Phân loại
Việc sắp xếp và phân loại AI xử lý các mục khác nhau theo những cách quá tinh tế so với các quy tắc cố định, chẳng hạn như các loại sản phẩm hoặc các đồng tiền gần giống hệt nhau. Những hoạt động triển khai này cho thấy việc sắp xếp đã học được từ các hình ảnh mẫu, bắt kịp với sự thay đổi tự nhiên đòi hỏi phải điều chỉnh ngưỡng liên tục.
Đếm Ống Khung Xe Đạp Sử Dụng AR + AI
Giải pháp AR + AI của META-aivi nâng cao độ chính xác và hiệu quả trong việc đếm ống cho sản xuất khung xe đạp, giảm thiểu sai sót và tăng năng suất.
‧
Kiểm Tra Nội Dung Hộp Bằng AI
META-aivi sử dụng AI để kiểm tra nội dung gói hàng theo thời gian thực, nâng cao độ chính xác, giảm thiểu sai sót và đảm bảo kiểm soát chất lượng đóng gói vượt trội.
‧
Xác minh đếm chip casino sử dụng AI
Xác minh META-aivi đảm bảo độ chính xác 100% trong việc đếm chip casino, nâng cao bảo mật và hiệu quả trong quy trình thanh toán tại một trong những sòng bạc lớn nhất tại Châu Á.
‧
Kiểm Tra AI của Các Bộ Phận Kim Loại Dập
Có nhiều loại khuyết tật có thể xuất hiện khác nhau mỗi lần trên các bộ phận dập, đặc biệt là vết dầu hoặc vết nước, những khuyết tật này không dễ phát hiện.
‧
Nhận dạng và phân loại tế bào bằng AI
Triển khai mô hình AI tiên tiến của SolVision để nhận diện và phân loại tế bào, nơi các hệ thống AOI truyền thống không đủ khả năng phát hiện và xác định sự biến thể của tế bào.
‧
Kiểm Tra Khẩu Trang Phẫu Thuật Sử Dụng AI
SolVision sử dụng công nghệ học sâu để nâng cao hiệu quả kiểm tra khẩu trang phẫu thuật, đảm bảo phát hiện khiếm khuyết chính xác và kiểm soát chất lượng cải thiện.
‧
Kiểm tra hình ảnh AI của các tấm thạch cao
Mô hình AI có thể được huấn luyện để phát hiện và xác định chính xác các khiếm khuyết trên tấm thạch cao, từ đó nâng cao chất lượng sản phẩm và năng suất sản xuất.
‧
Tự động hóa Kiểm Tra Wafer Bán Dẫn
Các wafer bị lỗi cũng thường có các khiếm khuyết tinh tế rải rác ngẫu nhiên trên bề mặt, và điều này ngăn cản các hệ thống AOI thiết lập các quy tắc để kiểm tra hiệu quả.
‧
Phát hiện lỗi hàn laser bằng AI
SolVision vượt qua các thách thức trong kiểm tra hàn laser bằng AI, cho phép phát hiện lỗi chính xác để cải thiện kiểm soát chất lượng hàn laser.
‧
Phát hiện lỗi bằng AI cho kim loại bề mặt xoắn ốc
Các bộ phận kim loại nhỏ có bề mặt xoắn ốc có thể được kiểm tra bằng công cụ Phân đoạn Instance của SolVision để học các loại vết cắt hoặc lỗi va chạm từ các hình ảnh mẫu, sau đó xây dựng mô hình AI để nhận diện những lỗi tinh tế này.
‧