Vision with Intelligence
SOLOMON
Productos
Con la visión por IA como núcleo: inspección visual, sensores 3D y robótica, guía por RA, y simulación y control de AMR para una automatización escalable.
Automatización industrial robótica
AccuPick 3D Bin Picking
SolMotion
AccuPick LM
Inspección con visión artificial
META-aivi
SolScan
SolVision
SOLUCIONES
Casos de éxito
Implementaciones reales, resultados reales. Descubra cómo fabricantes de todo el mundo resuelven sus retos de automatización más exigentes con la visión artificial y la robótica de Solomon.
Explorar por producto
AccuPick
Cámara 3D y robótica
META-aivi
AR + visión por IA
SolMotion
Visión artificial y robótica
SolVision
Inspección visual
Automatización de la Alimentación de Máquinas CNC con Bin Picking Robotizado 3D
SOLUCIONES
Explorar por aplicación
La tarea primero; la tecnología viene sola. Cada aplicación parte de un problema real de producción y llega a una solución probada de visión artificial o robótica.
AUTOMATIZA CON IA
— Empieza por la tarea que necesitas resolver
Inspección con IA
Clasificación
Conteo y Verificación
Cumplimiento de SOP
Detección de Defectos
Detección de presencia/ausencia
Inspección de Calidad
Inspección de Seguridad
Lectura de medidores
Monitoreo remoto
OCR y Reconocimiento de Caracteres
Verificación de ensamblaje
Robótica con IA
Robótica guiada por visión
Pick & Place de precisión
Paletizado y despaletizado
Kitting
Esmerilado y desbarbado
Correspondencia 3D
Carga y descarga de racks
Carga y descarga de máquinas
Bin Picking
SOLUCIONES
Explorar por sector
En inspección no existe una solución universal. Cada industria tiene sus propios estándares, sus propias tolerancias, sus propias líneas. Explore soluciones de visión artificial y robótica implementadas y probadas en entornos como el suyo.
IA PARA TODOS LOS SECTORES
— Diseñada para desafíos, estándares y demandas de mercado específicos
Industria
Automotriz
Electrónica
Fabricación
Optoelectrónica
Petroquímica, Plásticos y Caucho
Procesamiento de Metales
Semiconductores
Textiles y Calzado
Infraestructura y Energía
Aeroespacial y Defensa
Aviación
Construcción
Energía y Renovables
Logística
Servicios Públicos
Consumo y Salud
Alimentos y Bebidas
Bienes de Lujo
Cosmética
Venta Minorista
Farmacéutica y Médica
Hospitalidad, Recreación y Entretenimiento
SOLOMON
Empresa
Las oficinas, los ingenieros y los socios globales de Solomon apoyan los proyectos desde los estudios de viabilidad y la prueba de concepto hasta la implementación.
Nosotros
Sobre nosotros
De los componentes electrónicos en 1973 a la automatización y las soluciones de visión artificial 3D impulsadas por IA.
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Ferias
Descubra la IA, robótica y visión 3D de Solomon en Automate, COMPUTEX, GTC y otras ferias globales.
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Explore guías sobre IA frente a AOI, visión artificial, inspección visual con IA, robótica y automatización industrial.
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Bin Picking Robotizado con Visión 3D para Pick-and-Place Automatizado
Casos SolVision: defectos superficiales, componentes ausentes, caracteres mal leídos y sellados fallidos en PCB, obleas, metal estampado, envases, fármacos y textiles. Exponen los límites del AOI basado en reglas ante cambios de forma o luz y detallan muestras, herramienta de IA y tasa de detección.
Casos de éxito
AccuPick
SolVision
META-aivi
SolMotion
Reconocimiento de ALPR y Número de Contenedor de Envío Usando IA
La tecnología OCR impulsada por IA de SolVision permite un reconocimiento preciso y automático de matrículas (ALPR) y números de contenedores de envío, mejorando las operaciones de carga.
Inspección visual automatizada para LED
Inspección visual LED optimizada con IA Solvision presenta una herramienta de Segmentación de Instancias diseñada para identificar varios defectos de mini LED a través del procesamiento de imágenes.
Inspección de clips de hebilla de plástico mediante IA
SolVision utiliza IA para la inspección precisa y la detección de defectos en clips de hebilla de plástico, mejorando el control de calidad y la eficiencia de producción.
Inspección con IA de piezas metálicas estampadas
Hay muchos tipos de defectos que pueden aparecer de manera diferente cada vez en las piezas estampadas, en particular manchas de aceite o agua, que no son fácilmente detectables.
Detección de cortocircuitos en la soldadura SMT
SMT es un proceso de soldadura crítico en la industria electrónica. Solvision detecta defectos en las PCB que se sabe que tienen numerosos componentes pequeños y complejos.
Inspección de las marcas de certificación de seguridad
Inspección de Marcas de Certificación de Seguridad. La detección automatizada de marcas de certificación defectuosas por la IA de Solomon Solvision.
