SolVision
Ca SolVision: phát hiện lỗi bề mặt, thiếu linh kiện, đọc sai ký tự và lỗi niêm phong trên PCB, wafer, kim loại dập, bao bì, dược phẩm và hàng dệt. Các ca cho thấy giới hạn của AOI dựa trên quy tắc khi hình dạng lỗi hoặc ánh sáng thay đổi, đồng thời nêu mẫu, công cụ AI và tỷ lệ phát hiện.
Triển khai sản phẩm
Câu chuyện thành công
AccuPick
SolVision
META-aivi
SolMotion
Kiểm tra hình ảnh hạt hàn ô tô
Được hỗ trợ bởi AI, phần mềm học sâu SolVision huấn luyện mô hình AI bằng cách mô phỏng các khuyết tật tiềm ẩn của hạt hàn trong các điều kiện độ sáng ngẫu nhiên.
Kiểm Tra Cáp Bộ Cung Cấp Nguồn Bằng AI
Mô hình AI có thể nhận diện chính xác các lỗi trong kết nối cáp và loại bỏ các sản phẩm không đạt tiêu chuẩn ngay lập tức.
Kiểm Tra Khẩu Trang Phẫu Thuật Sử Dụng AI
SolVision sử dụng công nghệ học sâu để nâng cao hiệu quả kiểm tra khẩu trang phẫu thuật, đảm bảo phát hiện khiếm khuyết chính xác và kiểm soát chất lượng cải thiện.
Kiểm tra hình ảnh AI của các tấm thạch cao
Mô hình AI có thể được huấn luyện để phát hiện và xác định chính xác các khiếm khuyết trên tấm thạch cao, từ đó nâng cao chất lượng sản phẩm và năng suất sản xuất.
Tự động hóa Kiểm Tra Wafer Bán Dẫn
Các wafer bị lỗi cũng thường có các khiếm khuyết tinh tế rải rác ngẫu nhiên trên bề mặt, và điều này ngăn cản các hệ thống AOI thiết lập các quy tắc để kiểm tra hiệu quả.
Phát hiện lỗi hàn laser bằng AI
SolVision vượt qua các thách thức trong kiểm tra hàn laser bằng AI, cho phép phát hiện lỗi chính xác để cải thiện kiểm soát chất lượng hàn laser.
Phát hiện lỗi bằng AI cho kim loại bề mặt xoắn ốc
Các bộ phận kim loại nhỏ có bề mặt xoắn ốc có thể được kiểm tra bằng công cụ Phân đoạn Instance của SolVision để học các loại vết cắt hoặc lỗi va chạm từ các hình ảnh mẫu, sau đó xây dựng mô hình AI để nhận diện những lỗi tinh tế này.
Tự động hóa Kiểm tra Chất lượng của Khung Chì
Khi sản xuất bán dẫn trở nên tinh vi hơn, quá trình tạo ra khung chì cần cải thiện về độ chính xác và năng suất.
Kiểm Tra Số Nhận Dạng Lốp DOT Sử Dụng AI
Công nghệ AI và OCR của SolVision nâng cao việc kiểm tra Số Nhận Dạng Lốp, cải thiện độ chính xác, hiệu quả và kiểm soát chất lượng trong sản xuất lốp.
Phát hiện các linh kiện máy tính xách tay bị lỗi hoặc thiếu
Đối với các công việc thủ công lặp đi lặp lại như trong trường hợp này, kiểm tra hình ảnh tự động có thể giúp phát hiện sản phẩm lỗi và cải thiện hiệu suất của đội ngũ lao động.
Kiểm tra AI cho tụ điện gốm nhiều lớp (MLCC)
SolVision phát hiện các điện cực bị lỗi trên các linh kiện điện tử thụ động, giúp cải thiện đáng kể năng suất sản xuất tổng thể.
Phát hiện lỗi bám dính trong vi mạch
Keo dư thừa có thể còn lại trên chip hoặc tràn ra bảng mạch và gây nghiêng chip, ảnh hưởng đến sự ổn định của toàn bộ gói vi mạch.
Kiểm tra lắp ráp PCB bằng AI
SolVision tối ưu hóa kiểm tra lắp ráp PCB với AI, nâng cao độ chính xác, giảm thiểu lỗi và tăng cường hiệu quả với hệ thống thị giác AI học nhanh của chúng tôi.
Kiểm Tra Sợi Dùng AI
Công nghệ AI của SolVision tối ưu hóa việc kiểm tra sợi bằng cách phát hiện chính xác các lỗi sợi khác nhau một cách nhanh chóng và hiệu quả, đảm bảo kiểm soát chất lượng được nâng cao.
