Études de cas
Études de cas en vision industrielle montrent comment l’IA détecte les défauts et guide les robots. Elles couvrent contrôle qualité, classification, OCR, assistance RA et robotique guidée par vision pour semi-conducteurs, électronique, automobile, pharmacie, dispositifs médicaux et logistique.
Projets phares
Inspection des emballages de blisters à l’aide de l’IA
SolVision transforme l'inspection des blisters, surmontant les défis liés aux matériaux réfléchissants pour améliorer l'exactitude et l'efficacité de la production pharmaceutique grâce à l'IA.
Projets phares
Inspection de la soudure BGA à l’aide de l’IA
L'IA de SolVision détecte les défauts de soudure BGA avec précision, améliorant la détection des défauts, l'exactitude des inspections et l'assurance qualité pour les fabricants.
Projets phares
Inspection de la qualité des œufs à l’aide de l’IA
SolVision AI reconnaît les défauts et catégorise les œufs, permettant une inspection automatisée de la qualité des œufs pour améliorer la sécurité alimentaire et le contrôle de la qualité.
Projets phares
Inspection des plateaux de circuits intégrés (IC) à l’aide de l’IA
SolVision utilise l'IA pour améliorer l'inspection des plateaux de circuits intégrés, garantissant une détection précise et élevant les normes d'assurance qualité dans l'industrie des semi-conducteurs.
Projets phares
Inspection des scellés d’emballage à l’aide de l’IA
Basé sur la technologie d'apprentissage profond, SolVision peut déterminer si un scellé est intact en comparant un emballage parfait avec des variations potentielles.
Projets phares
Picking de petites pièces dans un bac
AccuPick, Solomon's smart bin picking solution, provides the customer with a fully comprehensive vision system capable of identifying over 50 different parts within a workstation.
Projets phares
Inspection de l’assemblage de portes de voiture à l’aide de l’IA
AccuPick et SolVision optimisent l'inspection de l'assemblage des portes de voiture, améliorant l'efficacité, la précision et la qualité sur les lignes d'assemblage automobiles.
Projets phares
Projets phares
Emballage automatisé utilisant l’IA
Découvrez comment AccuPick de Solomon a optimisé le conditionnement automatisé avec l'IA pour assembler 300 000 packs NDP, améliorant ainsi l'efficacité et réduisant le travail de 50 %.
Déploiements produits
Études de cas
AccuPick
SolVision
META-aivi
SolMotion
Inspection des extincteurs à l’aide de la réalité augmentée et de l’IA
Découvrez comment une entreprise a amélioré les inspections des extincteurs en mettant en œuvre META-aivi, permettant la détection des problèmes en temps réel, la rationalisation des processus et la réduction du temps d'inspection de 60 %.
Gestion des aires de trafic des aéroports avec AR + AI
Découvrez l’impact de l’intégration avancée de l’IA et de la RA sur les opérations de gestion de plateforme dans un grand aéroport international.
Inspection de la qualité des aliments à l’aide de la réalité augmentée et de l’IA
META-aivi permet la détection en temps réel d'objets étrangers dans la production alimentaire, répondant ainsi aux défis associés à l'inspection manuelle tels que la fatigue des travailleurs et le risque d'erreur humaine.
Classification des câbles de connectivité à l’aide de la réalité augmentée et de l’IA
META-aivi transforme l'inspection des câbles avec l'IA, garantissant la précision dans la reconnaissance, la classification et la détection des défauts pour une fabrication électronique efficace.
Détection des défauts des cordons de soudure à l’aide de la réalité augmentée et de l’intelligence artificielle
Les modèles d'IA peuvent être formés et téléchargés dans le système pour des points de soudure qualifiés. Cela permet d'inspecter les sections soudées à l'aide de lunettes AR ou d'une tablette pour reconnaître rapidement les soudures défectueuses.
Inspection du câblage électrique avec AR + IA
META-aivi affiche les procédures opérationnelles standard sur l'écran de l'appareil, guidant l'opérateur dans la correction des erreurs tout en fournissant également les résultats de détection avec un horodatage.
Gestion intelligente des installations à distance
La vision par ordinateur est utilisée pour effectuer la reconnaissance optique de caractères (OCR). Ces informations sont envoyées vers le cloud afin de générer un rapport d'inspection, permettant aux opérateurs d'usine de surveiller facilement l'inspection des installations via des appareils mobiles.