Identificación visual y clasificación de células con IA
Desplegar el modelo avanzado de IA de Solvision para identificar y clasificar células donde los sistemas de AOI tradicionales son insuficientes para detectar y determinar variaciones celulares
Inspección visual de cordones de soldadura automotrices
Impulsado por IA, el software de aprendizaje profundo Solvision entrena un modelo de IA simulando posibles defectos en la soldadura en condiciones de brillo aleatorias
Inspección con IA de los cables de la fuente de alimentación
El modelo de IA F0 puede identificar con precisión errores en las conexiones de cables y eliminar productos de calidad inferior en tiempo real.
Inspección de mascarillas quirúrgicas con IA
SolVision utiliza tecnología de aprendizaje profundo para una inspección mejorada de mascarillas quirúrgicas, asegurando una detección precisa de defectos y un mejor control de calidad.
Inspección de ensamblaje de PCB usando IA
SolVision optimiza la inspección de ensamblaje de PCB con IA, mejorando la precisión, reduciendo errores y aumentando la eficiencia con nuestro sistema de visión AI de aprendizaje rápido.
Inspección de procesos de empaquetado de semiconductores
Solvision permite la inspección visual a través del análisis de imágenes con IA, fortaleciendo la fiabilidad de la información de desplazamiento y ángulo para reconocer productos defectuosos y errores en el proceso de unión de matrices.
Inspección de hilos con IA
La tecnología de IA de F0 SolVision optimiza la inspección de hilos al detectar con precisión varios defectos de hilos de manera rápida y eficiente, asegurando un control de calidad mejorado.
Inspección visual de bandejas portadoras de semiconductores
Detección automática de defectos con inteligencia artificial. Inspección visual de bandejas portadoras de semiconductores.
Detección de defectos del soporte de montaje del disco duro mediante IA
SolVision mejora la detección de defectos en los soportes de montaje de HDD a través de una IA avanzada, asegurando estándares más altos en la fabricación de electrónica.
Detección de defectos de calcetines mediante IA
La SolVision AI de Solomon identifica rápidamente los defectos de calcetines con detección de defectos en tiempo real, mejorando el control de calidad y la eficiencia para los fabricantes de textiles.
Inspección de etiquetas de productos mediante IA
Usando OCR con aprendizaje profundo de IA, SolVision lee y detecta varios defectos de texto y números en etiquetas impresas, mejorando la inspección de etiquetas de productos electrónicos.
Inspección de IA para componentes semiconductores
Superando las limitaciones tradicionales de AOI, Solvision de Solomon realiza rápidamente OCR sin verse afectado por las condiciones de fondo o de iluminación, complejidad o apariencia del número de serie.
Inspección de caucho moldeado por inyección mediante IA
SolVision mejora la inspección de caucho moldeado por inyección utilizando IA para una detección precisa de defectos y un mejor control de calidad.
Inspección visual de bandejas de semiconductores
La herramienta de Detección de Características de Solomon Solvision primero aprende la posición de la bandeja y luego realiza OCR con mayor flexibilidad que los sistemas AOI.
Detección de defectos de adhesión en semiconductores
El adhesivo excesivo puede permanecer en el chip o desbordarse en la placa de circuito y causar que el chip se incline, afectando la estabilidad de todo el paquete de semiconductores.
Automatización de la inspección de calidad de los marcos de plomo
A medida que la fabricación de semiconductores se vuelve más sofisticada, el proceso de creación de marcos de plomo necesita mejorar en precisión y rendimiento.
Inspección de ensamblaje de PCB usando IA
SolVision optimiza la inspección de ensamblaje de PCB con IA, mejorando la precisión, reduciendo errores y aumentando la eficiencia con nuestro sistema de visión AI de aprendizaje rápido.
Inspección de procesos de empaquetado de semiconductores
Solvision permite la inspección visual a través del análisis de imágenes con IA, fortaleciendo la fiabilidad de la información de desplazamiento y ángulo para reconocer productos defectuosos y errores en el proceso de unión de matrices.
Inspección de hilos con IA
La tecnología de IA de F0 SolVision optimiza la inspección de hilos al detectar con precisión varios defectos de hilos de manera rápida y eficiente, asegurando un control de calidad mejorado.
Inspección visual de bandejas portadoras de semiconductores
Detección automática de defectos con inteligencia artificial. Inspección visual de bandejas portadoras de semiconductores.
Detección de defectos del soporte de montaje del disco duro mediante IA
SolVision mejora la detección de defectos en los soportes de montaje de HDD a través de una IA avanzada, asegurando estándares más altos en la fabricación de electrónica.
Detección de defectos de calcetines mediante IA
La SolVision AI de Solomon identifica rápidamente los defectos de calcetines con detección de defectos en tiempo real, mejorando el control de calidad y la eficiencia para los fabricantes de textiles.
Inspección de etiquetas de productos mediante IA
Usando OCR con aprendizaje profundo de IA, SolVision lee y detecta varios defectos de texto y números en etiquetas impresas, mejorando la inspección de etiquetas de productos electrónicos.
Inspección de caucho moldeado por inyección mediante IA
SolVision mejora la inspección de caucho moldeado por inyección utilizando IA para una detección precisa de defectos y un mejor control de calidad.
