{"id":92555,"date":"2025-03-12T11:14:35","date_gmt":"2025-03-12T03:14:35","guid":{"rendered":"https:\/\/solomon-3d.mesvr.tw\/?p=92555"},"modified":"2025-07-18T16:35:05","modified_gmt":"2025-07-18T08:35:05","slug":"quest-ce-que-la-vision-machine-definition-applications-et-tendances","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/solomon-3d.mesvr.tw\/fr\/blog\/quest-ce-que-la-vision-machine-definition-applications-et-tendances\/","title":{"rendered":"Qu’est-ce que la vision machine ? D\u00e9finition, applications et tendances"},"content":{"rendered":"
<\/div>
\n
<\/div>\n
\n

Qu’est-ce que la vision machine ? D\u00e9finition, applications et tendances<\/h1><\/div>\n\n\n\n
\n
\"\"<\/div>\n<\/div>\n <\/div><\/div>\n<\/div>\n <\/div><\/div>\n\n\n\n
\n
\n
\n

Introduction \u00e0 la vision machine<\/h2>\n\n\n\n
La vision machine est une technologie transformatrice qui int\u00e8gre l’informatique et le traitement d’images pour permettre l’inspection et l’analyse visuelle automatis\u00e9es dans diverses industries. Cet article explore les principes fondamentaux de la vision machine, ses applications dans la production industrielle, y compris l’inspection automatis\u00e9e<\/a>, la gestion des mat\u00e9riaux<\/a>, la classification des articles<\/a> et la navigation des robots<\/a>, ainsi que les tendances \u00e9mergentes qui pourraient favoriser de nouvelles avanc\u00e9es dans le domaine de l’IA industrielle.<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n <\/div><\/div>\n\n\n\n
\n
\n
\n

D\u00e9finition de la vision machine<\/h2>\n\n\n\n
La vision machine est une technologie qui permet aux machines d’analyser et d’interpr\u00e9ter des images, souvent en \u00e9galant ou en d\u00e9passant les capacit\u00e9s visuelles humaines. Elle repose sur des algorithmes de traitement d’images et des techniques de reconnaissance de motifs pour extraire des informations significatives \u00e0 partir des donn\u00e9es visuelles. Un syst\u00e8me de vision machine typique se compose de dispositifs d’acquisition d’images, d’algorithmes de traitement et de syst\u00e8mes de prise de d\u00e9cision.<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n <\/div><\/div>\n\n\n\n
\n
\n
\n

Diff\u00e9rence entre la vision machine et la vision par ordinateur<\/h2>\n\n\n\n
Bien que la vision machine et la vision par ordinateur soient \u00e9troitement li\u00e9es, elles servent des objectifs distincts :
<\/div>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n
\n
\n
\n
\"Icon<\/div>\n\n\n\n

Vision machine<\/h3>\n\n\n\n

La vision machine est sp\u00e9cifiquement con\u00e7ue pour des applications industrielles, telles que la fabrication et le contr\u00f4le qualit\u00e9. Elle combine des mat\u00e9riels et logiciels sp\u00e9cialis\u00e9s pour capturer, traiter et analyser des images afin de r\u00e9aliser une inspection automatis\u00e9e et de prendre des d\u00e9cisions. Ces syst\u00e8mes sont optimis\u00e9s pour la vitesse, la pr\u00e9cision et la fiabilit\u00e9 dans des environnements industriels, en se concentrant sur des t\u00e2ches pr\u00e9d\u00e9finies.
<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

\n
\n
\"Icon<\/div>\n\n\n\n

Vision par ordinateur<\/h3>\n\n\n\n

La vision par ordinateur est un domaine plus large qui d\u00e9veloppe des algorithmes et des techniques permettant aux ordinateurs d’interpr\u00e9ter et d’analyser des donn\u00e9es visuelles, de mani\u00e8re similaire \u00e0 la perception humaine. Ses applications s’\u00e9tendent au-del\u00e0 de l’industrie, dans des domaines comme la robotique, les v\u00e9hicules autonomes, la r\u00e9alit\u00e9 augment\u00e9e et l’imagerie m\u00e9dicale. La vision machine est un sous-ensemble de la vision par ordinateur, sp\u00e9cifiquement con\u00e7u pour l’automatisation industrielle et l’inspection.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n <\/div><\/div>\n\n\n\n

