Études de cas
Études de cas en vision industrielle montrent comment l’IA détecte les défauts et guide les robots. Elles couvrent contrôle qualité, classification, OCR, assistance RA et robotique guidée par vision pour semi-conducteurs, électronique, automobile, pharmacie, dispositifs médicaux et logistique.
Déploiements produits
Études de cas
AccuPick
SolVision
META-aivi
SolMotion
Inspection visuelle automatisée pour les LED
Inspection visuelle des LED rationalisée avec l'IA. SolVision dispose d'un outil de segmentation d'instances conçu pour identifier divers défauts de mini LED grâce au traitement d'images.
Solution d’inspection par IA pour les wafers semi-conducteurs
En utilisant la solution d'inspection par IA de SolVision, des défauts minimes tels que de fines rayures peuvent être localisés et marqués sur des images d'échantillons pour entraîner le modèle d'IA.
Contrôle de qualité du découpage des wafers
En utilisant l'outil de segmentation d'instances de SolVision, les lignes irrégulières et les défauts de perçage multiple sont étiquetés dans des images d'échantillon pour entraîner le modèle d'IA.
Inspection des PCB à l’aide de l’IA
SolVision améliore l'efficacité et la précision de l'inspection des PCB en identifiant en temps réel les composants défectueux grâce à la vision IA et au traitement d'image avancé.
Détection de défauts des roulements à l’aide de l’IA
Découvrez comment la technologie AI de SolVision améliore la détection des défauts de roulement grâce à une inspection précise des filetages, renforçant ainsi le contrôle de la qualité et l'efficacité.
Détection des défauts des tissus en fibre de carbone à l’aide de l’IA
Le système de vision alimenté par l'IA de SolVision améliore la détection des défauts dans l'inspection des tissus en fibre de carbone, s'adaptant aux conditions d'éclairage pour un meilleur contrôle de la qualité.
Détection des défauts de fil de bobine à l’aide de l’IA
SolVision, le système de vision par IA de Solomon, améliore la détection des défauts des bobines de fil avec une précision d'inspection supérieure, améliorant la qualité du fil et réduisant les temps d'arrêt.
Détection des défauts de tissus tissés à l’aide de l’IA
SolVision déployé pour la détection des défauts de tissus tissés permet une identification précise des défauts dans les textiles grâce à la technologie de vision AI rapide de Solomon.
Détection des défauts de peinture automobile à l’aide de l’IA
SolVision utilise l'IA pour une détection précise des défauts de peinture automobile, améliorant la qualité et l'efficacité dans la fabrication automobile pour un constructeur automobile de premier plan.
Inspection des comprimés à l’aide de l’IA
SolVision améliore l'inspection des comprimés grâce à l'IA pour une détection précise des défauts, augmentant ainsi l'efficacité et la précision de la production pharmaceutique.
Détection de défauts des roulements à l’aide de l’IA
Découvrez comment la technologie AI de SolVision améliore la détection des défauts de roulement grâce à une inspection précise des filetages, renforçant ainsi le contrôle de la qualité et l'efficacité.
Détection des défauts des tissus en fibre de carbone à l’aide de l’IA
Le système de vision alimenté par l'IA de SolVision améliore la détection des défauts dans l'inspection des tissus en fibre de carbone, s'adaptant aux conditions d'éclairage pour un meilleur contrôle de la qualité.
Détection des défauts de fil de bobine à l’aide de l’IA
SolVision, le système de vision par IA de Solomon, améliore la détection des défauts des bobines de fil avec une précision d'inspection supérieure, améliorant la qualité du fil et réduisant les temps d'arrêt.
Détection des défauts de tissus tissés à l’aide de l’IA
SolVision déployé pour la détection des défauts de tissus tissés permet une identification précise des défauts dans les textiles grâce à la technologie de vision AI rapide de Solomon.
Détection des défauts de peinture automobile à l’aide de l’IA
SolVision utilise l'IA pour une détection précise des défauts de peinture automobile, améliorant la qualité et l'efficacité dans la fabrication automobile pour un constructeur automobile de premier plan.