Gestion des stocks de pièces avec AR + IA
META-aivi utilise l'intelligence artificielle pour identifier instantanément les variations de taille des tuyaux avec précision. Grâce à la fonction de comptage rapide, toutes les différentes pièces sont classées et comptées en quelques secondes.
Surveillance et inspection des infrastructures civiles à l’aide de l’AR+IA
META-aivi utilise des modèles d’IA et la technologie OCR pour surveiller en permanence les niveaux des jauges et les voyants des panneaux de la station de pompage, garantissant ainsi un fonctionnement correct et dans des plages de sécurité.
Inspection de PCB à l’aide de lunettes AR
À l'aide de lunettes AR et de notre IA portable facile à utiliser, les opérateurs peuvent identifier avec précision les composants PCB et vérifier qu'ils ont été correctement placés.
Ligne d’assemblage automatisée utilisant l’IA
Notre système de manutention de matériaux basé sur l'IA optimise l'assemblage automobile et le kitting avec une ligne d'assemblage entièrement automatisée, réduisant les temps de cycle à moins de 5 secondes.
Dépalettisation de bobines en fibre de verre
Le défi de l'identification précise de la position des bobines dans le rack est résolu grâce à l'intégration de la vision 3D robotique basée sur l'IA avec SolScan et AccuPick.
Automatisation du Dépalettisation avec l’IA
AccuPick combine l'apprentissage profond par IA avec la vision machine pour une dépalettisation automatisée en saisissant et en plaçant plusieurs boîtes à la fois pour une distribution optimale.
Prise en main semi-structurée de pièces en plastique
La solution AccuPick de Solomon améliore la précision du prélèvement de pièces en intégrant un logiciel puissant avec la caméra 3D SolScan, permettant un recalibrage précis et facilitant l'automatisation complète des tâches.
Inspection de l’assemblage de portes de voiture à l’aide de l’IA
AccuPick et SolVision optimisent l'inspection de l'assemblage des portes de voiture, améliorant l'efficacité, la précision et la qualité sur les lignes d'assemblage automobiles.
Dépalettisation mixte automatisée à l’aide de l’IA
AccuPick rationalise la dépalletisation mixte automatisée pour un fabricant de premier plan d'appareils électroménagers grâce à la rapidité et à la précision de notre technologie de vision AI.
Emballage automatisé utilisant l’IA
Découvrez comment AccuPick de Solomon a optimisé le conditionnement automatisé avec l'IA pour assembler 300 000 packs NDP, améliorant ainsi l'efficacité et réduisant le travail de 50 %.
Identification visuelle et classification des cellules par IA
Déployez le modèle d’IA avancé de SolVision pour identifier et classifier les cellules là où les systèmes AOI traditionnels sont insuffisants pour détecter et évaluer les variations cellulaires.
Inspection des masques chirurgicaux à l’aide de l’IA
SolVision utilise la technologie d'apprentissage profond pour améliorer l'inspection des masques chirurgicaux, garantissant une détection précise des défauts et un meilleur contrôle de la qualité.
Inspection de bouteilles de bière à l’aide de l’IA
SolVision améliore l'inspection des bouteilles de bière en détectant les taches et la moisissure en temps réel, garantissant une détection précise des défauts sur les bouteilles en verre réutilisables.
Inspection par Deep Learning des médicaments biotechnologiques liquides
La technologie d'apprentissage en profondeur de SolVision facilite la reconnaissance des liquides de différentes couleurs et des niveaux de sédimentation pour une classification précise et un contrôle de qualité.
Classification des poches de perfusion à l’aide de l’IA
SolVision permet la classification des poches IV, optimisant les processus de tri et garantissant une plus grande précision. Découvrez notre solution d'inspection avancée basée sur l'IA.
Inspection des aliments transformés à l’aide de l’IA
SolVision révolutionne l'inspection des aliments transformés, améliorant l'efficacité de la production, l'hygiène et l'assurance qualité dans la production alimentaire grâce à la précision de la vision par IA.
Classification des légumes par IA
SolVision atteint une précision de 100 % dans l'inspection des artichauts en 50 millisecondes, améliorant l'efficacité et la classification dans la production de légumes grâce à l'IA.