\n
\n
\n

Composants des syst\u00e8mes de vision machine<\/h2>\n\n\n\n
Les syst\u00e8mes de vision machine se composent de plusieurs composants cl\u00e9s qui fonctionnent en synergie pour permettre l’inspection et l’analyse visuelles automatis\u00e9es. Ceux-ci comprennent l’ordinateur h\u00f4te, la carte d’acquisition, le processeur d’images, la cam\u00e9ra, le dispositif d’\u00e9clairage, l’affichage d’images et le syst\u00e8me de m\u00e9canisme et de contr\u00f4le.

L’ordinateur h\u00f4te<\/strong> agit comme l’unit\u00e9 centrale de traitement, g\u00e9rant les donn\u00e9es et les fonctions du syst\u00e8me.

La carte d’acquisition capture les donn\u00e9es d’image<\/strong> provenant de la cam\u00e9ra, tandis que le processeur d’images<\/strong> analyse et traite ces donn\u00e9es.

La cam\u00e9ra<\/strong> capture les informations visuelles, et le dispositif d’\u00e9clairage<\/strong> fournit un \u00e9clairage optimal pour la clart\u00e9 des images.

L’affichage d’images<\/strong> offre un retour visuel aux op\u00e9rateurs du syst\u00e8me, tandis que le syst\u00e8me de m\u00e9canisme et de contr\u00f4le<\/strong> permet un mouvement et une op\u00e9ration pr\u00e9cis.

Ensemble, ces composants forment la base des syst\u00e8mes de vision machine, permettant la capture, l’analyse et l’interpr\u00e9tation efficaces des donn\u00e9es visuelles.<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n <\/div><\/div>\n\n\n\n
\n
\n
\n

Applications industrielles de la vision machine<\/h2>\n\n\n\n
La vision machine est largement utilis\u00e9e dans diverses industries. Voici quelques domaines d’application cl\u00e9s :<\/div>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n
\n
\n
\n
\"presence\/absence<\/div>\n\n\n\n

Contr\u00f4le de qualit\u00e9<\/h3>\n\n\n\n

La vision machine automatise le contr\u00f4le de qualit\u00e9 en d\u00e9tectant les d\u00e9fauts<\/a>, les imperfections de surface et les incoh\u00e9rences dimensionnelles des produits. Elle peut rapidement identifier des probl\u00e8mes tels que des objets \u00e9trangers ou des imperfections, garantissant que seuls les produits conformes sont trait\u00e9s et classifi\u00e9s.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

\n
\n
\"transceiver<\/div>\n\n\n\n

Inspection des composants<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Lors de la fabrication, la vision machine inspecte l’assemblage et le positionnement des composants. En utilisant des techniques de correspondance d’images et de mesure, elle garantit que les composants sont correctement install\u00e9s<\/a> et positionn\u00e9s avec pr\u00e9cision, maintenant ainsi la coh\u00e9rence et la qualit\u00e9 du produit.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n
\n
\n
\n
\"Car<\/div>\n\n\n\n

Assemblage automatis\u00e9<\/h3>\n\n\n\n

La vision machine guide les robots et les syst\u00e8mes automatis\u00e9s lors des t\u00e2ches d’assemblage<\/a> en identifiant et localisant les composants. Cela am\u00e9liore la vitesse et la pr\u00e9cision de l’assemblage tout en r\u00e9duisant le besoin de main-d’\u0153uvre manuelle.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

