Tiêu dùng & Y tế

Tầm nhìn máy thực phẩm và đồ uống trong đó các sản phẩm tự nhiên bất chấp các yêu cầu kỹ thuật và vệ sinh không còn chỗ cho lối thoát. Những triển khai này cho thấy sự ô nhiễm được phát hiện qua kính cong có độ tương phản thấp, mã đọc trên nắp phản chiếu và việc phân loại được giữ ổn định ở những nơi mỗi mục khác nhau.

Kiểm tra chai mỹ phẩm dành cho đồ thủy tinh có mùi thơm, phát hiện các lỗi sản xuất trên các bề mặt trong suốt, cong và có độ phản chiếu cao mà việc kiểm tra tại chỗ thủ công thường xuyên bỏ sót. Học tập dựa trên hình ảnh sẽ thay thế việc điều chỉnh ánh sáng và ngưỡng mà mỗi hình dạng chai mới sẽ cần.

AI đếm chip sòng bạc phân loại mệnh giá và xác minh tổng số từ camera giám sát hiện có, đảm bảo độ chính xác khi các chip được xếp chồng lên nhau và các màu nằm gần nhau. Vấn đề bề mặt phản chiếu tương tự cũng xảy ra trên đầu gậy được đánh bóng, được kiểm tra trên toàn bộ mặt gậy.

Chọn hàng bằng robot cho hàng dễ vỡ để thực hiện đơn hàng sang trọng, trong đó các mặt hàng tinh xảo, có giá trị cao và được giao dưới dạng nhiều hình thức khác nhau. Khả năng nắm bắt được hướng dẫn bằng hình ảnh sẽ chọn và đặt từng bộ phận mà không có nguy cơ bị vỡ, điều này giúp loại sách hướng dẫn chọn hàng này có mặt ở hầu hết các trung tâm phân phối.

Kiểm tra AI dược phẩm trong đó một hạt bị bỏ sót hoặc lỗi nạp thuốc đến bệnh nhân và màng vỉ phản chiếu sẽ che khuất các máy ảnh thông thường. Việc triển khai này cho thấy các sản phẩm vô trùng được kiểm tra ở tốc độ dây chuyền trước các khiếm khuyết khác nhau quá nhiều so với các quy tắc, với mọi kết quả đều được ghi lại.

Kiểm tra tầm nhìn quầy bán lẻ và thanh toán bằng sơ đồ từ hình ảnh kệ, xác minh vị trí sản phẩm, nhãn kệ và khoảng trống trong kho mà không cần hướng dẫn thủ công. Tại thời điểm tính tiền, tính năng nhận dạng mặt hàng sẽ tăng tốc độ tự kiểm tra và các mô hình đếm tương tự sẽ cập nhật hồ sơ tồn kho trên toàn cửa hàng.