{"id":96806,"date":"2025-04-03T09:14:11","date_gmt":"2025-04-03T01:14:11","guid":{"rendered":"https:\/\/solomon-3d.mesvr.tw\/?p=96806"},"modified":"2025-07-18T17:07:18","modified_gmt":"2025-07-18T09:07:18","slug":"deep-learning-%e0%b8%84%e0%b8%b7%e0%b8%ad%e0%b8%ad%e0%b8%b0%e0%b9%84%e0%b8%a3","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/solomon-3d.mesvr.tw\/th\/blog\/deep-learning-%e0%b8%84%e0%b8%b7%e0%b8%ad%e0%b8%ad%e0%b8%b0%e0%b9%84%e0%b8%a3\/","title":{"rendered":"Deep Learning \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e2d\u0e30\u0e44\u0e23?"},"content":{"rendered":"
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Deep Learning \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e2d\u0e30\u0e44\u0e23?<\/h1><\/div>\n\n\n\n
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\u0e41\u0e19\u0e30\u0e19\u0e33 Deep Learning<\/h2>\n\n\n\n
Deep Learning \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07 Machine Learning<\/a> \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 AI \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e04\u0e37\u0e2d Machine Learning \u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2d\u0e31\u0e25\u0e01\u0e2d\u0e23\u0e34\u0e17\u0e36\u0e21\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e43\u0e19\u0e02\u0e13\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48 Deep Learning \u0e43\u0e0a\u0e49\u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e31\u0e25\u0e01\u0e2d\u0e23\u0e34\u0e17\u0e36\u0e21 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e4c Deep Learning \u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21 (Artificial Neural Network) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e04\u0e13\u0e34\u0e15\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e1d\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e40\u0e25\u0e35\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1e\u0e24\u0e15\u0e34\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e4c\u0e44\u0e14\u0e49<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n <\/div><\/div>\n\n\n\n
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Deep Learning \u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23?<\/h2>\n\n\n\n
Deep Learning \u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19 (Multi-layered) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13 \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e32\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33

\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e36\u0e01\u0e16\u0e36\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e14\u0e47\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e14\u0e08\u0e33\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e19\u0e01 \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e01\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e30\u0e0a\u0e35\u0e49\u0e44\u0e1b\u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e01\u0e43\u0e19\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07 \u0e40\u0e14\u0e47\u0e01\u0e08\u0e30\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e22\u0e32\u0e21\u0e40\u0e25\u0e35\u0e22\u0e19\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e07\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e01\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e30\u0e41\u0e01\u0e49\u0e44\u0e02\u0e08\u0e19\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e14\u0e47\u0e01\u0e08\u0e30\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e04\u0e33\u0e28\u0e31\u0e1e\u0e17\u0e4c \u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e35\u0e49\u0e04\u0e25\u0e49\u0e32\u0e22\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21

\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 \u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e1e\u0e38\u0e15 (Input Layer), \u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e0b\u0e48\u0e2d\u0e19 (Hidden Layer), \u0e41\u0e25\u0e30\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e32\u0e15\u0e4c\u0e1e\u0e38\u0e15 (Output Layer) \u0e42\u0e14\u0e22\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e19\u0e49\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e2d\u0e07 \u0e42\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e08\u0e30\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e25\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e08\u0e30\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e34\u0e01\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e2a\u0e35\u0e02\u0e32\u0e27\u0e14\u0e33 \u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e30\u0e41\u0e22\u0e01\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e15\u0e32\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e32\u0e01\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e41\u0e23\u0e01 \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e32\u0e15\u0e4c\u0e1e\u0e38\u0e15\u0e08\u0e30\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e48\u0e32\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e17\u0e49\u0e32\u0e22 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e2b\u0e21\u0e27\u0e14\u0e2b\u0e21\u0e39\u0e48\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e39\u0e49\u0e08\u0e33\u0e20\u0e32\u0e1e