\n
\n
\"automated<\/div>\n\n\n\n

Navigation des robots<\/h3>\n\n\n\n

La vision machine permet aux robots de se d\u00e9placer et de se positionner avec pr\u00e9cision dans des environnements complexes. En analysant les donn\u00e9es visuelles, la vision machine permet aux robots de d\u00e9tecter les obstacles et de se d\u00e9placer en toute s\u00e9curit\u00e9 tout en effectuant des t\u00e2ches de manutention de mat\u00e9riaux telles que la prise d’objets<\/a> et le d\u00e9palettisage<\/a>.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n <\/div><\/div>\n\n\n\n

\n
\n
\n

Avantages de la vision machine<\/h2>\n\n\n\n
La technologie de la vision machine am\u00e9liore les op\u00e9rations industrielles de plusieurs mani\u00e8res cl\u00e9s :<\/div>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n
\n
\n
\n
<\/path><\/svg><\/div><\/div>\n\n\n\n

Am\u00e9lioration de l’efficacit\u00e9 de production et de la qualit\u00e9<\/h3>\n\n\n\n

La d\u00e9tection rapide, pr\u00e9cise et constante des d\u00e9fauts minimise les erreurs et r\u00e9duit les d\u00e9chets. La vision machine garantit une meilleure qualit\u00e9 des produits tout en augmentant la vitesse de production et le rendement.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

\n
\n
<\/path><\/svg><\/div><\/div>\n\n\n\n

Surveillance et retour en temps r\u00e9el<\/h3>\n\n\n\n

La surveillance continue des param\u00e8tres de production cl\u00e9s permet de d\u00e9tecter les probl\u00e8mes t\u00f4t. Les retours imm\u00e9diats permettent des actions correctives rapides, assurant ainsi une op\u00e9ration fluide et r\u00e9duisant les temps d’arr\u00eat.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

\n
\n
<\/path><\/svg><\/div><\/div>\n\n\n\n

R\u00e9duction des co\u00fbts de main-d’\u0153uvre<\/h3>\n\n\n\n

L’automatisation de l’inspection visuelle r\u00e9duit la d\u00e9pendance \u00e0 la main-d’\u0153uvre manuelle, ce qui permet de r\u00e9duire les co\u00fbts et de permettre aux employ\u00e9s de se concentrer sur des t\u00e2ches plus qualifi\u00e9es. Cela am\u00e9liore l’efficacit\u00e9 de la main-d’\u0153uvre et l’allocation des ressources.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

\n
\n
<\/path><\/svg><\/div><\/div>\n\n\n\n

Optimisation bas\u00e9e sur les donn\u00e9es<\/h3>\n\n\n\n

Les syst\u00e8mes de vision machine g\u00e9n\u00e8rent des informations pr\u00e9cieuses \u00e0 partir des donn\u00e9es d’image, aidant les fabricants \u00e0 affiner les processus, am\u00e9liorer le contr\u00f4le qualit\u00e9 et optimiser la performance de production au fil du temps.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n <\/div><\/div>\n\n\n\n

\n
\n
\n

6 principales tendances de la vision machine<\/h2>\n\n\n\n
La vision machine \u00e9volue rapidement, avec plusieurs tendances cl\u00e9s qui fa\u00e7onnent son avenir :<\/div>\n\n\n\n

1. Int\u00e9gration avec la robotique et l’automatisation<\/h3>\n\n\n\n
La vision machine est un \u00e9l\u00e9ment cl\u00e9 de la robotique et de l’automatisation, permettant aux robots de percevoir, naviguer et manipuler les objets avec pr\u00e9cision. \u00c0 mesure que l’adoption de l’automatisation augmente, la robotique guid\u00e9e par la vision<\/a> stimulera l’efficacit\u00e9 dans la fabrication, la logistique et l’assemblage.<\/div>\n\n\n\n

2. Calcul en p\u00e9riph\u00e9rie et vision embarqu\u00e9e<\/h3>\n\n\n\n
Les op\u00e9rations industrielles n\u00e9cessitent un traitement en temps r\u00e9el avec une latence minimale. Le calcul en p\u00e9riph\u00e9rie et la vision embarqu\u00e9e permettent aux syst\u00e8mes de vision machine d’analyser les images directement sur les appareils ou capteurs, r\u00e9duisant ainsi le temps de r\u00e9ponse et am\u00e9liorant la prise de d\u00e9cision sur site.<\/div>\n\n\n\n

