Études de cas
Études de cas en vision industrielle montrent comment l’IA détecte les défauts et guide les robots. Elles couvrent contrôle qualité, classification, OCR, assistance RA et robotique guidée par vision pour semi-conducteurs, électronique, automobile, pharmacie, dispositifs médicaux et logistique.
Déploiements produits
Études de cas
AccuPick
SolVision
META-aivi
SolMotion
Chargement et déchargement sécurisés des camions-citernes en utilisant la AR + IA
META-aivi utilise la détection par IA pour effectuer une inspection étape par étape du processus de chargement/déchargement des camions-citernes chimiques afin de s'assurer que l'opérateur suit la procédure correcte.
Inspection des compresseurs d’air utilisant AR + IA
META-aivi AR + IA améliore l'inspection et la maintenance des compresseurs d'air grâce à une validation en temps réel des POS, garantissant la conformité et la tenue de dossiers numériques.
Comptage des Tubes de Cadre de Vélo avec AR + IA
La solution AR + AI de META-aivi améliore la précision et l'efficacité du comptage des tubes pour la production de cadres de vélo, réduisant les erreurs et augmentant la productivité.
Validation des SOP de production plastique à l’aide de AR et IA
META-aivi AR + IA valide en temps réel les procédures opérationnelles standard (SOP), améliorant la production plastique d'une entreprise de matériaux de performance, augmentant l'efficacité et réduisant les temps d'arrêt.
Automatisation du libre-service avec l’IA
Une chaîne de doughnuts internationale améliore l'efficacité des paiements avec un système de caisse automatique basé sur l'IA, réduisant les temps d'attente des clients et optimisant les opérations en magasin.
Vérification du contenu des colis à l’aide de l’IA
META-aivi utilise l'IA pour la vérification en temps réel du contenu des colis, améliorant la précision, réduisant les erreurs et garantissant un contrôle qualité d'emballage supérieur.
Vérification du comptage des jetons de casino à l’aide de l’IA
La vérification par META-aivi garantit une précision de 100 % dans le comptage des jetons de casino, renforçant la sécurité et l'efficacité des paiements dans l'un des plus grands casinos d'Asie.
Inspection des éoliennes à l’aide de drones et de l’IA
META-aivi optimise l’efficacité de l’inspection des éoliennes grâce à des drones alimentés par l’IA, réduisant les erreurs humaines dans la maintenance des parcs éoliens terrestres et offshore.
Inspection de la soudure des composants électroniques à l’aide de l’IA
Explorez comment META-aivi optimise l'inspection des composants électroniques en utilisant l'IA pour augmenter la précision et réduire les erreurs humaines lors de l'inspection des soudures.
Inspection des clips en plastique à l’aide de l’IA
SolVision utilise l'IA pour une inspection précise et une détection des défauts dans les clips en plastique, améliorant ainsi le contrôle de la qualité et l'efficacité de la production.
Bin Picking de Composés en Caoutchouc de Pneus à l’Aide de l’IA
AccuPick AI optimise la prise de bacs de composés en caoutchouc dans la production de pneus grâce à une intégration transparente et à l'évitement des collisions de bacs pour une meilleure manutention des matériaux.
Inspection de la qualité des œufs à l’aide de l’IA
SolVision AI reconnaît les défauts et catégorise les œufs, permettant une inspection automatisée de la qualité des œufs pour améliorer la sécurité alimentaire et le contrôle de la qualité.
Inspection des bouteilles en verre à l’aide de l’IA
SolVision automatise l'inspection des bouteilles en verre grâce à un traitement d'image avancé, détectant efficacement les défauts de production sur les bouteilles de parfum avec la technologie IA.
Contrôle de qualité par IA pour les consommables médicaux
SolVision détecte et analyse des pièces de seringues transparentes de différentes textures et formes, généralement trop difficiles à inspecter pour les systèmes AOI.
Inspection de la Qualité des Clubs de Golf
Avec SolVision basé sur l'IA, les imperfections de production sur les têtes de clubs peuvent être détectées, quelle que soit leur taille, leur apparence ou leur emplacement.
Manutention automatisée de marchandises fragiles avec l’IA
Découvrez comment AccuPick automatise la manipulation des produits fragiles, améliorant l'efficacité de l'exécution des commandes pour une marque de luxe renommée et leur partenaire 3PL mondial.
