Études de cas
Études de cas en vision industrielle montrent comment l’IA détecte les défauts et guide les robots. Elles couvrent contrôle qualité, classification, OCR, assistance RA et robotique guidée par vision pour semi-conducteurs, électronique, automobile, pharmacie, dispositifs médicaux et logistique.
Projets phares
Picking de petites pièces dans un bac
AccuPick, Solomon's smart bin picking solution, provides the customer with a fully comprehensive vision system capable of identifying over 50 different parts within a workstation.
Projets phares
Inspection de l’assemblage de portes de voiture à l’aide de l’IA
AccuPick et SolVision optimisent l'inspection de l'assemblage des portes de voiture, améliorant l'efficacité, la précision et la qualité sur les lignes d'assemblage automobiles.
Projets phares
Projets phares
Emballage automatisé utilisant l’IA
Découvrez comment AccuPick de Solomon a optimisé le conditionnement automatisé avec l'IA pour assembler 300 000 packs NDP, améliorant ainsi l'efficacité et réduisant le travail de 50 %.
Déploiements produits
Études de cas
AccuPick
SolVision
META-aivi
SolMotion
Inspection du câblage électrique avec AR + IA
META-aivi affiche les procédures opérationnelles standard sur l'écran de l'appareil, guidant l'opérateur dans la correction des erreurs tout en fournissant également les résultats de détection avec un horodatage.
Gestion intelligente des installations à distance
La vision par ordinateur est utilisée pour effectuer la reconnaissance optique de caractères (OCR). Ces informations sont envoyées vers le cloud afin de générer un rapport d'inspection, permettant aux opérateurs d'usine de surveiller facilement l'inspection des installations via des appareils mobiles.
Gestion des stocks de pièces avec AR + IA
META-aivi utilise l'intelligence artificielle pour identifier instantanément les variations de taille des tuyaux avec précision. Grâce à la fonction de comptage rapide, toutes les différentes pièces sont classées et comptées en quelques secondes.
Surveillance et inspection des infrastructures civiles à l’aide de l’AR+IA
META-aivi utilise des modèles d’IA et la technologie OCR pour surveiller en permanence les niveaux des jauges et les voyants des panneaux de la station de pompage, garantissant ainsi un fonctionnement correct et dans des plages de sécurité.
Inspection de PCB à l’aide de lunettes AR
À l'aide de lunettes AR et de notre IA portable facile à utiliser, les opérateurs peuvent identifier avec précision les composants PCB et vérifier qu'ils ont été correctement placés.
Chargement et déchargement sécurisés des camions-citernes en utilisant la AR + IA
META-aivi utilise la détection par IA pour effectuer une inspection étape par étape du processus de chargement/déchargement des camions-citernes chimiques afin de s'assurer que l'opérateur suit la procédure correcte.
Inspection des compresseurs d’air utilisant AR + IA
META-aivi AR + IA améliore l'inspection et la maintenance des compresseurs d'air grâce à une validation en temps réel des POS, garantissant la conformité et la tenue de dossiers numériques.
Comptage des Tubes de Cadre de Vélo avec AR + IA
La solution AR + AI de META-aivi améliore la précision et l'efficacité du comptage des tubes pour la production de cadres de vélo, réduisant les erreurs et augmentant la productivité.
Validation des SOP de production plastique à l’aide de AR et IA
META-aivi AR + IA valide en temps réel les procédures opérationnelles standard (SOP), améliorant la production plastique d'une entreprise de matériaux de performance, augmentant l'efficacité et réduisant les temps d'arrêt.
Automatisation du libre-service avec l’IA
Une chaîne de doughnuts internationale améliore l'efficacité des paiements avec un système de caisse automatique basé sur l'IA, réduisant les temps d'attente des clients et optimisant les opérations en magasin.
Vérification du contenu des colis à l’aide de l’IA
META-aivi utilise l'IA pour la vérification en temps réel du contenu des colis, améliorant la précision, réduisant les erreurs et garantissant un contrôle qualité d'emballage supérieur.