3. Apprentissage profond et IA<\/h3>\n\n\n\n
Les syst\u00e8mes de vision machine aliment\u00e9s par l’IA<\/a> am\u00e9liorent la pr\u00e9cision et l’adaptabilit\u00e9. Les mod\u00e8les d’apprentissage profond, en particulier les r\u00e9seaux neuronaux convolutionnels (CNN), am\u00e9liorent l’inspection automatis\u00e9e, la d\u00e9tection des d\u00e9fauts et l’optimisation des processus dans les applications industrielles.<\/div>\n\n\n\n

4. Vision 3D et d\u00e9tection de profondeur<\/h3>\n\n\n\n
La perception de la profondeur renforce la reconnaissance des objets, l’estimation de la position et la compr\u00e9hension de la sc\u00e8ne. L’adoption de la vision 3D transforme la prise d’objets, l’inspection de qualit\u00e9 et le guidage des robots, permettant aux machines d’interagir plus efficacement avec leur environnement.<\/div>\n\n\n\n

5. Collaboration homme-machine<\/h3>\n\n\n\n
La vision machine am\u00e9liore les flux de travail des op\u00e9rateurs avec une assistance en temps r\u00e9el, un contr\u00f4le qualit\u00e9 automatis\u00e9 et des fonctionnalit\u00e9s de s\u00e9curit\u00e9 am\u00e9lior\u00e9es. Ces technologies r\u00e9duisent les erreurs humaines tout en permettant une collaboration fluide entre les travailleurs et les machines.<\/div>\n\n\n\n

6. Applications de r\u00e9alit\u00e9 augment\u00e9e (RA)<\/h3>\n\n\n\n
La vision machine aliment\u00e9e par la r\u00e9alit\u00e9 augment\u00e9e<\/a> soutient la reconnaissance d’objets, le suivi et le contr\u00f4le gestuel pour la formation industrielle, l’assistance \u00e0 distance et l’assemblage guid\u00e9. Bien que ces applications soient encore \u00e9mergentes, elles deviennent de plus en plus pertinentes dans les environnements industriels modernes.<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n <\/div><\/div>\n\n\n\n
\n
\n
\n

R\u00e9sum\u00e9 de la vision machine<\/h2>\n\n\n\n
La vision machine est un domaine en \u00e9volution avec de larges applications et un potentiel significatif pour l’avenir. \u00c0 mesure que la technologie progresse, les syst\u00e8mes de vision machine deviennent plus intelligents et adaptables, \u00e9tant de plus en plus int\u00e9gr\u00e9s dans les industries pour stimuler l’automatisation, am\u00e9liorer l’efficacit\u00e9 et accro\u00eetre la productivit\u00e9. Ces syst\u00e8mes permettent aux entreprises de rationaliser les op\u00e9rations, d’optimiser les flux de travail et d’am\u00e9liorer le contr\u00f4le de qualit\u00e9. L’int\u00e9gration de la vision machine avec l’IA et la RA<\/a> \u00e9largit encore ses capacit\u00e9s, soutenant la surveillance en temps r\u00e9el, l’apprentissage et des processus interconnect\u00e9s. Avec des co\u00fbts r\u00e9duits et une plus grande accessibilit\u00e9, la vision machine automatise les t\u00e2ches, minimise les erreurs et transforme les secteurs technologiques. Adopter la vision machine permet aux entreprises de rester en avance, de favoriser l’innovation et de stimuler la croissance dans un paysage industriel comp\u00e9titif.<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n <\/div><\/div>\n\n\n\n
\n
\n
\n
Pr\u00eat \u00e0 voir la vision machine en action ? Explorez nos \u00e9tudes de cas<\/span><\/span><\/span><\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n <\/div><\/div>\n\n\n\n
\n
\n
\n
\"Stylized<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n <\/div><\/div>\n\n\n\n
\n
\n
\n