Automatisation du Dépalettisation avec l’IA
AccuPick combine l'apprentissage profond par IA avec la vision machine pour une dépalettisation automatisée en saisissant et en plaçant plusieurs boîtes à la fois pour une distribution optimale.
Comptage des Tubes de Cadre de Vélo avec AR + IA
La solution AR + AI de META-aivi améliore la précision et l'efficacité du comptage des tubes pour la production de cadres de vélo, réduisant les erreurs et augmentant la productivité.
Validation des SOP de production plastique à l’aide de AR et IA
META-aivi AR + IA valide en temps réel les procédures opérationnelles standard (SOP), améliorant la production plastique d'une entreprise de matériaux de performance, augmentant l'efficacité et réduisant les temps d'arrêt.
Vérification du contenu des colis à l’aide de l’IA
META-aivi utilise l'IA pour la vérification en temps réel du contenu des colis, améliorant la précision, réduisant les erreurs et garantissant un contrôle qualité d'emballage supérieur.
Inspection de la soudure des composants électroniques à l’aide de l’IA
Explorez comment META-aivi optimise l'inspection des composants électroniques en utilisant l'IA pour augmenter la précision et réduire les erreurs humaines lors de l'inspection des soudures.
Inspection des clips en plastique à l’aide de l’IA
SolVision utilise l'IA pour une inspection précise et une détection des défauts dans les clips en plastique, améliorant ainsi le contrôle de la qualité et l'efficacité de la production.
Inspection visuelle automatisée pour les LED
Inspection visuelle des LED rationalisée avec l'IA. SolVision dispose d'un outil de segmentation d'instances conçu pour identifier divers défauts de mini LED grâce au traitement d'images.
Solution d’inspection par IA pour les wafers semi-conducteurs
En utilisant la solution d'inspection par IA de SolVision, des défauts minimes tels que de fines rayures peuvent être localisés et marqués sur des images d'échantillons pour entraîner le modèle d'IA.
Contrôle de qualité du découpage des wafers
En utilisant l'outil de segmentation d'instances de SolVision, les lignes irrégulières et les défauts de perçage multiple sont étiquetés dans des images d'échantillon pour entraîner le modèle d'IA.
Inspection des PCB à l’aide de l’IA
SolVision améliore l'efficacité et la précision de l'inspection des PCB en identifiant en temps réel les composants défectueux grâce à la vision IA et au traitement d'image avancé.
Détection des défauts des joints métalliques à l’aide de l’IA
SolVision IA améliore la détection des défauts dans les joints métalliques, augmentant l'efficacité de l'inspection et garantissant des performances de haute qualité des joints.
Inspection de Fil avec l’IA
La technologie IA de SolVision optimise l'inspection des fils en détectant rapidement et efficacement divers défauts de fil, garantissant ainsi un contrôle de qualité amélioré.
Inspection par Deep Learning des médicaments biotechnologiques liquides
La technologie d'apprentissage en profondeur de SolVision facilite la reconnaissance des liquides de différentes couleurs et des niveaux de sédimentation pour une classification précise et un contrôle de qualité.
Classification des poches de perfusion à l’aide de l’IA
SolVision permet la classification des poches IV, optimisant les processus de tri et garantissant une plus grande précision. Découvrez notre solution d'inspection avancée basée sur l'IA.
Détection des défauts de chaussettes utilisant l’IA
L'IA SolVision de Solomon identifie rapidement les défauts des chaussettes grâce à une détection des défauts en temps réel, améliorant ainsi le contrôle qualité et l'efficacité des fabricants de textile.
Inspection par IA pour les composants semi-conducteurs
En surmontant les limitations traditionnelles de l'AOI, SolVision de Solomon effectue rapidement la reconnaissance optique de caractères (OCR) sans être affecté par l'arrière-plan, les conditions d'éclairage, la complexité ou l'apparence du numéro de série.
Inspection de la qualité des boîtiers métalliques à l’aide de l’IA
SolVision élève le contrôle qualité dans l'électronique avec une IA capable de détecter et de classifier les défauts, améliorant ainsi l'inspection de la qualité des boîtiers métalliques.
Classification des légumes par IA
SolVision atteint une précision de 100 % dans l'inspection des artichauts en 50 millisecondes, améliorant l'efficacité et la classification dans la production de légumes grâce à l'IA.