Inspection des emballages de blisters à l’aide de l’IA
SolVision transforme l'inspection des blisters, surmontant les défis liés aux matériaux réfléchissants pour améliorer l'exactitude et l'efficacité de la production pharmaceutique grâce à l'IA.
Inspection de bouchons de bouteilles à l’aide de l’OCR
L'OCR de SolVision améliore le contrôle de la qualité des produits alimentaires, des boissons et pharmaceutiques, surmontant les défis d'impression des bouchons de bouteilles sur les lignes de production à grande vitesse grâce à l'IA.
Inspection des capsules de café à l’aide de l’IA
SolVision améliore l'inspection et la classification des capsules de café grâce à l'IA, garantissant la détection de présence/absence tout en surmontant les défis liés à la couleur et à la réflexion.
Gestion intelligente des installations à distance
La vision par ordinateur est utilisée pour effectuer la reconnaissance optique de caractères (OCR). Ces informations sont envoyées vers le cloud afin de générer un rapport d'inspection, permettant aux opérateurs d'usine de surveiller facilement l'inspection des installations via des appareils mobiles.
Gestion des stocks de pièces avec AR + IA
META-aivi utilise l'intelligence artificielle pour identifier instantanément les variations de taille des tuyaux avec précision. Grâce à la fonction de comptage rapide, toutes les différentes pièces sont classées et comptées en quelques secondes.
Inspection de PCB à l’aide de lunettes AR
À l'aide de lunettes AR et de notre IA portable facile à utiliser, les opérateurs peuvent identifier avec précision les composants PCB et vérifier qu'ils ont été correctement placés.
Chargement et déchargement sécurisés des camions-citernes en utilisant la AR + IA
META-aivi utilise la détection par IA pour effectuer une inspection étape par étape du processus de chargement/déchargement des camions-citernes chimiques afin de s'assurer que l'opérateur suit la procédure correcte.
Découpe des Bords de Rails utilisant la Robotique Guidée par Vision et l’IA
La robotique guidée par vision SolMotion permet l'automatisation pilotée par IA de la découpe des bords de rail, améliorant l'efficacité et l'approvisionnement dans la fabrication ferroviaire.
Meulage de Métaux utilisant la Robotique Guidée par Vision et l’IA
Automatisation du meulage précis avec la technologie de correspondance 3D de SolMotion. Améliorez la qualité, réduisez les déchets et augmentez la productivité dans la fabrication de composants métalliques.
Assemblage automobile utilisant la robotique guidée par vision et l’IA
SolMotion IA optimise l'assemblage automobile en détectant avec précision des pièces automobiles placées de manière aléatoire, quelle que soit leur orientation, grâce à la robotique guidée par vision.
Étanchéité des panneaux de carrosserie utilisant la robotique guidée par vision et l’IA
SolMotion combine l'IA et la robotique guidée par vision pour une étanchéité précise des panneaux de carrosserie, améliorant la qualité et l'efficacité dans la fabrication automobile.
Marquage laser utilisant la robotique guidée par vision et l’IA
SolMotion propose un marquage laser précis et continu grâce à une technologie de numérisation 3D basée sur l'IA, permettant le positionnement en temps réel des pièces afin que les robots identifient et marquent les objets avec précision.
Inspection des compresseurs d’air utilisant AR + IA
META-aivi AR + IA améliore l'inspection et la maintenance des compresseurs d'air grâce à une validation en temps réel des POS, garantissant la conformité et la tenue de dossiers numériques.
Manutention automatisée de marchandises fragiles avec l’IA
Découvrez comment AccuPick automatise la manipulation des produits fragiles, améliorant l'efficacité de l'exécution des commandes pour une marque de luxe renommée et leur partenaire 3PL mondial.
Emballage automatisé utilisant l’IA
Découvrez comment AccuPick de Solomon a optimisé le conditionnement automatisé avec l'IA pour assembler 300 000 packs NDP, améliorant ainsi l'efficacité et réduisant le travail de 50 %.
Détection des défauts des tissus en fibre de carbone à l’aide de l’IA
Le système de vision alimenté par l'IA de SolVision améliore la détection des défauts dans l'inspection des tissus en fibre de carbone, s'adaptant aux conditions d'éclairage pour un meilleur contrôle de la qualité.