FAQs sur la vision artificielle<\/h2>\n\n\n\n

Les syst\u00e8mes de vision artificielle peuvent-ils s’adapter \u00e0 diff\u00e9rentes conditions environnementales ?<\/h3>\n\n\n\n
Oui, les syst\u00e8mes de vision artificielle peuvent s’adapter \u00e0 diverses conditions environnementales. Avec une configuration et un r\u00e9glage appropri\u00e9s, ces syst\u00e8mes peuvent maintenir des performances fiables dans des conditions de lumi\u00e8re, de fond et d’objets vari\u00e9es.<\/div>\n\n\n\n

Quels sont les avantages de la vision artificielle dans le diagnostic m\u00e9dical ?<\/h3>\n\n\n\n
La vision artificielle dans le diagnostic m\u00e9dical aide \u00e0 am\u00e9liorer l’analyse des images et la pr\u00e9cision du diagnostic. Elle fournit un guidage d’image en temps r\u00e9el, aidant les m\u00e9decins \u00e0 prendre des d\u00e9cisions pr\u00e9cises pendant les interventions chirurgicales et la planification des traitements.<\/div>\n\n\n\n

Quelles sont les consid\u00e9rations importantes pour l’int\u00e9gration et le d\u00e9ploiement des syst\u00e8mes de vision artificielle ?<\/h3>\n\n\n\n
L’int\u00e9gration et le d\u00e9ploiement r\u00e9ussis des syst\u00e8mes de vision artificielle n\u00e9cessitent une prise en compte minutieuse de la compatibilit\u00e9 du syst\u00e8me avec les \u00e9quipements et les flux de travail existants. La stabilit\u00e9, la fiabilit\u00e9 ainsi que des tests et d\u00e9bogages approfondis sont essentiels pour garantir que le syst\u00e8me fonctionne efficacement dans l’environnement pr\u00e9vu.<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n <\/div><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

