Casos de éxito
Casos de estudio de visión artificial muestran cómo la IA detecta defectos y guía robots. Incluyen inspección de calidad, clasificación, OCR, operaciones con RA y robótica guiada por visión en producción de semiconductores, electrónica, automoción, fármacos, dispositivos médicos y logística.
Despliegues de productos
Casos de éxito
AccuPick
SolVision
META-aivi
SolMotion
Detección de cortocircuitos en la soldadura SMT
SMT es un proceso de soldadura crítico en la industria electrónica. Solvision detecta defectos en las PCB que se sabe que tienen numerosos componentes pequeños y complejos.
Inspección de las marcas de certificación de seguridad
Inspección de Marcas de Certificación de Seguridad. La detección automatizada de marcas de certificación defectuosas por la IA de Solomon Solvision.
Identificación visual y clasificación de células con IA
Desplegar el modelo avanzado de IA de Solvision para identificar y clasificar células donde los sistemas de AOI tradicionales son insuficientes para detectar y determinar variaciones celulares
Inspección visual de cordones de soldadura automotrices
Impulsado por IA, el software de aprendizaje profundo Solvision entrena un modelo de IA simulando posibles defectos en la soldadura en condiciones de brillo aleatorias
Inspección con IA de los cables de la fuente de alimentación
El modelo de IA F0 puede identificar con precisión errores en las conexiones de cables y eliminar productos de calidad inferior en tiempo real.
Inspección de mascarillas quirúrgicas con IA
SolVision utiliza tecnología de aprendizaje profundo para una inspección mejorada de mascarillas quirúrgicas, asegurando una detección precisa de defectos y un mejor control de calidad.
Automatización de las inspecciones de obleas de semiconductores
Los wafers F0 defectuosos también suelen tener defectos sutiles dispersos aleatoriamente en la superficie, y esto impide que los sistemas de AOI establezcan reglas para inspecciones eficientes.
Detección de defectos de soldadura láser mediante IA
SolVision supera los desafíos en la inspección de soldadura láser con IA, lo que permite una detección precisa de defectos para mejorar el control de calidad de la soldadura láser.
Inspecciones de IA para condensadores cerámicos multicapa (MLCC)
Solvision detecta electrodos defectuosos en componentes electrónicos pasivos para mejorar significativamente el rendimiento general de producción
Detección de defectos de adhesión en semiconductores
El adhesivo excesivo puede permanecer en el chip o desbordarse en la placa de circuito y causar que el chip se incline, afectando la estabilidad de todo el paquete de semiconductores.
Inspección del número de identificación de neumáticos del DOT mediante IA
La tecnología de IA y OCR de F0 SolVision mejora la inspección del Número de Identificación de Neumáticos, mejorando la precisión, la eficiencia y el control de calidad en la producción de neumáticos.
Automatización de la inspección de calidad de los marcos de plomo
A medida que la fabricación de semiconductores se vuelve más sofisticada, el proceso de creación de marcos de plomo necesita mejorar en precisión y rendimiento.
Inspección de ensamblaje de PCB usando IA
SolVision optimiza la inspección de ensamblaje de PCB con IA, mejorando la precisión, reduciendo errores y aumentando la eficiencia con nuestro sistema de visión AI de aprendizaje rápido.
Inspección de procesos de empaquetado de semiconductores
Solvision permite la inspección visual a través del análisis de imágenes con IA, fortaleciendo la fiabilidad de la información de desplazamiento y ángulo para reconocer productos defectuosos y errores en el proceso de unión de matrices.
Inspección de hilos con IA
La tecnología de IA de F0 SolVision optimiza la inspección de hilos al detectar con precisión varios defectos de hilos de manera rápida y eficiente, asegurando un control de calidad mejorado.
Inspección de ensamblaje de PCB usando IA
SolVision optimiza la inspección de ensamblaje de PCB con IA, mejorando la precisión, reduciendo errores y aumentando la eficiencia con nuestro sistema de visión AI de aprendizaje rápido.
Inspección de procesos de empaquetado de semiconductores
Solvision permite la inspección visual a través del análisis de imágenes con IA, fortaleciendo la fiabilidad de la información de desplazamiento y ángulo para reconocer productos defectuosos y errores en el proceso de unión de matrices.
Inspección de hilos con IA
La tecnología de IA de F0 SolVision optimiza la inspección de hilos al detectar con precisión varios defectos de hilos de manera rápida y eficiente, asegurando un control de calidad mejorado.
Inspección visual de bandejas portadoras de semiconductores
Detección automática de defectos con inteligencia artificial. Inspección visual de bandejas portadoras de semiconductores.
Detección de defectos del soporte de montaje del disco duro mediante IA
SolVision mejora la detección de defectos en los soportes de montaje de HDD a través de una IA avanzada, asegurando estándares más altos en la fabricación de electrónica.
Detección de defectos de calcetines mediante IA
La SolVision AI de Solomon identifica rápidamente los defectos de calcetines con detección de defectos en tiempo real, mejorando el control de calidad y la eficiencia para los fabricantes de textiles.
Inspección de IA para componentes semiconductores
Superando las limitaciones tradicionales de AOI, Solvision de Solomon realiza rápidamente OCR sin verse afectado por las condiciones de fondo o de iluminación, complejidad o apariencia del número de serie.
Inspección de caucho moldeado por inyección mediante IA
SolVision mejora la inspección de caucho moldeado por inyección utilizando IA para una detección precisa de defectos y un mejor control de calidad.
Inspección visual de bandejas de semiconductores
La herramienta de Detección de Características de Solomon Solvision primero aprende la posición de la bandeja y luego realiza OCR con mayor flexibilidad que los sistemas AOI.
Inspección de calidad de carcasas metálicas mediante IA
SolVision eleva el control de calidad en electrónica con IA capaz de detección y clasificación de defectos para una mejor inspección de calidad de carcasas metálicas.
Digitalización de los paneles de control de las máquinas
La máquina de puente entre la visión por computadora y la robótica, Solvision utiliza análisis de imágenes con IA para realizar OCR, que convierte información de máquinas tradicionales en datos digitales legibles que pueden ser procesados de inmediato.
Detección de Defectos en Llaves Inglesas Usando IA
SolVision AI mejora la detección de defectos en llaves, el control de calidad y la eficiencia de producción, superando las limitaciones de los sistemas AOI tradicionales.
Línea de ensamblaje automatizada usando IA
Nuestro sistema de manejo de materiales basado en IA optimiza el ensamblaje y la preparación de kits en la industria automotriz con una línea de ensamblaje completamente automatizada, reduciendo los tiempos de ciclo a menos de 5 segundos.