Vérification du comptage des jetons de casino à l’aide de l’IA
La vérification par META-aivi garantit une précision de 100 % dans le comptage des jetons de casino, renforçant la sécurité et l'efficacité des paiements dans l'un des plus grands casinos d'Asie.
Inspection des éoliennes à l’aide de drones et de l’IA
META-aivi optimise l’efficacité de l’inspection des éoliennes grâce à des drones alimentés par l’IA, réduisant les erreurs humaines dans la maintenance des parcs éoliens terrestres et offshore.
Inspection de la soudure des composants électroniques à l’aide de l’IA
Explorez comment META-aivi optimise l'inspection des composants électroniques en utilisant l'IA pour augmenter la précision et réduire les erreurs humaines lors de l'inspection des soudures.
Inspection des clips en plastique à l’aide de l’IA
SolVision utilise l'IA pour une inspection précise et une détection des défauts dans les clips en plastique, améliorant ainsi le contrôle de la qualité et l'efficacité de la production.
Dépalettisation mixte automatisée à l’aide de l’IA
AccuPick rationalise la dépalletisation mixte automatisée pour un fabricant de premier plan d'appareils électroménagers grâce à la rapidité et à la précision de notre technologie de vision AI.
Emballage automatisé utilisant l’IA
Découvrez comment AccuPick de Solomon a optimisé le conditionnement automatisé avec l'IA pour assembler 300 000 packs NDP, améliorant ainsi l'efficacité et réduisant le travail de 50 %.
Bin Picking de Composés en Caoutchouc de Pneus à l’Aide de l’IA
AccuPick AI optimise la prise de bacs de composés en caoutchouc dans la production de pneus grâce à une intégration transparente et à l'évitement des collisions de bacs pour une meilleure manutention des matériaux.
Inspection des aliments transformés à l’aide de l’IA
SolVision révolutionne l'inspection des aliments transformés, améliorant l'efficacité de la production, l'hygiène et l'assurance qualité dans la production alimentaire grâce à la précision de la vision par IA.
Classification des légumes par IA
SolVision atteint une précision de 100 % dans l'inspection des artichauts en 50 millisecondes, améliorant l'efficacité et la classification dans la production de légumes grâce à l'IA.
Inspection des emballages de blisters à l’aide de l’IA
SolVision transforme l'inspection des blisters, surmontant les défis liés aux matériaux réfléchissants pour améliorer l'exactitude et l'efficacité de la production pharmaceutique grâce à l'IA.
Inspection de bouchons de bouteilles à l’aide de l’OCR
L'OCR de SolVision améliore le contrôle de la qualité des produits alimentaires, des boissons et pharmaceutiques, surmontant les défis d'impression des bouchons de bouteilles sur les lignes de production à grande vitesse grâce à l'IA.
Inspection des capsules de café à l’aide de l’IA
SolVision améliore l'inspection et la classification des capsules de café grâce à l'IA, garantissant la détection de présence/absence tout en surmontant les défis liés à la couleur et à la réflexion.
Inspection de la qualité des œufs à l’aide de l’IA
SolVision AI reconnaît les défauts et catégorise les œufs, permettant une inspection automatisée de la qualité des œufs pour améliorer la sécurité alimentaire et le contrôle de la qualité.
Inspection des bouteilles en verre à l’aide de l’IA
SolVision automatise l'inspection des bouteilles en verre grâce à un traitement d'image avancé, détectant efficacement les défauts de production sur les bouteilles de parfum avec la technologie IA.
Contrôle de qualité par IA pour les consommables médicaux
SolVision détecte et analyse des pièces de seringues transparentes de différentes textures et formes, généralement trop difficiles à inspecter pour les systèmes AOI.
Inspection de la Qualité des Clubs de Golf
Avec SolVision basé sur l'IA, les imperfections de production sur les têtes de clubs peuvent être détectées, quelle que soit leur taille, leur apparence ou leur emplacement.
Manutention automatisée de marchandises fragiles avec l’IA
Découvrez comment AccuPick automatise la manipulation des produits fragiles, améliorant l'efficacité de l'exécution des commandes pour une marque de luxe renommée et leur partenaire 3PL mondial.