Inspection des comprimés à l’aide de l’IA
SolVision améliore l'inspection des comprimés grâce à l'IA pour une détection précise des défauts, augmentant ainsi l'efficacité et la précision de la production pharmaceutique.
Inspection par IA des pièces métalliques estampées
Il existe de nombreux types de défauts qui peuvent apparaître différemment à chaque fois sur les pièces estampées, en particulier les taches d'huile ou d'eau, qui sont difficiles à détecter.
Identification visuelle et classification des cellules par IA
Déployez le modèle d’IA avancé de SolVision pour identifier et classifier les cellules là où les systèmes AOI traditionnels sont insuffisants pour détecter et évaluer les variations cellulaires.
Inspection des masques chirurgicaux à l’aide de l’IA
SolVision utilise la technologie d'apprentissage profond pour améliorer l'inspection des masques chirurgicaux, garantissant une détection précise des défauts et un meilleur contrôle de la qualité.
Inspection visuelle par IA des panneaux de plâtre
Le modèle d'IA peut être formé pour détecter et localiser avec précision les défauts sur les panneaux de plâtre afin d'améliorer la qualité du produit et le rendement de production.
Automatiser les inspections des wafers de semi-conducteurs
Les wafers défectueux présentent souvent des défauts subtils dispersés aléatoirement sur la surface, ce qui empêche les systèmes d'inspection automatique (AOI) de définir des règles pour des inspections efficaces.
Détection des défauts de soudage laser à l’aide de l’IA
SolVision surmonte les défis de l'inspection de soudage laser grâce à l'IA, permettant une détection précise des défauts pour améliorer le contrôle de qualité du soudage laser.
Détection des défauts par IA pour les métaux à surface spiralée
Les petites pièces métalliques à surface spiralée peuvent être inspectées à l'aide de l'outil de segmentation d'instance de SolVision pour apprendre les différents types de marques de coupe ou de défauts de collision à partir d'images d'échantillon, puis construire un modèle d'IA pour reconnaître ces défauts subtils.
Inspection de l’assemblage de PCB à l’aide de l’IA
SolVision optimise l'inspection de l'assemblage de circuits imprimés (PCB) grâce à l'IA, améliorant la précision, réduisant les erreurs et augmentant l'efficacité avec notre système de vision IA à apprentissage rapide.
Détection des défauts de tissus tissés à l’aide de l’IA
SolVision déployé pour la détection des défauts de tissus tissés permet une identification précise des défauts dans les textiles grâce à la technologie de vision AI rapide de Solomon.
Détection des défauts de peinture automobile à l’aide de l’IA
SolVision utilise l'IA pour une détection précise des défauts de peinture automobile, améliorant la qualité et l'efficacité dans la fabrication automobile pour un constructeur automobile de premier plan.
Inspection des emballages de produits à l’aide de l’IA
La détection des défauts basée sur l'IA améliore l'inspection des emballages de produits, identifiant les défauts d'impression et garantissant un contrôle de qualité cohérent dans l'emballage et l'étiquetage.
Détection de défauts de MLCC à l’aide de l’IA
SolVision AI améliore la détection des défauts des condensateurs céramiques multicouches (MLCC), réduisant les rejets falsifiés et améliorant le contrôle de la qualité dans la production électronique.
Détection des défauts d’isolation des câbles à l’aide de l’IA
SolVision AI améliore la détection des défauts de câbles, renforçant le contrôle de la qualité de l'isolation des câbles, la précision de l'inspection et l'efficacité de la production pour les fils et câbles.
Détection de défauts de clés à molette à l’aide de l’IA
SolVision AI améliore la détection des défauts des clés à molette, le contrôle de la qualité et l'efficacité de la production, dépassant les limitations des systèmes d'inspection optique automatisée traditionnels.
Détection des défauts des boulons métalliques par IA
SolVision garantit un taux de détection des défauts impeccable de 100 % en seulement 49 millisecondes par boulon, en s'attaquant aux défis liés aux surfaces réfléchissantes et en éliminant les faux négatifs.
Inspection par IA des pièces métalliques estampées
Il existe de nombreux types de défauts qui peuvent apparaître différemment à chaque fois sur les pièces estampées, en particulier les taches d'huile ou d'eau, qui sont difficiles à détecter.
