SolVision
Casos SolVision: falhas superficiais, componentes ausentes, caracteres mal lidos e falhas de vedação em PCBs, wafers, metal estampado, embalagens, fármacos e têxteis. Expõem limites da AOI baseada em regras diante de mudanças de forma ou luz e detalham amostras, ferramenta de IA e taxa de detecção.
Implementações de produtos
Casos de sucesso
AccuPick
SolVision
META-aivi
SolMotion
Detecção de defeitos em isolamento de cabos usando IA
A IA do SolVision aprimora a detecção de defeitos em cabos, melhorando o controle de qualidade da isolação de cabos, a precisão da inspeção e a eficiência da produção para fios e cabos.
Detecção de Defeitos em Chaves com IA
O SolVision AI melhora a detecção de defeitos em chaves, o controle de qualidade e a eficiência de produção, superando as limitações dos sistemas AOI tradicionais.
Inspeção de Sacos de Soro com IA
O SolVision alcança uma taxa de detecção de 100% de partículas estranhas em sacos de soro por meio de um inovador sistema de visão artificial para detecção eficiente de defeitos.
Detecção de Defeitos em Parafusos de Metal Usando IA
O SolVision garante uma taxa de detecção de defeitos impecável de 100% em apenas 49 milissegundos por parafuso, abordando os desafios da superfície refletiva e eliminando falsos negativos.
Inspeção de Partes Metálicas Estampadas com IA
Existem muitos tipos de defeitos que podem aparecer de maneira diferente a cada vez nas peças estampadas, em particular manchas de óleo ou água, que não são facilmente detectadas.
Detecção de Curtos-Circuitos na Soldagem SMT
SMT é um processo de soldagem crítico na indústria de eletrônicos. O SolVision detecta defeitos em PCBs, que são conhecidas por ter muitos componentes pequenos e complexos.
Identificação Visual e Classificação de Células com IA
Implante o modelo avançado de IA do SolVision para identificar e classificar células onde os sistemas tradicionais de AOI são insuficientes para detectar e determinar variações celulares.
Inspeção Visual de Cordões de Solda Automotivos
Impulsionado por IA, o software de aprendizado profundo SolVision treina um modelo de IA simulando defeitos potenciais no cordão de solda em condições de brilho aleatório.
Inspeção de Cabos de Unidade de Fonte de Alimentação com IA
O modelo de IA pode identificar com precisão erros nas conexões dos cabos e eliminar produtos abaixo dos padrões em tempo real.
Inspeção de Máscaras Cirúrgicas Usando IA
O SolVision utiliza a tecnologia de aprendizado profundo para aprimorar a inspeção de máscaras cirúrgicas, garantindo detecção precisa de defeitos e controle de qualidade aprimorado.
Detecção de Defeitos em Parafusos de Metal Usando IA
O SolVision garante uma taxa de detecção de defeitos impecável de 100% em apenas 49 milissegundos por parafuso, abordando os desafios da superfície refletiva e eliminando falsos negativos.
Inspeção de Partes Metálicas Estampadas com IA
Existem muitos tipos de defeitos que podem aparecer de maneira diferente a cada vez nas peças estampadas, em particular manchas de óleo ou água, que não são facilmente detectadas.
Detecção de Curtos-Circuitos na Soldagem SMT
SMT é um processo de soldagem crítico na indústria de eletrônicos. O SolVision detecta defeitos em PCBs, que são conhecidas por ter muitos componentes pequenos e complexos.
Inspeção Visual de Cordões de Solda Automotivos
Impulsionado por IA, o software de aprendizado profundo SolVision treina um modelo de IA simulando defeitos potenciais no cordão de solda em condições de brilho aleatório.
Inspeção de Cabos de Unidade de Fonte de Alimentação com IA
O modelo de IA pode identificar com precisão erros nas conexões dos cabos e eliminar produtos abaixo dos padrões em tempo real.
Automatizando Inspeções de Wafer de Semicondutores
Os wafers defeituosos geralmente apresentam defeitos sutis distribuídos aleatoriamente na superfície, o que impede os sistemas de AOI de estabelecerem regras para inspeções eficientes.
