Études de cas
Études de cas en vision industrielle montrent comment l’IA détecte les défauts et guide les robots. Elles couvrent contrôle qualité, classification, OCR, assistance RA et robotique guidée par vision pour semi-conducteurs, électronique, automobile, pharmacie, dispositifs médicaux et logistique.
Déploiements produits
Études de cas
AccuPick
SolVision
META-aivi
SolMotion
Classification des poches de perfusion à l’aide de l’IA
SolVision permet la classification des poches IV, optimisant les processus de tri et garantissant une plus grande précision. Découvrez notre solution d'inspection avancée basée sur l'IA.
Inspection visuelle des plateaux de transport de semi-conducteurs
Détection automatisée des défauts avec intelligence artificielle. Inspection visuelle des plateaux de transport de semiconducteurs.
Détection des défauts des supports de montage HDD à l’aide de l’IA
SolVision améliore la détection des défauts des supports de disque dur grâce à une IA avancée, garantissant des normes plus élevées dans la fabrication électronique.
Inspection de Tissu de Ruban à l’Aide de l’IA
SolVision améliore l'inspection des tissus de ruban grâce à la détection des défauts basée sur l'IA, garantissant le contrôle de la qualité des rubans colorés et à motifs dans la production textile.
Détection des défauts de chaussettes utilisant l’IA
L'IA SolVision de Solomon identifie rapidement les défauts des chaussettes grâce à une détection des défauts en temps réel, améliorant ainsi le contrôle qualité et l'efficacité des fabricants de textile.
Inspection des Étiquettes de Produits avec l’IA
En utilisant l'OCR avec l'apprentissage profond par IA, SolVision lit et détecte divers défauts de texte et de chiffres sur les étiquettes imprimées, améliorant ainsi l'inspection des étiquettes de produits électroniques.
Inspection par IA pour les composants semi-conducteurs
En surmontant les limitations traditionnelles de l'AOI, SolVision de Solomon effectue rapidement la reconnaissance optique de caractères (OCR) sans être affecté par l'arrière-plan, les conditions d'éclairage, la complexité ou l'apparence du numéro de série.
Inspection de caoutchouc moulé par injection utilisant l’IA
SolVision améliore l'inspection du caoutchouc moulé par injection grâce à l'IA pour une détection précise des défauts et un contrôle de la qualité amélioré.
Inspection Visuelle des Plateaux de Semi-conducteurs
L'outil de détection de caractéristiques de Solomon SolVision apprend d'abord la position du plateau, puis effectue la reconnaissance optique de caractères (OCR) avec plus de flexibilité que les systèmes d'inspection optique automatisée (AOI).
Inspection des aliments transformés à l’aide de l’IA
SolVision révolutionne l'inspection des aliments transformés, améliorant l'efficacité de la production, l'hygiène et l'assurance qualité dans la production alimentaire grâce à la précision de la vision par IA.
Inspection des puces semi-conductrices emballées
L'outil de détection des anomalies utilise une technologie d'apprentissage profond pour enseigner au modèle d'IA des exemples d'images de plaquettes « parfaites ».
Détection des défauts d’écaillage dans le découpage de wafers
L'emplacement, la taille et la forme des fissures varient à chaque fois, et l'inspection optique traditionnelle ne peut pas identifier avec précision ces défauts imprévisibles.
Inspection par IA pour les LED en aluminium
SolVision localise et reconnaît les plus petits défauts et anomalies de production dans les PCBAs en aluminium grâce au traitement d'image.
Inspection des scellés d’emballage à l’aide de l’IA
Basé sur la technologie d'apprentissage profond, SolVision peut déterminer si un scellé est intact en comparant un emballage parfait avec des variations potentielles.
Inspection visuelle des tubes en acier inoxydable
Les capacités de reconnaissance supérieures de SolVision garantissent que la reconnaissance optique de caractères (OCR) des bicyclettes peut être réalisée avec précision, quel que soit l'apparence des numéros d'identification ou les niveaux de réfraction de la lumière.
Inspection de la Qualité des Clubs de Golf
Avec SolVision basé sur l'IA, les imperfections de production sur les têtes de clubs peuvent être détectées, quelle que soit leur taille, leur apparence ou leur emplacement.
Chargement Automatisé de Pignons avec IA
AccuPick améliore la fabrication de composants automobiles avec un chargement automatisé des pignons. Le système de vision piloté par IA garantit une saisie précise et évite les collisions.
Bin Picking de Pièces Automobiles avec l’IA
AccuPick + SolScan améliorent la cueillette en bin pour un fabricant de pièces automobiles européen, réduisant le temps de cycle à 1,6 seconde et augmentant l'efficacité grâce à un entraînement rapide de l'IA.
Prélèvement de pièces métalliques dans un bac
La technologie AccuPick et SolScan de Solomon permet une identification précise de l’orientation des composants, facilitant leur positionnement exact, tandis que la planification de mouvement ROS d’AccuPick garantit un prélèvement sans collision.
Ligne d’assemblage automatisée utilisant l’IA
Notre système de manutention de matériaux basé sur l'IA optimise l'assemblage automobile et le kitting avec une ligne d'assemblage entièrement automatisée, réduisant les temps de cycle à moins de 5 secondes.