Automatisation du Dépalettisation avec l’IA
AccuPick combine l'apprentissage profond par IA avec la vision machine pour une dépalettisation automatisée en saisissant et en plaçant plusieurs boîtes à la fois pour une distribution optimale.
Meulage de Métaux utilisant la Robotique Guidée par Vision et l’IA
Automatisation du meulage précis avec la technologie de correspondance 3D de SolMotion. Améliorez la qualité, réduisez les déchets et augmentez la productivité dans la fabrication de composants métalliques.
Assemblage automobile utilisant la robotique guidée par vision et l’IA
SolMotion IA optimise l'assemblage automobile en détectant avec précision des pièces automobiles placées de manière aléatoire, quelle que soit leur orientation, grâce à la robotique guidée par vision.
Étanchéité des panneaux de carrosserie utilisant la robotique guidée par vision et l’IA
SolMotion combine l'IA et la robotique guidée par vision pour une étanchéité précise des panneaux de carrosserie, améliorant la qualité et l'efficacité dans la fabrication automobile.
Marquage laser utilisant la robotique guidée par vision et l’IA
SolMotion propose un marquage laser précis et continu grâce à une technologie de numérisation 3D basée sur l'IA, permettant le positionnement en temps réel des pièces afin que les robots identifient et marquent les objets avec précision.
Inspection des compresseurs d’air utilisant AR + IA
META-aivi AR + IA améliore l'inspection et la maintenance des compresseurs d'air grâce à une validation en temps réel des POS, garantissant la conformité et la tenue de dossiers numériques.
Comptage des Tubes de Cadre de Vélo avec AR + IA
La solution AR + AI de META-aivi améliore la précision et l'efficacité du comptage des tubes pour la production de cadres de vélo, réduisant les erreurs et augmentant la productivité.
Validation des SOP de production plastique à l’aide de AR et IA
META-aivi AR + IA valide en temps réel les procédures opérationnelles standard (SOP), améliorant la production plastique d'une entreprise de matériaux de performance, augmentant l'efficacité et réduisant les temps d'arrêt.
Vérification du contenu des colis à l’aide de l’IA
META-aivi utilise l'IA pour la vérification en temps réel du contenu des colis, améliorant la précision, réduisant les erreurs et garantissant un contrôle qualité d'emballage supérieur.
Inspection de la soudure des composants électroniques à l’aide de l’IA
Explorez comment META-aivi optimise l'inspection des composants électroniques en utilisant l'IA pour augmenter la précision et réduire les erreurs humaines lors de l'inspection des soudures.
Inspection des clips en plastique à l’aide de l’IA
SolVision utilise l'IA pour une inspection précise et une détection des défauts dans les clips en plastique, améliorant ainsi le contrôle de la qualité et l'efficacité de la production.
Inspection visuelle automatisée pour les LED
Inspection visuelle des LED rationalisée avec l'IA. SolVision dispose d'un outil de segmentation d'instances conçu pour identifier divers défauts de mini LED grâce au traitement d'images.
Solution d’inspection par IA pour les wafers semi-conducteurs
En utilisant la solution d'inspection par IA de SolVision, des défauts minimes tels que de fines rayures peuvent être localisés et marqués sur des images d'échantillons pour entraîner le modèle d'IA.
Contrôle de qualité du découpage des wafers
En utilisant l'outil de segmentation d'instances de SolVision, les lignes irrégulières et les défauts de perçage multiple sont étiquetés dans des images d'échantillon pour entraîner le modèle d'IA.
Inspection des PCB à l’aide de l’IA
SolVision améliore l'efficacité et la précision de l'inspection des PCB en identifiant en temps réel les composants défectueux grâce à la vision IA et au traitement d'image avancé.
Détection des défauts des joints métalliques à l’aide de l’IA
SolVision IA améliore la détection des défauts dans les joints métalliques, augmentant l'efficacité de l'inspection et garantissant des performances de haute qualité des joints.
Inspection visuelle par IA des panneaux de plâtre
Le modèle d'IA peut être formé pour détecter et localiser avec précision les défauts sur les panneaux de plâtre afin d'améliorer la qualité du produit et le rendement de production.