Detecção de Defeitos de Soldagem a Laser Usando IA
SolVision supera os desafios na inspeção de soldagem a laser com IA, possibilitando a detecção precisa de defeitos para um controle de qualidade aprimorado na soldagem a laser
Inspeções com IA para Capacitores Cerâmicos Multicamadas (MLCC)
O SolVision detecta eletrodos defeituosos em componentes eletrônicos passivos, melhorando significativamente o rendimento geral da produção.
Detectando defeitos de adesão em semicondutores
Excesso de adesivo pode permanecer no chip ou transbordar na placa de circuito, fazendo com que o chip fique inclinado, o que afeta a estabilidade de todo o pacote semicondutor.
Inspeção do Número de Identificação do Pneus DOT Usando IA
A tecnologia de IA e OCR do SolVision aprimora a inspeção dos Números de Identificação de Pneus, melhorando a precisão, eficiência e controle de qualidade na produção de pneus.
Classificação de Moedas Usando IA
O sistema de visão AI do SolVision se destaca na classificação de moedas, categorizando com precisão os lotes por denominação, independentemente da oxidação ou condição da moeda.
Inspeção de Cápsulas de Café com IA
SolVision aprimora a inspeção e classificação de cápsulas de café com IA, garantindo a detecção de presença/ausência enquanto supera desafios de cor e reflexos.
Inspeção de Qualidade de Ovos com IA
A SolVision AI reconhece defeitos e categoriza os ovos, permitindo uma inspeção automatizada da qualidade dos ovos para melhorar a segurança alimentar e o controle de qualidade.
Detecção de Curtos-Circuitos na Soldagem SMT
SMT é um processo de soldagem crítico na indústria de eletrônicos. O SolVision detecta defeitos em PCBs, que são conhecidas por ter muitos componentes pequenos e complexos.
Inspeção Visual de Cordões de Solda Automotivos
Impulsionado por IA, o software de aprendizado profundo SolVision treina um modelo de IA simulando defeitos potenciais no cordão de solda em condições de brilho aleatório.
Inspeção de Máscaras Cirúrgicas Usando IA
O SolVision utiliza a tecnologia de aprendizado profundo para aprimorar a inspeção de máscaras cirúrgicas, garantindo detecção precisa de defeitos e controle de qualidade aprimorado.
Inspeção Visual com IA para Painéis de Drywall
O modelo de IA pode ser treinado para detectar e localizar com precisão os defeitos no drywall, melhorando a qualidade do produto e o rendimento da produção.
Automatizando Inspeções de Wafer de Semicondutores
Os wafers defeituosos geralmente apresentam defeitos sutis distribuídos aleatoriamente na superfície, o que impede os sistemas de AOI de estabelecerem regras para inspeções eficientes.
Detecção de Defeitos de Soldagem a Laser Usando IA
SolVision supera os desafios na inspeção de soldagem a laser com IA, possibilitando a detecção precisa de defeitos para um controle de qualidade aprimorado na soldagem a laser
Inspeções com IA para Capacitores Cerâmicos Multicamadas (MLCC)
O SolVision detecta eletrodos defeituosos em componentes eletrônicos passivos, melhorando significativamente o rendimento geral da produção.
Detectando defeitos de adesão em semicondutores
Excesso de adesivo pode permanecer no chip ou transbordar na placa de circuito, fazendo com que o chip fique inclinado, o que afeta a estabilidade de todo o pacote semicondutor.
Automatizando a Inspeção de Qualidade de Quadros de Chumbo
À medida que a fabricação de semicondutores se torna mais sofisticada, o processo de criação de moldes de chip (lead frames) precisa melhorar em precisão e rendimento.
Detecção de Defeitos em Metais com Superfície Espiral por IA
Partes metálicas pequenas com superfícies espirais podem ser inspecionadas usando a ferramenta de Segmentação de Instâncias do SolVision para aprender os diferentes tipos de marcas de corte ou falhas de colisão a partir de imagens de amostra, criando um modelo de IA para reconhecer esses defeitos sutis.