Electrónica
A visão mecânica eletrônica encontra defeitos finos e verifica a montagem de PCB e componentes. A cobertura inclui soldagem BGA, superfícies MLCC, isolamento de cabos, construção de laptop, conteúdo de embalagens, classificação de conectores e verificações de equipamentos, visando erros de baixo contraste que levam à reinspeção manual.
Inspeção visual automatizada para LEDs
Inspeção visual de LEDs simplificada com IA. A SolVision conta com uma ferramenta de Segmentação de Instâncias projetada para identificar vários defeitos em mini LEDs por meio do processamento de imagens.
‧
Inspeção de PCB usando IA
A SolVision aprimora a eficiência e precisão da inspeção de PCB ao identificar componentes defeituosos em tempo real por meio de visão IA e processamento avançado de imagens.
‧
Inspeção de Soldagem de Componentes Eletrônicos Usando IA
Explore como o META-aivi otimiza a inspeção de componentes eletrônicos, utilizando IA para aumentar a precisão e reduzir erros humanos na inspeção de soldagem.
‧
Detecção de Defeitos em MLCC Usando IA
O SolVision AI aprimora a detecção de defeitos em Capacitores Cerâmicos Multicamadas (MLCC), reduzindo rejeições falsas e melhorando o controle de qualidade na produção de eletrônicos.
‧
Inspeção de Marcas de Certificação de Segurança
Inspeção de Marcas de Certificação de Segurança. A detecção automatizada de defeitos nas marcas de certificação pelo SolVision da Solomon, utilizando inteligência artificial.
‧
Detecção de defeitos em isolamento de cabos usando IA
A IA do SolVision aprimora a detecção de defeitos em cabos, melhorando o controle de qualidade da isolação de cabos, a precisão da inspeção e a eficiência da produção para fios e cabos.
‧
Inspeção de Partes Metálicas Estampadas com IA
Existem muitos tipos de defeitos que podem aparecer de maneira diferente a cada vez nas peças estampadas, em particular manchas de óleo ou água, que não são facilmente detectadas.
‧
Detecção de Curtos-Circuitos na Soldagem SMT
SMT é um processo de soldagem crítico na indústria de eletrônicos. O SolVision detecta defeitos em PCBs, que são conhecidas por ter muitos componentes pequenos e complexos.
‧
Inspeção de Cabos de Unidade de Fonte de Alimentação com IA
O modelo de IA pode identificar com precisão erros nas conexões dos cabos e eliminar produtos abaixo dos padrões em tempo real.
‧
Inspeções com IA para Capacitores Cerâmicos Multicamadas (MLCC)
O SolVision detecta eletrodos defeituosos em componentes eletrônicos passivos, melhorando significativamente o rendimento geral da produção.
‧