Automatiser les inspections des wafers de semi-conducteurs
Les wafers défectueux présentent souvent des défauts subtils dispersés aléatoirement sur la surface, ce qui empêche les systèmes d'inspection automatique (AOI) de définir des règles pour des inspections efficaces.
Détection des défauts de soudage laser à l’aide de l’IA
SolVision surmonte les défis de l'inspection de soudage laser grâce à l'IA, permettant une détection précise des défauts pour améliorer le contrôle de qualité du soudage laser.
Détection des défauts par IA pour les métaux à surface spiralée
Les petites pièces métalliques à surface spiralée peuvent être inspectées à l'aide de l'outil de segmentation d'instance de SolVision pour apprendre les différents types de marques de coupe ou de défauts de collision à partir d'images d'échantillon, puis construire un modèle d'IA pour reconnaître ces défauts subtils.
Inspection de l’assemblage de PCB à l’aide de l’IA
SolVision optimise l'inspection de l'assemblage de circuits imprimés (PCB) grâce à l'IA, améliorant la précision, réduisant les erreurs et augmentant l'efficacité avec notre système de vision IA à apprentissage rapide.
Inspection de Fil avec l’IA
La technologie IA de SolVision optimise l'inspection des fils en détectant rapidement et efficacement divers défauts de fil, garantissant ainsi un contrôle de qualité amélioré.
Inspection par Deep Learning des médicaments biotechnologiques liquides
La technologie d'apprentissage en profondeur de SolVision facilite la reconnaissance des liquides de différentes couleurs et des niveaux de sédimentation pour une classification précise et un contrôle de qualité.
Classification des poches de perfusion à l’aide de l’IA
SolVision permet la classification des poches IV, optimisant les processus de tri et garantissant une plus grande précision. Découvrez notre solution d'inspection avancée basée sur l'IA.
Détection des défauts de chaussettes utilisant l’IA
L'IA SolVision de Solomon identifie rapidement les défauts des chaussettes grâce à une détection des défauts en temps réel, améliorant ainsi le contrôle qualité et l'efficacité des fabricants de textile.
Inspection par IA pour les composants semi-conducteurs
En surmontant les limitations traditionnelles de l'AOI, SolVision de Solomon effectue rapidement la reconnaissance optique de caractères (OCR) sans être affecté par l'arrière-plan, les conditions d'éclairage, la complexité ou l'apparence du numéro de série.
Inspection de la qualité des boîtiers métalliques à l’aide de l’IA
SolVision élève le contrôle qualité dans l'électronique avec une IA capable de détecter et de classifier les défauts, améliorant ainsi l'inspection de la qualité des boîtiers métalliques.
Classification des légumes par IA
SolVision atteint une précision de 100 % dans l'inspection des artichauts en 50 millisecondes, améliorant l'efficacité et la classification dans la production de légumes grâce à l'IA.
Inspection de bouchons de bouteilles à l’aide de l’OCR
L'OCR de SolVision améliore le contrôle de la qualité des produits alimentaires, des boissons et pharmaceutiques, surmontant les défis d'impression des bouchons de bouteilles sur les lignes de production à grande vitesse grâce à l'IA.
Inspection de la soudure BGA à l’aide de l’IA
L'IA de SolVision détecte les défauts de soudure BGA avec précision, améliorant la détection des défauts, l'exactitude des inspections et l'assurance qualité pour les fabricants.
Classification des pièces à l’aide de l’IA
Le système de vision AI de SolVision excelle dans la classification des pièces, catégorisant avec précision les lots par dénomination, quel que soit l'état d'oxydation ou de la pièce.
Détection de défauts de clés à molette à l’aide de l’IA
SolVision AI améliore la détection des défauts des clés à molette, le contrôle de la qualité et l'efficacité de la production, dépassant les limitations des systèmes d'inspection optique automatisée traditionnels.
Détection des défauts des boulons métalliques par IA
SolVision garantit un taux de détection des défauts impeccable de 100 % en seulement 49 millisecondes par boulon, en s'attaquant aux défis liés aux surfaces réfléchissantes et en éliminant les faux négatifs.
