İmalat
Üretim yapay görme, denetim, doğrulama, sayma ve robotik işlemeyi birbirine bağlar. Kablolama ve dizüstü bilgisayar yapılarından kaynaklara, contalara ve işlenmiş parçalara kadar kusurları ve eksik parçaları tespit eder, envanteri günceller ve CNC ve montaj işlemleri için 3D kutu toplamaya rehberlik eder.
AI Kullanarak Paketleme Mühür Denetimi
SolVision, derin öğrenme teknolojisine dayanarak, kusursuz bir paketlemeyi olası değişikliklerle karşılaştırarak bir mührün sağlam olup olmadığını belirleyebilir.
‧
Yapay Zeka ile İngiliz Anahtarı Hata Tespiti
SolVision Yapay Zeka, geleneksel AOI sistemlerinin sınırlamalarını aşarak İngiliz anahtarı hata tespitini, kalite kontrolünü ve üretim verimliliğini geliştirir.
‧
Paslanmaz Çelik Boruların Görsel Muayenesi
SolVision’ın üstün tanıma yetenekleri, tanımlama numaralarının nasıl göründüğüne veya ışık kırılma seviyelerine bakılmaksızın bisikletlerin OCR’sinin doğru bir şekilde gerçekleştirilebilmesini sağlar.
‧
Yapay Zeka ile Metal Cıvata Hata Tespiti
SolVision, yansıtıcı yüzey zorluklarını aşarak ve yanlış negatifleri ortadan kaldırarak her cıvatayı sadece 49 milisaniyede kusursuz bir şekilde %100 hata tespit oranıyla inceler.
‧
Yapay Zeka ile Metal Parçaların Kontrolü
Pul kalıplama parçalarında her seferinde farklı şekilde görünebilen birçok türde kusur vardır, özellikle de kolayca tespit edilemeyen yağ veya su lekeleri.
‧
Güvenlik Sertifikası Markalarının Denetimi
Güvenlik Sertifikası Markalarının Denetimi. Solomon SolVision'un Yapay Zeka ile Hatalı Sertifika Markalarının Otomatik Tespiti.
‧
Güç Kaynağı Ünitesi Kablolarının Yapay Zeka Denetimi
AI modeli, kablo bağlantılarındaki hataları doğru bir şekilde tespit edebilir ve alt kalite ürünleri gerçek zamanlı olarak ortadan kaldırabilir.
‧
Hatalı ve Eksik Dizüstü Bilgisayar Bileşenlerinin Tespiti
Bu gibi tekrarlayan manuel görevler için otomatik görsel denetim, hatalı ürünleri tespit etmeye ve iş gücü verimliliğini artırmaya yardımcı olabilir.
‧
Spiral Yüzeyli Metaller İçin Yapay Zeka Destekli Hata Tespiti
Küçük, spiral yüzeyli metal parçalar, SolVision’un Instance Segmentation aracı kullanılarak kesik izleri veya çarpışma kusurlarının farklı türlerini örnek görüntülerden öğrenebilir ve ardından bu ince kusurları tanıyacak bir AI modeli oluşturulabilir.
‧
Kaynak Hatalarının Yapay Zeka Tespiti
AI destekli Solomon SolVision, örnek görüntülerden kaynak dikişlerinin farklı şekillerini ve özelliklerini öğrenerek kaynak inceleme süreçlerini otomatikleştirebilir.
‧