Inspection de bouchons de bouteilles à l’aide de l’OCR
L'OCR de SolVision améliore le contrôle de la qualité des produits alimentaires, des boissons et pharmaceutiques, surmontant les défis d'impression des bouchons de bouteilles sur les lignes de production à grande vitesse grâce à l'IA.
Inspection de la soudure BGA à l’aide de l’IA
L'IA de SolVision détecte les défauts de soudure BGA avec précision, améliorant la détection des défauts, l'exactitude des inspections et l'assurance qualité pour les fabricants.
Classification des pièces à l’aide de l’IA
Le système de vision AI de SolVision excelle dans la classification des pièces, catégorisant avec précision les lots par dénomination, quel que soit l'état d'oxydation ou de la pièce.
Inspection visuelle des cordons de soudure automobiles
Alimenté par l’IA, le logiciel de deep learning SolVision entraîne un modèle d’IA en simulant des défauts potentiels des cordons de soudure dans des conditions de luminosité aléatoires.
Inspection des masques chirurgicaux à l’aide de l’IA
SolVision utilise la technologie d'apprentissage profond pour améliorer l'inspection des masques chirurgicaux, garantissant une détection précise des défauts et un meilleur contrôle de la qualité.
Inspection visuelle par IA des panneaux de plâtre
Le modèle d'IA peut être formé pour détecter et localiser avec précision les défauts sur les panneaux de plâtre afin d'améliorer la qualité du produit et le rendement de production.
Automatiser les inspections des wafers de semi-conducteurs
Les wafers défectueux présentent souvent des défauts subtils dispersés aléatoirement sur la surface, ce qui empêche les systèmes d'inspection automatique (AOI) de définir des règles pour des inspections efficaces.
Détection des défauts de soudage laser à l’aide de l’IA
SolVision surmonte les défis de l'inspection de soudage laser grâce à l'IA, permettant une détection précise des défauts pour améliorer le contrôle de qualité du soudage laser.
Inspections par IA pour les condensateurs céramiques multicouches (MLCC)
SolVision détecte les électrodes défectueuses sur les composants électroniques passifs afin d'améliorer de manière significative le rendement global de la production.
Détection des défauts d’adhérence dans les semi-conducteurs
Ein übermäßiger Kleber kann auf dem Chip verbleiben oder auf die Leiterplatte überlaufen und dazu führen, dass der Chip kippt, was die Stabilität des gesamten Halbleiterpakets beeinträchtigt.
Détection des composants défectueux et manquants des ordinateurs portables
Pour des tâches manuelles répétitives comme dans ce cas, une inspection visuelle automatisée peut aider à identifier les produits défectueux et améliorer l'efficacité de la main-d'œuvre.
Automatisierung der Qualitätsinspektion von Trägerschalen
À mesure que la fabrication de semi-conducteurs devient plus sophistiquée, le processus de création des cadres de connexion doit s'améliorer en précision et en rendement.
Détection des défauts par IA pour les métaux à surface spiralée
Les petites pièces métalliques à surface spiralée peuvent être inspectées à l'aide de l'outil de segmentation d'instance de SolVision pour apprendre les différents types de marques de coupe ou de défauts de collision à partir d'images d'échantillon, puis construire un modèle d'IA pour reconnaître ces défauts subtils.
Inspection visuelle des tubes en acier inoxydable
Les capacités de reconnaissance supérieures de SolVision garantissent que la reconnaissance optique de caractères (OCR) des bicyclettes peut être réalisée avec précision, quel que soit l'apparence des numéros d'identification ou les niveaux de réfraction de la lumière.
Chargement Automatisé de Pignons avec IA
AccuPick améliore la fabrication de composants automobiles avec un chargement automatisé des pignons. Le système de vision piloté par IA garantit une saisie précise et évite les collisions.
Bin Picking de Pièces Automobiles avec l’IA
AccuPick + SolScan améliorent la cueillette en bin pour un fabricant de pièces automobiles européen, réduisant le temps de cycle à 1,6 seconde et augmentant l'efficacité grâce à un entraînement rapide de l'IA.