Inspection par IA des pièces métalliques estampées
Il existe de nombreux types de défauts qui peuvent apparaître différemment à chaque fois sur les pièces estampées, en particulier les taches d'huile ou d'eau, qui sont difficiles à détecter.
Détection de courts-circuits dans le soudage SMT
Le SMT est un processus de soudage essentiel dans l'industrie électronique. SolVision détecte les défauts sur les PCB, connus pour leurs nombreux composants petits et complexes.
Inspection des marques de certification de sécurité
Inspection des marques de certification de sécurité. Détection automatisée des marques de certification défectueuses par l'IA de Solomon SolVision.
Inspection visuelle des cordons de soudure automobiles
Alimenté par l’IA, le logiciel de deep learning SolVision entraîne un modèle d’IA en simulant des défauts potentiels des cordons de soudure dans des conditions de luminosité aléatoires.
Inspection des masques chirurgicaux à l’aide de l’IA
SolVision utilise la technologie d'apprentissage profond pour améliorer l'inspection des masques chirurgicaux, garantissant une détection précise des défauts et un meilleur contrôle de la qualité.
Inspection visuelle par IA des panneaux de plâtre
Le modèle d'IA peut être formé pour détecter et localiser avec précision les défauts sur les panneaux de plâtre afin d'améliorer la qualité du produit et le rendement de production.
Automatiser les inspections des wafers de semi-conducteurs
Les wafers défectueux présentent souvent des défauts subtils dispersés aléatoirement sur la surface, ce qui empêche les systèmes d'inspection automatique (AOI) de définir des règles pour des inspections efficaces.
Détection des défauts de soudage laser à l’aide de l’IA
SolVision surmonte les défis de l'inspection de soudage laser grâce à l'IA, permettant une détection précise des défauts pour améliorer le contrôle de qualité du soudage laser.
Inspections par IA pour les condensateurs céramiques multicouches (MLCC)
SolVision détecte les électrodes défectueuses sur les composants électroniques passifs afin d'améliorer de manière significative le rendement global de la production.
Détection des défauts d’adhérence dans les semi-conducteurs
Ein übermäßiger Kleber kann auf dem Chip verbleiben oder auf die Leiterplatte überlaufen und dazu führen, dass der Chip kippt, was die Stabilität des gesamten Halbleiterpakets beeinträchtigt.
Détection des composants défectueux et manquants des ordinateurs portables
Pour des tâches manuelles répétitives comme dans ce cas, une inspection visuelle automatisée peut aider à identifier les produits défectueux et améliorer l'efficacité de la main-d'œuvre.
Automatisierung der Qualitätsinspektion von Trägerschalen
À mesure que la fabrication de semi-conducteurs devient plus sophistiquée, le processus de création des cadres de connexion doit s'améliorer en précision et en rendement.
Détection des défauts par IA pour les métaux à surface spiralée
Les petites pièces métalliques à surface spiralée peuvent être inspectées à l'aide de l'outil de segmentation d'instance de SolVision pour apprendre les différents types de marques de coupe ou de défauts de collision à partir d'images d'échantillon, puis construire un modèle d'IA pour reconnaître ces défauts subtils.
Bin Picking de Composés en Caoutchouc de Pneus à l’Aide de l’IA
AccuPick AI optimise la prise de bacs de composés en caoutchouc dans la production de pneus grâce à une intégration transparente et à l'évitement des collisions de bacs pour une meilleure manutention des matériaux.
Détection des composants défectueux et manquants des ordinateurs portables
Pour des tâches manuelles répétitives comme dans ce cas, une inspection visuelle automatisée peut aider à identifier les produits défectueux et améliorer l'efficacité de la main-d'œuvre.
Détection des défauts par IA pour les métaux à surface spiralée
Les petites pièces métalliques à surface spiralée peuvent être inspectées à l'aide de l'outil de segmentation d'instance de SolVision pour apprendre les différents types de marques de coupe ou de défauts de collision à partir d'images d'échantillon, puis construire un modèle d'IA pour reconnaître ces défauts subtils.
Détection des défauts de soudure par IA
Propulsé par l'IA, Solomon SolVision peut automatiser les processus d'inspection des soudures en apprenant les différentes formes et caractéristiques des cordons de soudure à partir d'images d'échantillons.
