Metal İşleme
Metal parçaların makine görüşü, yansıtıcı iş parçalarını inceler ve robot yollarını gerçek geometriye uyarlar. İşlenmiş bileşen ve kaynak kusurlarını, metal envanterini, boru sayımı, parça sınıflandırmasını, 3D kutu toplamayı, CNC yüklemeyi, ray kenarı düzeltmeyi ve robotik taşlamayı kapsar.
Lazer Kaynak Hata Tespiti Kullanarak Yapay Zeka
SolVision, lazer kaynak denetimindeki zorlukları yapay zeka ile aşarak, hassas hata tespiti sağlar ve lazer kaynak kalite kontrolünü iyileştirir.
‧
Spiral Yüzeyli Metaller İçin Yapay Zeka Destekli Hata Tespiti
Küçük, spiral yüzeyli metal parçalar, SolVision’un Instance Segmentation aracı kullanılarak kesik izleri veya çarpışma kusurlarının farklı türlerini örnek görüntülerden öğrenebilir ve ardından bu ince kusurları tanıyacak bir AI modeli oluşturulabilir.
‧
Kaynak Hatalarının Yapay Zeka Tespiti
AI destekli Solomon SolVision, örnek görüntülerden kaynak dikişlerinin farklı şekillerini ve özelliklerini öğrenerek kaynak inceleme süreçlerini otomatikleştirebilir.
‧
Golf Sopalarının Kalite Kontrolü
Yapay zeka tabanlı SolVision ile kulüp başlarındaki üretim kusurları, boyutu, görünümü veya konumu ne olursa olsun tespit edilebiliyor.
‧