Prélèvement de pièces métalliques dans un bac
La technologie AccuPick et SolScan de Solomon permet une identification précise de l’orientation des composants, facilitant leur positionnement exact, tandis que la planification de mouvement ROS d’AccuPick garantit un prélèvement sans collision.
Ligne d’assemblage automatisée utilisant l’IA
Notre système de manutention de matériaux basé sur l'IA optimise l'assemblage automobile et le kitting avec une ligne d'assemblage entièrement automatisée, réduisant les temps de cycle à moins de 5 secondes.
Prise en main semi-structurée de pièces en plastique
La solution AccuPick de Solomon améliore la précision du prélèvement de pièces en intégrant un logiciel puissant avec la caméra 3D SolScan, permettant un recalibrage précis et facilitant l'automatisation complète des tâches.
Dépalettisation mixte automatisée à l’aide de l’IA
AccuPick rationalise la dépalletisation mixte automatisée pour un fabricant de premier plan d'appareils électroménagers grâce à la rapidité et à la précision de notre technologie de vision AI.
Inspection visuelle des tubes en acier inoxydable
Les capacités de reconnaissance supérieures de SolVision garantissent que la reconnaissance optique de caractères (OCR) des bicyclettes peut être réalisée avec précision, quel que soit l'apparence des numéros d'identification ou les niveaux de réfraction de la lumière.
Chargement Automatisé de Pignons avec IA
AccuPick améliore la fabrication de composants automobiles avec un chargement automatisé des pignons. Le système de vision piloté par IA garantit une saisie précise et évite les collisions.
Bin Picking de Pièces Automobiles avec l’IA
AccuPick + SolScan améliorent la cueillette en bin pour un fabricant de pièces automobiles européen, réduisant le temps de cycle à 1,6 seconde et augmentant l'efficacité grâce à un entraînement rapide de l'IA.
Prélèvement de pièces métalliques dans un bac
La technologie AccuPick et SolScan de Solomon permet une identification précise de l’orientation des composants, facilitant leur positionnement exact, tandis que la planification de mouvement ROS d’AccuPick garantit un prélèvement sans collision.
Ligne d’assemblage automatisée utilisant l’IA
Notre système de manutention de matériaux basé sur l'IA optimise l'assemblage automobile et le kitting avec une ligne d'assemblage entièrement automatisée, réduisant les temps de cycle à moins de 5 secondes.
Prise en main semi-structurée de pièces en plastique
La solution AccuPick de Solomon améliore la précision du prélèvement de pièces en intégrant un logiciel puissant avec la caméra 3D SolScan, permettant un recalibrage précis et facilitant l'automatisation complète des tâches.
Dépalettisation mixte automatisée à l’aide de l’IA
AccuPick rationalise la dépalletisation mixte automatisée pour un fabricant de premier plan d'appareils électroménagers grâce à la rapidité et à la précision de notre technologie de vision AI.
Inspection des Étiquettes de Produits avec l’IA
En utilisant l'OCR avec l'apprentissage profond par IA, SolVision lit et détecte divers défauts de texte et de chiffres sur les étiquettes imprimées, améliorant ainsi l'inspection des étiquettes de produits électroniques.
Inspection par IA pour les composants semi-conducteurs
En surmontant les limitations traditionnelles de l'AOI, SolVision de Solomon effectue rapidement la reconnaissance optique de caractères (OCR) sans être affecté par l'arrière-plan, les conditions d'éclairage, la complexité ou l'apparence du numéro de série.
Inspection de la qualité des boîtiers métalliques à l’aide de l’IA
SolVision élève le contrôle qualité dans l'électronique avec une IA capable de détecter et de classifier les défauts, améliorant ainsi l'inspection de la qualité des boîtiers métalliques.
Inspection de la soudure BGA à l’aide de l’IA
L'IA de SolVision détecte les défauts de soudure BGA avec précision, améliorant la détection des défauts, l'exactitude des inspections et l'assurance qualité pour les fabricants.
Inspection par IA pour les LED en aluminium
SolVision localise et reconnaît les plus petits défauts et anomalies de production dans les PCBAs en aluminium grâce au traitement d'image.
Prélèvement de pièces métalliques dans un bac
La technologie AccuPick et SolScan de Solomon permet une identification précise de l’orientation des composants, facilitant leur positionnement exact, tandis que la planification de mouvement ROS d’AccuPick garantit un prélèvement sans collision.