Détection de courts-circuits dans le soudage SMT
Le SMT est un processus de soudage essentiel dans l'industrie électronique. SolVision détecte les défauts sur les PCB, connus pour leurs nombreux composants petits et complexes.
Inspection des marques de certification de sécurité
Inspection des marques de certification de sécurité. Détection automatisée des marques de certification défectueuses par l'IA de Solomon SolVision.
Inspection visuelle des tubes en acier inoxydable
Les capacités de reconnaissance supérieures de SolVision garantissent que la reconnaissance optique de caractères (OCR) des bicyclettes peut être réalisée avec précision, quel que soit l'apparence des numéros d'identification ou les niveaux de réfraction de la lumière.
Reconnaissance des numéros de conteneurs maritimes par l’IA
La technologie OCR alimentée par l'IA de SolVision permet une reconnaissance automatique précise des plaques d'immatriculation (ALPR) et des numéros de conteneurs, améliorant ainsi les opérations de fret.
Inspection des plateaux de circuits intégrés (IC) à l’aide de l’IA
SolVision utilise l'IA pour améliorer l'inspection des plateaux de circuits intégrés, garantissant une détection précise et élevant les normes d'assurance qualité dans l'industrie des semi-conducteurs.
Prise en main semi-structurée de pièces en plastique
La solution AccuPick de Solomon améliore la précision du prélèvement de pièces en intégrant un logiciel puissant avec la caméra 3D SolScan, permettant un recalibrage précis et facilitant l'automatisation complète des tâches.
Bin Picking de Composés en Caoutchouc de Pneus à l’Aide de l’IA
AccuPick AI optimise la prise de bacs de composés en caoutchouc dans la production de pneus grâce à une intégration transparente et à l'évitement des collisions de bacs pour une meilleure manutention des matériaux.
Inspection de la qualité des œufs à l’aide de l’IA
SolVision AI reconnaît les défauts et catégorise les œufs, permettant une inspection automatisée de la qualité des œufs pour améliorer la sécurité alimentaire et le contrôle de la qualité.
Automatisation du Dépalettisation avec l’IA
AccuPick combine l'apprentissage profond par IA avec la vision machine pour une dépalettisation automatisée en saisissant et en plaçant plusieurs boîtes à la fois pour une distribution optimale.
Inspection du numéro d’identification des pneus DOT à l’aide de l’IA
La technologie IA et OCR de SolVision améliore l'inspection des Numéros d'Identification des Pneus, renforçant ainsi la précision, l'efficacité et le contrôle qualité dans la production de pneus.
Chargement Automatisé de Pignons avec IA
AccuPick améliore la fabrication de composants automobiles avec un chargement automatisé des pignons. Le système de vision piloté par IA garantit une saisie précise et évite les collisions.
Bin Picking de Pièces Automobiles avec l’IA
AccuPick + SolScan améliorent la cueillette en bin pour un fabricant de pièces automobiles européen, réduisant le temps de cycle à 1,6 seconde et augmentant l'efficacité grâce à un entraînement rapide de l'IA.
Ligne d’assemblage automatisée utilisant l’IA
Notre système de manutention de matériaux basé sur l'IA optimise l'assemblage automobile et le kitting avec une ligne d'assemblage entièrement automatisée, réduisant les temps de cycle à moins de 5 secondes.
Inspection de l’assemblage de portes de voiture à l’aide de l’IA
AccuPick et SolVision optimisent l'inspection de l'assemblage des portes de voiture, améliorant l'efficacité, la précision et la qualité sur les lignes d'assemblage automobiles.
Bin Picking de Composés en Caoutchouc de Pneus à l’Aide de l’IA
AccuPick AI optimise la prise de bacs de composés en caoutchouc dans la production de pneus grâce à une intégration transparente et à l'évitement des collisions de bacs pour une meilleure manutention des matériaux.
Détection de défauts de clés à molette à l’aide de l’IA
SolVision AI améliore la détection des défauts des clés à molette, le contrôle de la qualité et l'efficacité de la production, dépassant les limitations des systèmes d'inspection optique automatisée traditionnels.
Détection des défauts des boulons métalliques par IA
SolVision garantit un taux de détection des défauts impeccable de 100 % en seulement 49 millisecondes par boulon, en s'attaquant aux défis liés aux surfaces réfléchissantes et en éliminant les faux négatifs.
