SolVision
Casos SolVision: defectos superficiales, componentes ausentes, caracteres mal leídos y sellados fallidos en PCB, obleas, metal estampado, envases, fármacos y textiles. Exponen los límites del AOI basado en reglas ante cambios de forma o luz y detallan muestras, herramienta de IA y tasa de detección.
Despliegues de productos
Casos de éxito
AccuPick
SolVision
META-aivi
SolMotion
Inspección de bandejas IC mediante IA
SolVision emplea la IA para mejorar la inspección de las bandejas de circuitos integrados, lo que garantiza una detección precisa y eleva los estándares de garantía de calidad en la industria de los semiconductores.
Inspección de chips semiconductores empaquetados
La herramienta de Detección de Anomalías utiliza tecnología de aprendizaje profundo para enseñar al modelo de IA imágenes de muestra de obleas "perfectas".
Reconocimiento del número de serie del motor mediante IA
La tecnología OCR basada en IA de SolVision permite el reconocimiento automatizado de números de serie de motores, garantizando una extracción de datos rápida y precisa, así como una integración fluida.
Detección de defectos en la pintura del automóvil mediante IA
SolVision utiliza IA para la detección precisa de defectos en la pintura de automóviles, mejorando la calidad y la eficiencia en la fabricación de automóviles para un fabricante líder de automóviles.
Detección de defectos de astillas al cortar obleas en cubitos
La ubicación, el tamaño y la forma de las grietas varían cada vez, y la inspección óptica tradicional no puede identificar con precisión estos defectos impredecibles.
Inspección de botellas de vidrio con IA
SolVision automatiza la inspección de botellas de vidrio utilizando procesamiento avanzado de imágenes, detectando eficientemente defectos de producción en frascos de fragancias con tecnología de IA.
Inspección por IA para LED de aluminio
SolVision puede localizar y reconocer los defectos más pequeños y las anomalías de producción en PCBAs de aluminio mediante procesamiento de imágenes.
Inspección de sellos de embalaje mediante IA
Basado en la tecnología de aprendizaje profundo, SolVision puede determinar si un sello está intacto comparando un empaque perfecto con posibles variaciones.
Inspección visual de tubos de acero inoxidable
Las capacidades superiores de reconocimiento de SolVision aseguran que el OCR de bicicletas se pueda realizar con precisión, independientemente de cómo se vean los números de identificación o los niveles de refracción de la luz.
Inspección de calidad de palos de golf
Con SolVision basado en IA, se pueden detectar imperfecciones de producción en las cabezas de los palos sin importar su tamaño, apariencia o ubicación.
Detección de cortocircuitos en la soldadura SMT
SMT es un proceso de soldadura crítico en la industria electrónica. Solvision detecta defectos en las PCB que se sabe que tienen numerosos componentes pequeños y complejos.
Inspección de las marcas de certificación de seguridad
Inspección de Marcas de Certificación de Seguridad. La detección automatizada de marcas de certificación defectuosas por la IA de Solomon Solvision.
Inspección visual de cordones de soldadura automotrices
Impulsado por IA, el software de aprendizaje profundo Solvision entrena un modelo de IA simulando posibles defectos en la soldadura en condiciones de brillo aleatorias
Inspección con IA de los cables de la fuente de alimentación
El modelo de IA F0 puede identificar con precisión errores en las conexiones de cables y eliminar productos de calidad inferior en tiempo real.
Automatización de las inspecciones de obleas de semiconductores
Los wafers F0 defectuosos también suelen tener defectos sutiles dispersos aleatoriamente en la superficie, y esto impide que los sistemas de AOI establezcan reglas para inspecciones eficientes.
Detección de defectos de soldadura láser mediante IA
SolVision supera los desafíos en la inspección de soldadura láser con IA, lo que permite una detección precisa de defectos para mejorar el control de calidad de la soldadura láser.
Inspecciones de IA para condensadores cerámicos multicapa (MLCC)
Solvision detecta electrodos defectuosos en componentes electrónicos pasivos para mejorar significativamente el rendimiento general de producción
Detección de defectos de adhesión en semiconductores
El adhesivo excesivo puede permanecer en el chip o desbordarse en la placa de circuito y causar que el chip se incline, afectando la estabilidad de todo el paquete de semiconductores.
Inspección del número de identificación de neumáticos del DOT mediante IA
La tecnología de IA y OCR de F0 SolVision mejora la inspección del Número de Identificación de Neumáticos, mejorando la precisión, la eficiencia y el control de calidad en la producción de neumáticos.
Automatización de la inspección de calidad de los marcos de plomo
A medida que la fabricación de semiconductores se vuelve más sofisticada, el proceso de creación de marcos de plomo necesita mejorar en precisión y rendimiento.
Inspección visual automatizada para LED
Inspección visual LED optimizada con IA Solvision presenta una herramienta de Segmentación de Instancias diseñada para identificar varios defectos de mini LED a través del procesamiento de imágenes.
Inspección de clips de hebilla de plástico mediante IA
SolVision utiliza IA para la inspección precisa y la detección de defectos en clips de hebilla de plástico, mejorando el control de calidad y la eficiencia de producción.
Inspección con IA de piezas metálicas estampadas
Hay muchos tipos de defectos que pueden aparecer de manera diferente cada vez en las piezas estampadas, en particular manchas de aceite o agua, que no son fácilmente detectables.
Detección de cortocircuitos en la soldadura SMT
SMT es un proceso de soldadura crítico en la industria electrónica. Solvision detecta defectos en las PCB que se sabe que tienen numerosos componentes pequeños y complejos.
Inspección de las marcas de certificación de seguridad
Inspección de Marcas de Certificación de Seguridad. La detección automatizada de marcas de certificación defectuosas por la IA de Solomon Solvision.
Inspección visual de cordones de soldadura automotrices
Impulsado por IA, el software de aprendizaje profundo Solvision entrena un modelo de IA simulando posibles defectos en la soldadura en condiciones de brillo aleatorias
Inspección de mascarillas quirúrgicas con IA
SolVision utiliza tecnología de aprendizaje profundo para una inspección mejorada de mascarillas quirúrgicas, asegurando una detección precisa de defectos y un mejor control de calidad.
Automatización de las inspecciones de obleas de semiconductores
Los wafers F0 defectuosos también suelen tener defectos sutiles dispersos aleatoriamente en la superficie, y esto impide que los sistemas de AOI establezcan reglas para inspecciones eficientes.
Detección de defectos de soldadura láser mediante IA
SolVision supera los desafíos en la inspección de soldadura láser con IA, lo que permite una detección precisa de defectos para mejorar el control de calidad de la soldadura láser.
Inspecciones de IA para condensadores cerámicos multicapa (MLCC)
Solvision detecta electrodos defectuosos en componentes electrónicos pasivos para mejorar significativamente el rendimiento general de producción