Inspection des Étiquettes de Produits avec l’IA
En utilisant l'OCR avec l'apprentissage profond par IA, SolVision lit et détecte divers défauts de texte et de chiffres sur les étiquettes imprimées, améliorant ainsi l'inspection des étiquettes de produits électroniques.
Inspection des scellés d’emballage à l’aide de l’IA
Basé sur la technologie d'apprentissage profond, SolVision peut déterminer si un scellé est intact en comparant un emballage parfait avec des variations potentielles.
Inspection visuelle des tubes en acier inoxydable
Les capacités de reconnaissance supérieures de SolVision garantissent que la reconnaissance optique de caractères (OCR) des bicyclettes peut être réalisée avec précision, quel que soit l'apparence des numéros d'identification ou les niveaux de réfraction de la lumière.
Chargement Automatisé de Pignons avec IA
AccuPick améliore la fabrication de composants automobiles avec un chargement automatisé des pignons. Le système de vision piloté par IA garantit une saisie précise et évite les collisions.
Bin Picking de Pièces Automobiles avec l’IA
AccuPick + SolScan améliorent la cueillette en bin pour un fabricant de pièces automobiles européen, réduisant le temps de cycle à 1,6 seconde et augmentant l'efficacité grâce à un entraînement rapide de l'IA.
Prélèvement de pièces métalliques dans un bac
La technologie AccuPick et SolScan de Solomon permet une identification précise de l’orientation des composants, facilitant leur positionnement exact, tandis que la planification de mouvement ROS d’AccuPick garantit un prélèvement sans collision.
Ligne d’assemblage automatisée utilisant l’IA
Notre système de manutention de matériaux basé sur l'IA optimise l'assemblage automobile et le kitting avec une ligne d'assemblage entièrement automatisée, réduisant les temps de cycle à moins de 5 secondes.
Prise en main semi-structurée de pièces en plastique
La solution AccuPick de Solomon améliore la précision du prélèvement de pièces en intégrant un logiciel puissant avec la caméra 3D SolScan, permettant un recalibrage précis et facilitant l'automatisation complète des tâches.
Dépalettisation mixte automatisée à l’aide de l’IA
AccuPick rationalise la dépalletisation mixte automatisée pour un fabricant de premier plan d'appareils électroménagers grâce à la rapidité et à la précision de notre technologie de vision AI.
Détection des composants défectueux et manquants des ordinateurs portables
Pour des tâches manuelles répétitives comme dans ce cas, une inspection visuelle automatisée peut aider à identifier les produits défectueux et améliorer l'efficacité de la main-d'œuvre.
Détection des défauts par IA pour les métaux à surface spiralée
Les petites pièces métalliques à surface spiralée peuvent être inspectées à l'aide de l'outil de segmentation d'instance de SolVision pour apprendre les différents types de marques de coupe ou de défauts de collision à partir d'images d'échantillon, puis construire un modèle d'IA pour reconnaître ces défauts subtils.
Détection des défauts de soudure par IA
Propulsé par l'IA, Solomon SolVision peut automatiser les processus d'inspection des soudures en apprenant les différentes formes et caractéristiques des cordons de soudure à partir d'images d'échantillons.
Inspection des Étiquettes de Produits avec l’IA
En utilisant l'OCR avec l'apprentissage profond par IA, SolVision lit et détecte divers défauts de texte et de chiffres sur les étiquettes imprimées, améliorant ainsi l'inspection des étiquettes de produits électroniques.
Inspection des scellés d’emballage à l’aide de l’IA
Basé sur la technologie d'apprentissage profond, SolVision peut déterminer si un scellé est intact en comparant un emballage parfait avec des variations potentielles.
Inspection visuelle des tubes en acier inoxydable
Les capacités de reconnaissance supérieures de SolVision garantissent que la reconnaissance optique de caractères (OCR) des bicyclettes peut être réalisée avec précision, quel que soit l'apparence des numéros d'identification ou les niveaux de réfraction de la lumière.