Inspection par IA des pièces métalliques estampées
Il existe de nombreux types de défauts qui peuvent apparaître différemment à chaque fois sur les pièces estampées, en particulier les taches d'huile ou d'eau, qui sont difficiles à détecter.
Inspection des marques de certification de sécurité
Inspection des marques de certification de sécurité. Détection automatisée des marques de certification défectueuses par l'IA de Solomon SolVision.
Inspection par IA des câbles d’unités d’alimentation
Le modèle d'IA peut identifier avec précision les erreurs dans les connexions de câbles et éliminer les produits non conformes en temps réel.
Détection des composants défectueux et manquants des ordinateurs portables
Pour des tâches manuelles répétitives comme dans ce cas, une inspection visuelle automatisée peut aider à identifier les produits défectueux et améliorer l'efficacité de la main-d'œuvre.
Détection des défauts par IA pour les métaux à surface spiralée
Les petites pièces métalliques à surface spiralée peuvent être inspectées à l'aide de l'outil de segmentation d'instance de SolVision pour apprendre les différents types de marques de coupe ou de défauts de collision à partir d'images d'échantillon, puis construire un modèle d'IA pour reconnaître ces défauts subtils.
Détection des défauts de soudure par IA
Propulsé par l'IA, Solomon SolVision peut automatiser les processus d'inspection des soudures en apprenant les différentes formes et caractéristiques des cordons de soudure à partir d'images d'échantillons.
Inspection des Étiquettes de Produits avec l’IA
En utilisant l'OCR avec l'apprentissage profond par IA, SolVision lit et détecte divers défauts de texte et de chiffres sur les étiquettes imprimées, améliorant ainsi l'inspection des étiquettes de produits électroniques.
Inspection des scellés d’emballage à l’aide de l’IA
Basé sur la technologie d'apprentissage profond, SolVision peut déterminer si un scellé est intact en comparant un emballage parfait avec des variations potentielles.
Classification des pièces à l’aide de l’IA
Le système de vision AI de SolVision excelle dans la classification des pièces, catégorisant avec précision les lots par dénomination, quel que soit l'état d'oxydation ou de la pièce.
Inspection visuelle des tubes en acier inoxydable
Les capacités de reconnaissance supérieures de SolVision garantissent que la reconnaissance optique de caractères (OCR) des bicyclettes peut être réalisée avec précision, quel que soit l'apparence des numéros d'identification ou les niveaux de réfraction de la lumière.
Inspection de la Qualité des Clubs de Golf
Avec SolVision basé sur l'IA, les imperfections de production sur les têtes de clubs peuvent être détectées, quelle que soit leur taille, leur apparence ou leur emplacement.
Détection de défauts de clés à molette à l’aide de l’IA
SolVision AI améliore la détection des défauts des clés à molette, le contrôle de la qualité et l'efficacité de la production, dépassant les limitations des systèmes d'inspection optique automatisée traditionnels.
Détection des défauts des boulons métalliques par IA
SolVision garantit un taux de détection des défauts impeccable de 100 % en seulement 49 millisecondes par boulon, en s'attaquant aux défis liés aux surfaces réfléchissantes et en éliminant les faux négatifs.
Inspection par IA des pièces métalliques estampées
Il existe de nombreux types de défauts qui peuvent apparaître différemment à chaque fois sur les pièces estampées, en particulier les taches d'huile ou d'eau, qui sont difficiles à détecter.
Inspection des marques de certification de sécurité
Inspection des marques de certification de sécurité. Détection automatisée des marques de certification défectueuses par l'IA de Solomon SolVision.
Inspection par IA des câbles d’unités d’alimentation
Le modèle d'IA peut identifier avec précision les erreurs dans les connexions de câbles et éliminer les produits non conformes en temps réel.
Détection des composants défectueux et manquants des ordinateurs portables
Pour des tâches manuelles répétitives comme dans ce cas, une inspection visuelle automatisée peut aider à identifier les produits défectueux et améliorer l'efficacité de la main-d'œuvre.
Détection des défauts par IA pour les métaux à surface spiralée
Les petites pièces métalliques à surface spiralée peuvent être inspectées à l'aide de l'outil de segmentation d'instance de SolVision pour apprendre les différents types de marques de coupe ou de défauts de collision à partir d'images d'échantillon, puis construire un modèle d'IA pour reconnaître ces défauts subtils.
