Phát Hiện Lỗi
Tính năng phát hiện lỗi bằng AI sẽ giải quyết các vấn đề mà quy tắc không thể: các lỗi không bao giờ giống nhau hai lần, dịch chuyển vị trí và ẩn trong kết cấu nền. Những triển khai này cho thấy các nhà sản xuất đã đào tạo khả năng phát hiện từ một số hình ảnh được gắn nhãn, sau đó duy trì độ chính xác khi các loại lỗi mới xuất hiện.
Kiểm Tra AI của Các Bộ Phận Kim Loại Dập
Có nhiều loại khuyết tật có thể xuất hiện khác nhau mỗi lần trên các bộ phận dập, đặc biệt là vết dầu hoặc vết nước, những khuyết tật này không dễ phát hiện.
‧
Kiểm tra các dấu chứng nhận an toàn
Kiểm tra các dấu chứng nhận an toàn. Phát hiện tự động các dấu chứng nhận bị lỗi bằng AI của Solomon SolVision.
‧
Kiểm tra hình ảnh hạt hàn ô tô
Được hỗ trợ bởi AI, phần mềm học sâu SolVision huấn luyện mô hình AI bằng cách mô phỏng các khuyết tật tiềm ẩn của hạt hàn trong các điều kiện độ sáng ngẫu nhiên.
‧
Kiểm Tra Khẩu Trang Phẫu Thuật Sử Dụng AI
SolVision sử dụng công nghệ học sâu để nâng cao hiệu quả kiểm tra khẩu trang phẫu thuật, đảm bảo phát hiện khiếm khuyết chính xác và kiểm soát chất lượng cải thiện.
‧
Kiểm tra hình ảnh AI của các tấm thạch cao
Mô hình AI có thể được huấn luyện để phát hiện và xác định chính xác các khiếm khuyết trên tấm thạch cao, từ đó nâng cao chất lượng sản phẩm và năng suất sản xuất.
‧
Tự động hóa Kiểm Tra Wafer Bán Dẫn
Các wafer bị lỗi cũng thường có các khiếm khuyết tinh tế rải rác ngẫu nhiên trên bề mặt, và điều này ngăn cản các hệ thống AOI thiết lập các quy tắc để kiểm tra hiệu quả.
‧
Phát hiện lỗi hàn laser bằng AI
SolVision vượt qua các thách thức trong kiểm tra hàn laser bằng AI, cho phép phát hiện lỗi chính xác để cải thiện kiểm soát chất lượng hàn laser.
‧
Phát hiện lỗi bằng AI cho kim loại bề mặt xoắn ốc
Các bộ phận kim loại nhỏ có bề mặt xoắn ốc có thể được kiểm tra bằng công cụ Phân đoạn Instance của SolVision để học các loại vết cắt hoặc lỗi va chạm từ các hình ảnh mẫu, sau đó xây dựng mô hình AI để nhận diện những lỗi tinh tế này.
‧
Tự động hóa Kiểm tra Chất lượng của Khung Chì
Khi sản xuất bán dẫn trở nên tinh vi hơn, quá trình tạo ra khung chì cần cải thiện về độ chính xác và năng suất.
‧
Phát hiện các linh kiện máy tính xách tay bị lỗi hoặc thiếu
Đối với các công việc thủ công lặp đi lặp lại như trong trường hợp này, kiểm tra hình ảnh tự động có thể giúp phát hiện sản phẩm lỗi và cải thiện hiệu suất của đội ngũ lao động.
‧