Phát hiện lỗi hàn bằng AI
Được hỗ trợ bởi AI, Solomon SolVision có thể tự động hóa quy trình kiểm tra hàn bằng cách học các hình dạng và đặc điểm khác nhau của mối hàn từ các hình ảnh mẫu.
Kiểm Tra Kẹp Khóa Nhựa Sử Dụng AI
SolVision sử dụng AI để kiểm tra chính xác và phát hiện lỗi trong các kẹp khóa nhựa, nâng cao kiểm soát chất lượng và hiệu quả sản xuất.
Giải Pháp Kiểm Tra AI cho Wafer Bán Dẫn
Sử dụng Giải Pháp Kiểm Tra AI của SolVision, các khuyết tật nhỏ như vết xước mịn có thể được định vị và đánh dấu trong các hình ảnh mẫu để huấn luyện mô hình AI.
Phát hiện Lỗi Gioăng Kim Loại Sử Dụng AI
SolVision AI cải thiện việc phát hiện lỗi trong gioăng kim loại, nâng cao hiệu quả kiểm tra và đảm bảo hiệu suất chất lượng cao của gioăng.
Phát hiện lỗi vòng bi sử dụng AI
Khám phá cách công nghệ AI của SolVision nâng cao phát hiện lỗi vòng bi với kiểm tra chỉ số chính xác, tăng cường kiểm soát chất lượng và hiệu quả.
Phát hiện khiếm khuyết vải sợi carbon bằng AI
Hệ thống thị giác hỗ trợ AI của SolVision nâng cao khả năng phát hiện lỗi trong kiểm tra vải sợi carbon, thích ứng với điều kiện ánh sáng để cải thiện kiểm soát chất lượng.
Phát hiện lỗi bám dính trong vi mạch
Keo dư thừa có thể còn lại trên chip hoặc tràn ra bảng mạch và gây nghiêng chip, ảnh hưởng đến sự ổn định của toàn bộ gói vi mạch.
Kiểm tra lắp ráp PCB bằng AI
SolVision tối ưu hóa kiểm tra lắp ráp PCB với AI, nâng cao độ chính xác, giảm thiểu lỗi và tăng cường hiệu quả với hệ thống thị giác AI học nhanh của chúng tôi.
Kiểm Tra Sợi Dùng AI
Công nghệ AI của SolVision tối ưu hóa việc kiểm tra sợi bằng cách phát hiện chính xác các lỗi sợi khác nhau một cách nhanh chóng và hiệu quả, đảm bảo kiểm soát chất lượng được nâng cao.
Kiểm Tra Chai Bia Sử Dụng AI
SolVision cải thiện quy trình kiểm tra chai bia bằng cách phát hiện vết bẩn và nấm mốc trong thời gian thực, đảm bảo phát hiện khiếm khuyết chính xác trên chai thủy tinh tái sử dụng.
Phát hiện lỗi hàn bằng AI
Được hỗ trợ bởi AI, Solomon SolVision có thể tự động hóa quy trình kiểm tra hàn bằng cách học các hình dạng và đặc điểm khác nhau của mối hàn từ các hình ảnh mẫu.
Kiểm Tra Kẹp Khóa Nhựa Sử Dụng AI
SolVision sử dụng AI để kiểm tra chính xác và phát hiện lỗi trong các kẹp khóa nhựa, nâng cao kiểm soát chất lượng và hiệu quả sản xuất.
Giải Pháp Kiểm Tra AI cho Wafer Bán Dẫn
Sử dụng Giải Pháp Kiểm Tra AI của SolVision, các khuyết tật nhỏ như vết xước mịn có thể được định vị và đánh dấu trong các hình ảnh mẫu để huấn luyện mô hình AI.
Phát hiện lỗi vòng bi sử dụng AI
Khám phá cách công nghệ AI của SolVision nâng cao phát hiện lỗi vòng bi với kiểm tra chỉ số chính xác, tăng cường kiểm soát chất lượng và hiệu quả.
Phát hiện khiếm khuyết vải sợi carbon bằng AI
Hệ thống thị giác hỗ trợ AI của SolVision nâng cao khả năng phát hiện lỗi trong kiểm tra vải sợi carbon, thích ứng với điều kiện ánh sáng để cải thiện kiểm soát chất lượng.
Phát hiện Khiếm Khuyết Sợi Bobbin Sử Dụng AI
SolVision, hệ thống thị giác AI của Solomon, nâng cao khả năng phát hiện khiếm khuyết sợi bobbin với độ chính xác vượt trội, cải thiện chất lượng sợi và giảm thời gian dừng máy.