SolVision
Casos SolVision: defectos superficiales, componentes ausentes, caracteres mal leídos y sellados fallidos en PCB, obleas, metal estampado, envases, fármacos y textiles. Exponen los límites del AOI basado en reglas ante cambios de forma o luz y detallan muestras, herramienta de IA y tasa de detección.
Despliegues de productos
Casos de éxito
AccuPick
SolVision
META-aivi
SolMotion
Automatización de las inspecciones de obleas de semiconductores
Los wafers F0 defectuosos también suelen tener defectos sutiles dispersos aleatoriamente en la superficie, y esto impide que los sistemas de AOI establezcan reglas para inspecciones eficientes.
Detección de defectos de soldadura láser mediante IA
SolVision supera los desafíos en la inspección de soldadura láser con IA, lo que permite una detección precisa de defectos para mejorar el control de calidad de la soldadura láser.
Inspecciones de IA para condensadores cerámicos multicapa (MLCC)
Solvision detecta electrodos defectuosos en componentes electrónicos pasivos para mejorar significativamente el rendimiento general de producción
Detección de defectos de adhesión en semiconductores
El adhesivo excesivo puede permanecer en el chip o desbordarse en la placa de circuito y causar que el chip se incline, afectando la estabilidad de todo el paquete de semiconductores.
Inspección del número de identificación de neumáticos del DOT mediante IA
La tecnología de IA y OCR de F0 SolVision mejora la inspección del Número de Identificación de Neumáticos, mejorando la precisión, la eficiencia y el control de calidad en la producción de neumáticos.
Automatización de la inspección de calidad de los marcos de plomo
A medida que la fabricación de semiconductores se vuelve más sofisticada, el proceso de creación de marcos de plomo necesita mejorar en precisión y rendimiento.
Inspección de ensamblaje de PCB usando IA
SolVision optimiza la inspección de ensamblaje de PCB con IA, mejorando la precisión, reduciendo errores y aumentando la eficiencia con nuestro sistema de visión AI de aprendizaje rápido.
Inspección de procesos de empaquetado de semiconductores
Solvision permite la inspección visual a través del análisis de imágenes con IA, fortaleciendo la fiabilidad de la información de desplazamiento y ángulo para reconocer productos defectuosos y errores en el proceso de unión de matrices.
Inspección de hilos con IA
La tecnología de IA de F0 SolVision optimiza la inspección de hilos al detectar con precisión varios defectos de hilos de manera rápida y eficiente, asegurando un control de calidad mejorado.
Clasificación de bolsas intravenosas mediante IA
SolVision permite la clasificación de bolsas IV, optimizando los procesos de clasificación y asegurando una mayor precisión. Explore nuestra avanzada solución de inspección basada en IA.
Inspección de calidad de carcasas metálicas mediante IA
SolVision eleva el control de calidad en electrónica con IA capaz de detección y clasificación de defectos para una mejor inspección de calidad de carcasas metálicas.
Digitalización de los paneles de control de las máquinas
La máquina de puente entre la visión por computadora y la robótica, Solvision utiliza análisis de imágenes con IA para realizar OCR, que convierte información de máquinas tradicionales en datos digitales legibles que pueden ser procesados de inmediato.
Detección de Defectos en Llaves Inglesas Usando IA
SolVision AI mejora la detección de defectos en llaves, el control de calidad y la eficiencia de producción, superando las limitaciones de los sistemas AOI tradicionales.
Inspección de alimentos procesados con IA
SolVision revoluciona la inspección de alimentos procesados, mejorando la eficiencia de producción, la higiene y la garantía de calidad en la producción de alimentos con la precisión de visión AI.
Inspección de calidad de carcasas metálicas mediante IA
SolVision eleva el control de calidad en electrónica con IA capaz de detección y clasificación de defectos para una mejor inspección de calidad de carcasas metálicas.
Detección de Defectos en Llaves Inglesas Usando IA
SolVision AI mejora la detección de defectos en llaves, el control de calidad y la eficiencia de producción, superando las limitaciones de los sistemas AOI tradicionales.