Chargement Automatisé de Pignons avec IA
AccuPick améliore la fabrication de composants automobiles avec un chargement automatisé des pignons. Le système de vision piloté par IA garantit une saisie précise et évite les collisions.
Bin Picking de Pièces Automobiles avec l’IA
AccuPick + SolScan améliorent la cueillette en bin pour un fabricant de pièces automobiles européen, réduisant le temps de cycle à 1,6 seconde et augmentant l'efficacité grâce à un entraînement rapide de l'IA.
Prélèvement de pièces métalliques dans un bac
La technologie AccuPick et SolScan de Solomon permet une identification précise de l’orientation des composants, facilitant leur positionnement exact, tandis que la planification de mouvement ROS d’AccuPick garantit un prélèvement sans collision.
Ligne d’assemblage automatisée utilisant l’IA
Notre système de manutention de matériaux basé sur l'IA optimise l'assemblage automobile et le kitting avec une ligne d'assemblage entièrement automatisée, réduisant les temps de cycle à moins de 5 secondes.
Prise en main semi-structurée de pièces en plastique
La solution AccuPick de Solomon améliore la précision du prélèvement de pièces en intégrant un logiciel puissant avec la caméra 3D SolScan, permettant un recalibrage précis et facilitant l'automatisation complète des tâches.
Dépalettisation mixte automatisée à l’aide de l’IA
AccuPick rationalise la dépalletisation mixte automatisée pour un fabricant de premier plan d'appareils électroménagers grâce à la rapidité et à la précision de notre technologie de vision AI.
Inspection par IA des câbles d’unités d’alimentation
Le modèle d'IA peut identifier avec précision les erreurs dans les connexions de câbles et éliminer les produits non conformes en temps réel.
Inspections par IA pour les condensateurs céramiques multicouches (MLCC)
SolVision détecte les électrodes défectueuses sur les composants électroniques passifs afin d'améliorer de manière significative le rendement global de la production.
Détection des composants défectueux et manquants des ordinateurs portables
Pour des tâches manuelles répétitives comme dans ce cas, une inspection visuelle automatisée peut aider à identifier les produits défectueux et améliorer l'efficacité de la main-d'œuvre.
Inspection de l’assemblage de PCB à l’aide de l’IA
SolVision optimise l'inspection de l'assemblage de circuits imprimés (PCB) grâce à l'IA, améliorant la précision, réduisant les erreurs et augmentant l'efficacité avec notre système de vision IA à apprentissage rapide.
Détection des défauts des supports de montage HDD à l’aide de l’IA
SolVision améliore la détection des défauts des supports de disque dur grâce à une IA avancée, garantissant des normes plus élevées dans la fabrication électronique.
Inspection des Étiquettes de Produits avec l’IA
En utilisant l'OCR avec l'apprentissage profond par IA, SolVision lit et détecte divers défauts de texte et de chiffres sur les étiquettes imprimées, améliorant ainsi l'inspection des étiquettes de produits électroniques.
Inspection par IA pour les composants semi-conducteurs
En surmontant les limitations traditionnelles de l'AOI, SolVision de Solomon effectue rapidement la reconnaissance optique de caractères (OCR) sans être affecté par l'arrière-plan, les conditions d'éclairage, la complexité ou l'apparence du numéro de série.
Inspection de la qualité des boîtiers métalliques à l’aide de l’IA
SolVision élève le contrôle qualité dans l'électronique avec une IA capable de détecter et de classifier les défauts, améliorant ainsi l'inspection de la qualité des boîtiers métalliques.
Inspection de la soudure BGA à l’aide de l’IA
L'IA de SolVision détecte les défauts de soudure BGA avec précision, améliorant la détection des défauts, l'exactitude des inspections et l'assurance qualité pour les fabricants.
Inspection par IA pour les LED en aluminium
SolVision localise et reconnaît les plus petits défauts et anomalies de production dans les PCBAs en aluminium grâce au traitement d'image.
Prélèvement de pièces métalliques dans un bac
La technologie AccuPick et SolScan de Solomon permet une identification précise de l’orientation des composants, facilitant leur positionnement exact, tandis que la planification de mouvement ROS d’AccuPick garantit un prélèvement sans collision.