Détection des défauts de soudure par IA
Propulsé par l'IA, Solomon SolVision peut automatiser les processus d'inspection des soudures en apprenant les différentes formes et caractéristiques des cordons de soudure à partir d'images d'échantillons.
Inspection des Étiquettes de Produits avec l’IA
En utilisant l'OCR avec l'apprentissage profond par IA, SolVision lit et détecte divers défauts de texte et de chiffres sur les étiquettes imprimées, améliorant ainsi l'inspection des étiquettes de produits électroniques.
Inspection des scellés d’emballage à l’aide de l’IA
Basé sur la technologie d'apprentissage profond, SolVision peut déterminer si un scellé est intact en comparant un emballage parfait avec des variations potentielles.
Détection de défauts de MLCC à l’aide de l’IA
SolVision AI améliore la détection des défauts des condensateurs céramiques multicouches (MLCC), réduisant les rejets falsifiés et améliorant le contrôle de la qualité dans la production électronique.
Détection des défauts d’isolation des câbles à l’aide de l’IA
SolVision AI améliore la détection des défauts de câbles, renforçant le contrôle de la qualité de l'isolation des câbles, la précision de l'inspection et l'efficacité de la production pour les fils et câbles.
Inspection par IA des pièces métalliques estampées
Il existe de nombreux types de défauts qui peuvent apparaître différemment à chaque fois sur les pièces estampées, en particulier les taches d'huile ou d'eau, qui sont difficiles à détecter.
Détection de courts-circuits dans le soudage SMT
Le SMT est un processus de soudage essentiel dans l'industrie électronique. SolVision détecte les défauts sur les PCB, connus pour leurs nombreux composants petits et complexes.
Inspection des marques de certification de sécurité
Inspection des marques de certification de sécurité. Détection automatisée des marques de certification défectueuses par l'IA de Solomon SolVision.
Inspection par IA des câbles d’unités d’alimentation
Le modèle d'IA peut identifier avec précision les erreurs dans les connexions de câbles et éliminer les produits non conformes en temps réel.
Inspections par IA pour les condensateurs céramiques multicouches (MLCC)
SolVision détecte les électrodes défectueuses sur les composants électroniques passifs afin d'améliorer de manière significative le rendement global de la production.
Détection des composants défectueux et manquants des ordinateurs portables
Pour des tâches manuelles répétitives comme dans ce cas, une inspection visuelle automatisée peut aider à identifier les produits défectueux et améliorer l'efficacité de la main-d'œuvre.
Inspection de l’assemblage de PCB à l’aide de l’IA
SolVision optimise l'inspection de l'assemblage de circuits imprimés (PCB) grâce à l'IA, améliorant la précision, réduisant les erreurs et augmentant l'efficacité avec notre système de vision IA à apprentissage rapide.
Détection des défauts des supports de montage HDD à l’aide de l’IA
SolVision améliore la détection des défauts des supports de disque dur grâce à une IA avancée, garantissant des normes plus élevées dans la fabrication électronique.
Inspection Visuelle des Plateaux de Semi-conducteurs
L'outil de détection de caractéristiques de Solomon SolVision apprend d'abord la position du plateau, puis effectue la reconnaissance optique de caractères (OCR) avec plus de flexibilité que les systèmes d'inspection optique automatisée (AOI).
Inspection de la soudure BGA à l’aide de l’IA
L'IA de SolVision détecte les défauts de soudure BGA avec précision, améliorant la détection des défauts, l'exactitude des inspections et l'assurance qualité pour les fabricants.
Inspection des plateaux de circuits intégrés (IC) à l’aide de l’IA
SolVision utilise l'IA pour améliorer l'inspection des plateaux de circuits intégrés, garantissant une détection précise et élevant les normes d'assurance qualité dans l'industrie des semi-conducteurs.
Inspection des puces semi-conductrices emballées
L'outil de détection des anomalies utilise une technologie d'apprentissage profond pour enseigner au modèle d'IA des exemples d'images de plaquettes « parfaites ».
Détection des défauts d’écaillage dans le découpage de wafers
L'emplacement, la taille et la forme des fissures varient à chaque fois, et l'inspection optique traditionnelle ne peut pas identifier avec précision ces défauts imprévisibles.