Detección de Defectos
La detección de defectos por IA responde a un problema que las reglas no pueden: defectos que nunca se ven iguales dos veces, cambian de posición y se esconden en la textura del fondo. Estas implementaciones muestran a los fabricantes entrenando la detección a partir de un puñado de imágenes etiquetadas y luego manteniendo la precisión a medida que aparecen nuevos tipos de defectos.
Inspección de sellos de embalaje mediante IA
Basado en la tecnología de aprendizaje profundo, SolVision puede determinar si un sello está intacto comparando un empaque perfecto con posibles variaciones.
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Inspección de calidad de palos de golf
Con SolVision basado en IA, se pueden detectar imperfecciones de producción en las cabezas de los palos sin importar su tamaño, apariencia o ubicación.
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Inspección visual automatizada para LED
Inspección visual LED optimizada con IA Solvision presenta una herramienta de Segmentación de Instancias diseñada para identificar varios defectos de mini LED a través del procesamiento de imágenes.
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Inspección de clips de hebilla de plástico mediante IA
SolVision utiliza IA para la inspección precisa y la detección de defectos en clips de hebilla de plástico, mejorando el control de calidad y la eficiencia de producción.
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Inspección con IA de piezas metálicas estampadas
Hay muchos tipos de defectos que pueden aparecer de manera diferente cada vez en las piezas estampadas, en particular manchas de aceite o agua, que no son fácilmente detectables.
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Detección de cortocircuitos en la soldadura SMT
SMT es un proceso de soldadura crítico en la industria electrónica. Solvision detecta defectos en las PCB que se sabe que tienen numerosos componentes pequeños y complejos.
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Inspección de las marcas de certificación de seguridad
Inspección de Marcas de Certificación de Seguridad. La detección automatizada de marcas de certificación defectuosas por la IA de Solomon Solvision.
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Inspección visual de cordones de soldadura automotrices
Impulsado por IA, el software de aprendizaje profundo Solvision entrena un modelo de IA simulando posibles defectos en la soldadura en condiciones de brillo aleatorias
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Inspección de mascarillas quirúrgicas con IA
SolVision utiliza tecnología de aprendizaje profundo para una inspección mejorada de mascarillas quirúrgicas, asegurando una detección precisa de defectos y un mejor control de calidad.
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Automatización de las inspecciones de obleas de semiconductores
Los wafers F0 defectuosos también suelen tener defectos sutiles dispersos aleatoriamente en la superficie, y esto impide que los sistemas de AOI establezcan reglas para inspecciones eficientes.
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