\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e35\u0e49\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e34\u0e27\u0e23\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e08\u0e36\u0e07\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e04\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e02\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e39\u0e07 \u0e19\u0e35\u0e48\u0e08\u0e36\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e1c\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48 Deep Learning \u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 \u201c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e25\u0e36\u0e01\u201d<\/div>\n\n\n\n
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\"Diagram<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n <\/div><\/div>\n\n\n\n
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\u0e17\u0e33\u0e44\u0e21 Deep Learning \u0e08\u0e36\u0e07\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d?<\/h2>\n\n\n\n
Deep Learning \u0e21\u0e35\u0e21\u0e32\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e1b\u0e35 1980 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e44\u0e21\u0e48\u0e01\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e21\u0e32 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e40\u0e0b\u0e2a\u0e40\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2e\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e14\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c \u0e44\u0e14\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e32\u0e01 \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e41\u0e25\u0e30\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 Deep Learning \u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e19\u0e35\u0e49\u0e22\u0e31\u0e07\u0e04\u0e07\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21 Deep Learning \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e39\u0e49\u0e08\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e07 \u0e20\u0e32\u0e1e \u0e41\u0e25\u0e30\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1c\u0e25\u0e31\u0e01\u0e14\u0e31\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19 AI <\/a>\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e46 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e32\u0e1e\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e34\u0e15\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e08\u0e33\u0e27\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e49\u0e2d\u0e21 \u0e46<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n <\/div><\/div>\n\n\n\n
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Deep Learning \u0e16\u0e39\u0e01\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e17\u0e33\u0e2d\u0e30\u0e44\u0e23\u0e44\u0e14\u0e49\u0e1a\u0e49\u0e32\u0e07?<\/h2>\n\n\n\n
Deep Learning \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35 AI \u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e34\u0e22\u0e21 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e39\u0e49\u0e08\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e39\u0e49\u0e08\u0e33\u0e20\u0e32\u0e1e<\/div>\n\n\n\n
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\"Speech<\/div><\/div>\n\n\n\n

\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e39\u0e49\u0e08\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e07 (Speech Recognition)<\/h3>\n\n\n\n

\u0e08\u0e38\u0e14\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e39\u0e49\u0e08\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e07\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e04\u0e33\u0e1e\u0e39\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e04\u0e33\u0e1e\u0e39\u0e14\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e42\u0e14\u0e22\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e42\u0e19\u0e21\u0e31\u0e15\u0e34 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e13\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e07\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e39\u0e49\u0e08\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e07 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e17\u0e32\u0e07\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e2d\u0e38\u0e1b\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e04\u0e32\u0e23 (\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e2d\u0e38\u0e13\u0e2b\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\/\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e44\u0e1f \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e20\u0e31\u0e22\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e1a\u0e49\u0e32\u0e19 \u0e2f\u0e25\u0e2f)<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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\"Globe<\/div><\/div>\n\n\n\n

\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 (Natural Language Processing – NLP)<\/h3>\n\n\n\n

\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07 AI \u0e17\u0e35\u0e48\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e4c \u0e41\u0e2d\u0e1b\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e40\u0e04\u0e0a\u0e31\u0e19 NLP \u0e21\u0e35\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e34\u0e15\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e08\u0e33\u0e27\u0e31\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e32\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e25\u0e36\u0e01\u0e0b\u0e36\u0e49\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e40\u0e2a\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 Siri \u0e02\u0e2d\u0e07 Apple \u0e41\u0e25\u0e30 Alexa \u0e02\u0e2d\u0e07 Amazon \u0e23\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e33\u0e2a\u0e31\u0e48\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e39\u0e49\u0e08\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e32\u0e21\u0e40\u0e19\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e2b\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1a\u0e17\u0e2a\u0e19\u0e17\u0e19\u0e32 \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2d\u0e38\u0e1b\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c IoT \u0e41\u0e1e\u0e23\u0e48\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e2d\u0e31\u0e08\u0e09\u0e23\u0e34\u0e22\u0e30\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49\u0e01\u0e47\u0e16\u0e39\u0e01\u0e19\u0e33\u0e21\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e17\u0e36\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e38\u0e21 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e39\u0e01\u0e04\u0e49\u0e32\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e42\u0e19\u0e21\u0e31\u0e15\u0e34\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e41\u0e0a\u0e17\u0e1a\u0e2d\u0e17<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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\"icon<\/div><\/div>\n\n\n\n

\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e39\u0e49\u0e08\u0e33\u0e20\u0e32\u0e1e (Image Recognition)<\/h3>\n\n\n\n

\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e39\u0e49\u0e08\u0e33\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e36\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e32\u0e01\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e34\u0e14\u0e35\u0e42\u0e2d \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23 Deep Learning \u0e41\u0e25\u0e30\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e08\u0e32\u0e01\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e39\u0e49\u0e08\u0e33\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e40\u0e15\u0e34\u0e1a\u0e42\u0e15\u0e02\u0e2d\u0e07 Deep Learning \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e1e\u0e23\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e04\u0e49\u0e32 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e19\u0e34\u0e08\u0e09\u0e31\u0e22\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e39\u0e49\u0e08\u0e33\u0e43\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e39\u0e49\u0e08\u0e33\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e22\u0e17\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e16\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n <\/div><\/div>\n\n\n\n

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\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07 Deep Learning \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e43\u0e19\u0e20\u0e32\u0e04\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21<\/h2>\n\n\n\n
Deep Learning \u0e21\u0e2d\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e32\u0e01\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e01\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e20\u0e31\u0e13\u0e11\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08 \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21 (Artificial Neural Networks) Deep Learning \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e43\u0e19\u0e20\u0e32\u0e04\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e17\u0e49\u0e32\u0e17\u0e32\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e42\u0e19\u0e21\u0e31\u0e15\u0e34\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21\u0e21\u0e31\u0e01\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e41\u0e01\u0e49\u0e44\u0e02\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e25\u0e48\u0e32\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23:<\/div>\n\n\n\n

