출하는 방법을 보여 줍니다. 결함 형상과 조명이 달라지면 규칙 기반 AOI로 판정하기 어려워지며, 각 사례에서 사용한 샘플, AI 도구 및 검출률을 제시합니다.
제품 도입 사례
도입 사례
AccuPick
SolVision
META-aivi
SolMotion
LED 자동 비전 검사
SolVision AI는 이미지 처리 기반의 인스턴스 세분화 도구를 통해 다양한 미니 LED 불량을 식별할 수 있는 LED 비전 검사를 간소화합니다.
AI를 활용한 유리병 검사
SolVision은 고급 이미지 처리를 활용하여 유리병 검사를 자동화하며, AI 기술로 향수병의 생산 결함을 효율적으로 감지합니다.
AI 기반 석고보드 시각 검사
AI 모델은 석고보드에서 결함을 정확하게 탐지하고 위치를 파악하도록 훈련되어 제품 품질과 생산 수율을 향상시킵니다.
반도체 웨이퍼 검사 자동화
결함이 있는 웨이퍼는 일반적으로 표면에 미세한 결함이 무작위로 분포되어 있어, 이로 인해 AOI 시스템이 효율적인 검사를 위한 규칙을 설정하는 데 어려움을 겪습니다.
레이저 용접 결함 탐지 AI 활용
SolVision은 AI를 활용하여 레이저 용접 검사에서 발생하는 문제를 극복하고, 정밀한 결함 탐지를 통해 레이저 용접 품질 관리를 향상시킵니다.
AI 검사를 통한 다층 세라믹 커패시터(MLCC) 결함 탐지
SolVision은 수동 전자 부품에서 결함이 있는 전극을 탐지하여 전체 생산 수율을 크게 향상시킵니다.
반도체의 접착 결함 탐지
과도한 접착제가 칩에 남거나 회로 기판에 넘쳐흐르면 칩이 기울어져 전체 반도체 패키지의 안정성에 영향을 미칠 수 있습니다.
결함이 있거나 누락된 노트북 부품 감지
반복적인 수작업 작업의 경우, 자동화된 시각 검사가 결함 있는 제품을 식별하고 노동 효율성을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다.
DOT 타이어 식별 번호 검사 AI 활용
SolVision의 AI 및 OCR 기술은 타이어 식별 번호 검사 기능을 향상시켜 타이어 생산에서 정확성, 효율성 및 품질 관리를 개선합니다.
납땜 프레임 품질 검사 자동화
반도체 제조가 점점 더 정교해짐에 따라, 납땜 프레임을 제작하는 과정은 정확도와 수율을 높여야 할 필요성이 있습니다.
나선형 금속 표면의 AI 결함 탐지
작고 나선형 표면을 가진 금속 부품은 SolVision의 인스턴스 세그멘테이션 도구를 사용하여 샘플 이미지에서 다양한 절단 자국이나 충돌 결함을 학습한 후, 이러한 미세한 결함을 인식할 수 있는 AI 모델을 구축할 수 있습니다.
AI를 활용한 PCB 조립 검사
SolVision은 빠른 학습 AI 비전 시스템을 통해 PCB 조립 검사 최적화, 정확도 향상, 오류 감소 및 효율성 증대에 기여합니다.
반도체 포장 공정 검사
SolVision은 AI 이미지 분석을 통해 시각적 검사를 가능하게 하여, 위치 이동과 각도 정보의 신뢰성을 강화하고 다이 본딩 과정에서 결함이 있는 제품과 오류를 인식합니다.
AI를 활용한 실 검사
SolVision의 AI 기술은 실 검사를 최적화하여 다양한 실 결함을 빠르고 효율적으로 정확하게 감지하며, 향상된 품질 관리를 보장합니다.
HDD 마운팅 브래킷 결함 감지 AI 활용
SolVision은 첨단 AI를 활용하여 HDD 마운팅 브래킷의 결함 감지 성능을 향상시키며, 전자 제조 산업의 품질 기준을 더욱 강화합니다.
리본 패브릭 검사 AI 활용
SolVision은 AI 기반 결함 탐지를 통해 리본 패브릭 검사를 향상시켜, 섬유 생산에서 색상과 패턴이 있는 리본의 품질 관리를 보장합니다.
AI를 활용한 양말 결함 검사
Solomon의 SolVision AI는 실시간 결함 탐지를 통해 양말 결함을 신속하게 식별하여 섬유 제조업체의 품질 관리와 효율성을 향상시킵니다.
AI를 이용한 제품 라벨 검사
SolVision은 AI 딥 러닝을 활용한 OCR 기술로 인쇄된 라벨에서 다양한 텍스트 및 숫자 결함을 읽고 탐지하여 전자 제품 라벨 검사를 향상시킵니다.
반도체 부품에 대한 AI 검사
전통적인 AOI의 한계를 극복한 Solomon의 SolVision은 배경이나 조명 조건, 일련 번호의 복잡성 또는 외관에 영향을 받지 않고 빠르게 OCR을 수행합니다.
결함이 있거나 누락된 노트북 부품 감지
반복적인 수작업 작업의 경우, 자동화된 시각 검사가 결함 있는 제품을 식별하고 노동 효율성을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다.
납땜 프레임 품질 검사 자동화
반도체 제조가 점점 더 정교해짐에 따라, 납땜 프레임을 제작하는 과정은 정확도와 수율을 높여야 할 필요성이 있습니다.
나선형 금속 표면의 AI 결함 탐지
작고 나선형 표면을 가진 금속 부품은 SolVision의 인스턴스 세그멘테이션 도구를 사용하여 샘플 이미지에서 다양한 절단 자국이나 충돌 결함을 학습한 후, 이러한 미세한 결함을 인식할 수 있는 AI 모델을 구축할 수 있습니다.
AI를 활용한 PCB 조립 검사
SolVision은 빠른 학습 AI 비전 시스템을 통해 PCB 조립 검사 최적화, 정확도 향상, 오류 감소 및 효율성 증대에 기여합니다.
반도체 포장 공정 검사
SolVision은 AI 이미지 분석을 통해 시각적 검사를 가능하게 하여, 위치 이동과 각도 정보의 신뢰성을 강화하고 다이 본딩 과정에서 결함이 있는 제품과 오류를 인식합니다.
AI를 활용한 실 검사
SolVision의 AI 기술은 실 검사를 최적화하여 다양한 실 결함을 빠르고 효율적으로 정확하게 감지하며, 향상된 품질 관리를 보장합니다.
AI를 활용한 맥주 병 검사
SolVision은 실시간으로 얼룩과 곰팡이를 감지하여 재사용 가능한 유리병에서 결함을 정확하게 검사하는 맥주 병 검사 프로세스를 향상시킵니다.
딥러닝을 활용한 바이오텍 액상 의약품 검사
SolVision의 딥러닝은 다양한 색상의 액체와 침전물 수준을 인식하여 정확한 분류와 품질 관리를 지원합니다.
HDD 마운팅 브래킷 결함 감지 AI 활용
SolVision은 첨단 AI를 활용하여 HDD 마운팅 브래킷의 결함 감지 성능을 향상시키며, 전자 제조 산업의 품질 기준을 더욱 강화합니다.
리본 패브릭 검사 AI 활용
SolVision은 AI 기반 결함 탐지를 통해 리본 패브릭 검사를 향상시켜, 섬유 생산에서 색상과 패턴이 있는 리본의 품질 관리를 보장합니다.