Reconnaissance de Numéros de Série de Moteur à l’Aide de l’IA
La technologie OCR basée sur l'IA de SolVision permet la reconnaissance automatisée des numéros de série des moteurs, garantissant une extraction de données rapide et précise ainsi qu'une intégration fluide.
Détection de défauts de MLCC à l’aide de l’IA
SolVision AI améliore la détection des défauts des condensateurs céramiques multicouches (MLCC), réduisant les rejets falsifiés et améliorant le contrôle de la qualité dans la production électronique.
Détection des défauts d’isolation des câbles à l’aide de l’IA
SolVision AI améliore la détection des défauts de câbles, renforçant le contrôle de la qualité de l'isolation des câbles, la précision de l'inspection et l'efficacité de la production pour les fils et câbles.
Détection de défauts de clés à molette à l’aide de l’IA
SolVision AI améliore la détection des défauts des clés à molette, le contrôle de la qualité et l'efficacité de la production, dépassant les limitations des systèmes d'inspection optique automatisée traditionnels.
Détection des défauts des boulons métalliques par IA
SolVision garantit un taux de détection des défauts impeccable de 100 % en seulement 49 millisecondes par boulon, en s'attaquant aux défis liés aux surfaces réfléchissantes et en éliminant les faux négatifs.
Inspection des capsules de café à l’aide de l’IA
SolVision améliore l'inspection et la classification des capsules de café grâce à l'IA, garantissant la détection de présence/absence tout en surmontant les défis liés à la couleur et à la réflexion.
Inspection de la qualité des œufs à l’aide de l’IA
SolVision AI reconnaît les défauts et catégorise les œufs, permettant une inspection automatisée de la qualité des œufs pour améliorer la sécurité alimentaire et le contrôle de la qualité.
Inspection de l’assemblage de PCB à l’aide de l’IA
SolVision optimise l'inspection de l'assemblage de circuits imprimés (PCB) grâce à l'IA, améliorant la précision, réduisant les erreurs et augmentant l'efficacité avec notre système de vision IA à apprentissage rapide.
Inspecter les processus d’emballage des semi-conducteurs
SolVision permet l'inspection visuelle grâce à l'analyse d'images par IA, renforçant la fiabilité des informations de déplacement et d'angle pour reconnaître les produits défectueux et les erreurs dans le processus de collage des dies.
Inspection de Fil avec l’IA
La technologie IA de SolVision optimise l'inspection des fils en détectant rapidement et efficacement divers défauts de fil, garantissant ainsi un contrôle de qualité amélioré.
Inspection de bouteilles de bière à l’aide de l’IA
SolVision améliore l'inspection des bouteilles de bière en détectant les taches et la moisissure en temps réel, garantissant une détection précise des défauts sur les bouteilles en verre réutilisables.
Détection des défauts de soudure par IA
Propulsé par l'IA, Solomon SolVision peut automatiser les processus d'inspection des soudures en apprenant les différentes formes et caractéristiques des cordons de soudure à partir d'images d'échantillons.
Inspection par Deep Learning des médicaments biotechnologiques liquides
La technologie d'apprentissage en profondeur de SolVision facilite la reconnaissance des liquides de différentes couleurs et des niveaux de sédimentation pour une classification précise et un contrôle de qualité.
Inspection visuelle des plateaux de transport de semi-conducteurs
Détection automatisée des défauts avec intelligence artificielle. Inspection visuelle des plateaux de transport de semiconducteurs.
Détection des défauts des supports de montage HDD à l’aide de l’IA
SolVision améliore la détection des défauts des supports de disque dur grâce à une IA avancée, garantissant des normes plus élevées dans la fabrication électronique.
Inspection de Tissu de Ruban à l’Aide de l’IA
SolVision améliore l'inspection des tissus de ruban grâce à la détection des défauts basée sur l'IA, garantissant le contrôle de la qualité des rubans colorés et à motifs dans la production textile.
Détection des défauts de chaussettes utilisant l’IA
L'IA SolVision de Solomon identifie rapidement les défauts des chaussettes grâce à une détection des défauts en temps réel, améliorant ainsi le contrôle qualité et l'efficacité des fabricants de textile.