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          Com a visão por IA como base: inspeção visual, sensoriamento 3D e robótica, orientação por RA, além de simulação e controle de AMRs para automação escalável.

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          Interface de arrastar e soltar e treinamento instantâneo economizam muito tempo e recursos

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          Robótica guiada por visão para inspeção, rebarbação, lixamento e polimento

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          Sistema de visão com IA que leva a colaboração AR + IA a smartphones, tablets, câmeras IP e óculos AR

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          Câmera industrial 3D de luz estruturada para bin picking, orientação de robôs, medição e escaneamento 3D

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          Visão computacional com IA para detecção de defeitos, inspeção, classificação e OCR
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          Casos de sucesso

          Implementações reais, resultados reais. Veja como fabricantes de todo o mundo resolvem seus desafios de automação mais exigentes com a visão de IA e a robótica da Solomon.

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          A Siemens alcançou manuseio robótico preciso e sem colisões de peças de aço para painéis elétricos, com ciclo de 6 segundos, usando o sistema AccuPick IA da Solomon.
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          Explorar por aplicação

          Primeiro a tarefa; a tecnologia vem por consequência. Cada aplicação parte de um problema real de produção e chega a uma solução comprovada de visão de IA ou robótica.

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          — Desenvolvida para desafios, normas e demandas de mercado específicos

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          Os escritórios, engenheiros e parceiros globais da Solomon apoiam projetos desde estudos de viabilidade e provas de conceito até a implementação.

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          Sobre nós

          De componentes eletrônicos em 1973 à automação, energia e soluções de visão de máquina 3D orientadas por IA.

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          Conheça a IA, robótica e visão 3D da Solomon na Automate, COMPUTEX, GTC e outras feiras globais.

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          Veja como a visão artificial industrial gera melhorias mensuráveis em segurança, qualidade do produto, controle de processo e redução de desperdício.
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細胞 S
2021 年 5 月 6 日
By solomonadmin

AI Visual Identification and Classification of Cells

Deploy SolVision’s advanced AI model to identify and classify cells where traditional AOI systems are insufficient in detecting and determining cell variations.

SolVisionCasos de sucessoClassificaçãoFarmacêutica e medicina
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image 121
2021 年 5 月 5 日
By solomonadmin

Quality Control of Wafer Dicing

Using SolVision’s Instance Segmentation tool, irregular lines and multi-drilling defects are labeled in sample images to train the AI model.

SolVisionCasos de sucessoDetecção de DefeitosInspeção de QualidadeSemiconductors
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a group of square objects
2021 年 5 月 4 日
By solomonadmin

Detecting Chipping Defects in Wafer Dicing

The location, size and shape of cracks vary each time, and traditional optical inspection cannot accurately identify such unpredictable defects.

SolVisionCasos de sucessoDetecção de DefeitosInspeção de QualidadeSemiconductors
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shutterstock 1169020207 晶圓 S
2021 年 5 月 3 日
By solomonadmin

Inspecting Packaged Semiconductor Chips

The Anomaly Detection tool uses deep learning technology to teach the AI model sample images of “perfect” wafers.

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black and white photo of an ancient artifact
2020 年 5 月 4 日
By solomonadmin

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Trash Noindex
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Industrial robot demonstrating vision-guided robotics with SolMotion software and 3D scanning for fully automated part manipulation.
2020 年 4 月 2 日
By solomonadmin

SolMotion

SolMotion is a program for optimized vision guided robotics that automatically recognizes the location of objects and adjusts the robot's path according.

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Megamenu - Robotic Industrial Automation
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2018 solomon agenda edm
2018 年 7 月 3 日
By solomonadmin

Unlock the Potential of Smart Manufacturing

Explore smart manufacturing with 3D vision and deep learning solutions. Join us in Vietnam to witness new industrial applications. Register online now!

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2018 solomon agenda edm
2018 年 6 月 13 日
By solomonadmin

Embrace the Future with Smart Manufacturing

Join us at this seminar in Bangkok to explore smart manufacturing and AI vision applications, co-hosted by the Taipei Economic & Cultural Office in Thailand.

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2000 年 12 月 29 日
By solomonadmin

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2000 年 12 月 29 日
By solomonadmin

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