\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e35\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19<\/h3>\n\n\n\n
\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 Deep Learning \u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e0a\u0e32\u0e0d\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e1e\u0e23\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e20\u0e31\u0e13\u0e11\u0e4c \u0e42<\/a>\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e28\u0e32\u0e25 \u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e1e\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e34\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e43\u0e19\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e0a\u0e34\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e31\u0e19\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e04\u0e49\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e25\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22<\/div>\n\n\n\n

\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e33\u0e23\u0e38\u0e07\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e04\u0e32\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c<\/h3>\n\n\n\n
\u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e0b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c Deep Learning \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e04\u0e32\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e2b\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e31\u0e01\u0e23\u0e25\u0e48\u0e27\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0b\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e1a\u0e33\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e23\u0e38\u0e01 \u0e25\u0e14\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e2b\u0e22\u0e38\u0e14\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19<\/div>\n\n\n\n

\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15<\/h3>\n\n\n\n
\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e02\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 Deep Learning \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e07\u0e32\u0e19\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17\u0e44\u0e14\u0e49<\/a> \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e31\u0e14\u0e41\u0e22\u0e01\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e04\u0e49\u0e32\u0e15\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e17\u0e23\u0e07 \u0e02\u0e19\u0e32\u0e14 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e1c\u0e34\u0e27 \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e42\u0e19\u0e21\u0e31\u0e15\u0e34\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e19\u0e35\u0e49\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e40\u0e23\u0e48\u0e07\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e25\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e17\u0e23\u0e01\u0e41\u0e0b\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e4c<\/div>\n\n\n\n

\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e2a\u0e32\u0e19\u0e23\u0e27\u0e21\u0e2b\u0e38\u0e48\u0e19\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07<\/h3>\n\n\n\n
Deep Learning \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2b\u0e38\u0e48\u0e19\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e35\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e43\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e22\u0e34\u0e1a\u0e0a\u0e34\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21<\/a> \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38<\/div>\n\n\n\n

\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e25\u0e44\u0e17\u0e21\u0e4c<\/h3>\n\n\n\n
Deep Learning \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e25\u0e44\u0e17\u0e21\u0e4c \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e27\u0e14\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e1a\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15<\/div>\n\n\n\n

\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e20\u0e31\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1e\u0e19\u0e31\u0e01\u0e07\u0e32\u0e19<\/h3>\n\n\n\n
Deep Learning \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e1d\u0e49\u0e32\u0e23\u0e30\u0e27\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e31\u0e19\u0e15\u0e23\u0e32\u0e22<\/a> \u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e31\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e20\u0e31\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e19\u0e31\u0e01\u0e07\u0e32\u0e19<\/a> \u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e1b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e20\u0e31\u0e22 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e14\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e20\u0e31\u0e22<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n <\/div><\/div>\n\n\n\n
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\u0e2a\u0e23\u0e38\u0e1b\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a Deep Learning<\/h2>\n\n\n\n
Deep Learning \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e02\u0e19\u0e07\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07 Machine Learning \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e25\u0e35\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e4c\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01 \u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01 Machine Learning \u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e14\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e32\u0e28\u0e31\u0e22\u0e2d\u0e31\u0e25\u0e01\u0e2d\u0e23\u0e34\u0e17\u0e36\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e44\u0e27\u0e49\u0e25\u0e48\u0e27\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32 Deep Learning \u0e40\u0e0a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e0a\u0e32\u0e0d\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e41\u0e2d\u0e1b\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e40\u0e04\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e39\u0e49\u0e08\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e39\u0e49\u0e08\u0e33\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e02\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 AI \u0e43\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e43\u0e19\u0e20\u0e32\u0e04\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 Deep Learning \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e22\u0e01\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e33\u0e23\u0e38\u0e07\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e04\u0e32\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e2a\u0e32\u0e19\u0e2b\u0e38\u0e48\u0e19\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e25\u0e44\u0e17\u0e21\u0e4c \u0e2a\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e20\u0e31\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e14\u0e35\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e19\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35 Deep Learning \u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 \u0e1a\u0e17\u0e1a\u0e32\u0e17\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e31\u0e19\u0e08\u0e30\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e02\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 AI <\/a>\u0e43\u0e19\u0e17\u0e38\u0e01\u0e20\u0e32\u0e04\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n <\/div><\/div>\n\n\n\n
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\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e22\u0e31\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07 Deep Learning? \u0e2a\u0e33\u0e23\u0e27\u0e08\u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e32\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e25\u0e22<\/span><\/span><\/span><\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n <\/div><\/div>\n\n\n\n
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