D\u00e9couvrez la technologie de la vision artificielle, ses applications industrielles et les derni\u00e8res tendances. Apprenez comment elle am\u00e9liore l’automatisation, l’efficacit\u00e9 et le contr\u00f4le de la qualit\u00e9.<\/p>","protected":false},"author":875,"featured_media":75529,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_gspb_post_css":"#gspb_row-id-gsbp-5aebb46{justify-content:space-between;margin-top:0;margin-bottom:0;display:flex;flex-wrap:wrap;min-height:250px;padding:0;overflow:hidden;background-size:cover;background-repeat:no-repeat;background-position:50% 68%;background-image:url(https:\/\/solomon-3d.mesvr.tw\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/\u2014Pngtree\u2014technological-sense-geometric-line-simple_932581-1.jpg);filter:brightness(1) contrast(1) grayscale(0)}#gspb_row-id-gsbp-5aebb46>.gspb_row__content{display:flex;justify-content:space-between;margin:0 auto;width:100%;flex-wrap:wrap}div[id^=gspb_col-id]{box-sizing:border-box;position:relative;padding:var(--gs-row-column-padding, 15px min(3vw, 20px))}body.gspb-bodyfront #gspb_row-id-gsbp-2fbb568>.gspb_row__content,body.gspb-bodyfront #gspb_row-id-gsbp-30155ad>.gspb_row__content,body.gspb-bodyfront #gspb_row-id-gsbp-3ca2438>.gspb_row__content,body.gspb-bodyfront #gspb_row-id-gsbp-3f7869d>.gspb_row__content,body.gspb-bodyfront #gspb_row-id-gsbp-44510c0>.gspb_row__content,body.gspb-bodyfront #gspb_row-id-gsbp-4c456c2>.gspb_row__content,body.gspb-bodyfront #gspb_row-id-gsbp-56efaed>.gspb_row__content,body.gspb-bodyfront #gspb_row-id-gsbp-5aebb46>.gspb_row__content,body.gspb-bodyfront #gspb_row-id-gsbp-8e3a93e>.gspb_row__content,body.gspb-bodyfront #gspb_row-id-gsbp-9fc2afe>.gspb_row__content,body.gspb-bodyfront #gspb_row-id-gsbp-b7dc026>.gspb_row__content,body.gspb-bodyfront #gspb_row-id-gsbp-ddad9e1>.gspb_row__content,body.gspb-bodyfront #gspb_row-id-gsbp-ed5b1e9>.gspb_row__content{max-width:var(--wp--style--global--wide-size, 1200px)}#gspb_row-id-gsbp-5aebb46:hover{background-size:cover}#gspb_col-id-gsbp-a43d08d.gspb_row__col--12{width:100%}@media (max-width:575.98px){#gspb_col-id-gsbp-a43d08d.gspb_row__col--12{width:100%}}#gspb_row-id-gsbp-2fbb568{min-height:100%}#gspb_row-id-gsbp-2fbb568>.gspb_row__content{display:flex;justify-content:space-between;margin:0 auto;width:100%;flex-wrap:wrap}body.gspb-bodyfront #gspb_row-id-gsbp-2fbb568{z-index:10}#gspb_col-id-gsbp-f1762f9.gspb_row__col--6{width:50%}@media (max-width:767.98px){#gspb_col-id-gsbp-f1762f9.gspb_row__col--6{width:100%}}@media (max-width:575.98px){#gspb_col-id-gsbp-f1762f9.gspb_row__col--6{width:100%}}#gspb_col-id-gsbp-f1762f9.gspb_row__col--6{flex-direction:column}body #gspb_col-id-gsbp-f1762f9.gspb_row__col--6{display:flex;flex-direction:column;justify-content:center}#gspb_col-id-gsbp-7a4a754.gspb_row__col--6{width:50%}@media (max-width:767.98px){#gspb_col-id-gsbp-7a4a754.gspb_row__col--6{width:100%}}@media (max-width:575.98px){#gspb_col-id-gsbp-7a4a754.gspb_row__col--6{width:100%}}body #gspb_col-id-gsbp-7a4a754.gspb_row__col--6{display:flex;flex-direction:column;justify-content:flex-end}#gspb_row-id-gsbp-2fbb568,#gspb_row-id-gsbp-3f7869d,#gspb_row-id-gsbp-44510c0,#gspb_row-id-gsbp-4c456c2{justify-content:space-between;margin-top:0;margin-bottom:0;display:flex;flex-wrap:wrap}#gspb_row-id-gsbp-44510c0>.gspb_row__content{display:flex;justify-content:space-between;margin:0 auto;width:100%;flex-wrap:wrap}#gspb_col-id-gsbp-047c80d.gspb_row__col--12{width:100%}@media (max-width:575.98px){#gspb_col-id-gsbp-047c80d.gspb_row__col--12{width:100%}}.gspb_container-id-gsbp-b2beeee{flex-direction:column;box-sizing:border-box}#gspb_container-id-gsbp-005e1db.gspb_container>p:last-of-type,#gspb_container-id-gsbp-0686a0e.gspb_container>p:last-of-type,#gspb_container-id-gsbp-1cbd973.gspb_container>p:last-of-type,#gspb_container-id-gsbp-21d2c07.gspb_container>p:last-of-type,#gspb_container-id-gsbp-2875100.gspb_container>p:last-of-type,#gspb_container-id-gsbp-2c087df.gspb_container>p:last-of-type,#gspb_container-id-gsbp-421a945.gspb_container>p:last-of-type,#gspb_container-id-gsbp-63d6248.gspb_container>p:last-of-type,#gspb_container-id-gsbp-653cabc.gspb_container>p:last-of-type,#gspb_container-id-gsbp-6af5920.gspb_container>p:last-of-type,#gspb_container-id-gsbp-6e06241.gspb_container>p:last-of-type,#gspb_container-id-gsbp-99cd654.gspb_container>p:last-of-type,#gspb_container-id-gsbp-b02d4cb.gspb_container>p:last-of-type,#gspb_container-id-gsbp-b2beeee.gspb_container>p:last-of-type,#gspb_container-id-gsbp-b662aa8.gspb_container>p:last-of-type,#gspb_container-id-gsbp-b79b5ed.gspb_container>p:last-of-type,#gspb_container-id-gsbp-cddf001.gspb_container>p:last-of-type,#gspb_container-id-gsbp-d5b9661.gspb_container>p:last-of-type,#gspb_container-id-gsbp-ddd8db7.gspb_container>p:last-of-type,#gspb_container-id-gsbp-fb2ff8e.gspb_container>p:last-of-type,#gspb_container-id-gsbp-fee0c95.gspb_container>p:last-of-type{margin-bottom:0}#gspb_container-id-gsbp-b2beeee.gspb_container{position:relative}.gspb_text-id-gsbp-040fecb{font-size:20px}#gspb_row-id-gsbp-4c456c2>.gspb_row__content{display:flex;justify-content:space-between;margin:0 auto;width:100%;flex-wrap:wrap}#gspb_col-id-gsbp-2f75f6a.gspb_row__col--12{width:100%}@media (max-width:575.98px){#gspb_col-id-gsbp-2f75f6a.gspb_row__col--12{width:100%}}.gspb_container-id-gsbp-653cabc{flex-direction:column;box-sizing:border-box}#gspb_container-id-gsbp-653cabc.gspb_container{position:relative}.gspb_text-id-gsbp-cb5e200{font-size:20px}#gspb_row-id-gsbp-3f7869d>.gspb_row__content{display:flex;justify-content:space-between;margin:0 auto;width:100%;flex-wrap:wrap}#gspb_col-id-gsbp-50331b1.gspb_row__col--12{width:100%}@media (max-width:575.98px){#gspb_col-id-gsbp-50331b1.gspb_row__col--12{width:100%}}.gspb_container-id-gsbp-cddf001{flex-direction:column;box-sizing:border-box}#gspb_container-id-gsbp-1cbd973.gspb_container,#gspb_container-id-gsbp-2c087df.gspb_container,#gspb_container-id-gsbp-cddf001.gspb_container{position:relative}.gspb_text-id-gsbp-3f06033{font-size:20px}#gspb_image-id-gsbp-a41604a,#gspb_image-id-gsbp-e8cf091{text-align:center;height:80px}#gspb_image-id-gsbp-a41604a img,#gspb_image-id-gsbp-e8cf091 img{vertical-align:middle;display:inline-block;box-sizing:border-box;max-width:100%;width:80px;height:80px}#gspb_row-id-gsbp-56efaed,#gspb_row-id-gsbp-8e3a93e{justify-content:space-between;margin-top:0;margin-bottom:0;display:flex;flex-wrap:wrap}#gspb_row-id-gsbp-8e3a93e>.gspb_row__content{display:flex;justify-content:space-between;margin:0 auto;width:100%;flex-wrap:wrap}#gspb_col-id-gsbp-1c6b0da.gspb_row__col--12{width:100%}@media (max-width:575.98px){#gspb_col-id-gsbp-1c6b0da.gspb_row__col--12{width:100%}}.gspb_container-id-gsbp-1cbd973,.gspb_container-id-gsbp-2c087df,.gspb_container-id-gsbp-b79b5ed{flex-direction:column;box-sizing:border-box}#gspb_container-id-gsbp-b79b5ed.gspb_container{position:relative}.gspb_text-id-gsbp-4849c2d{font-size:20px}#gspb_row-id-gsbp-56efaed>.gspb_row__content{display:flex;justify-content:space-between;margin:0 auto;width:100%;flex-wrap:wrap}#gspb_col-id-gsbp-93ca2f4.gspb_row__col--12{width:100%}@media (max-width:575.98px){#gspb_col-id-gsbp-93ca2f4.gspb_row__col--12{width:100%}}.gspb_container-id-gsbp-ddd8db7{flex-direction:column;box-sizing:border-box}#gspb_container-id-gsbp-005e1db.gspb_container,#gspb_container-id-gsbp-2875100.gspb_container,#gspb_container-id-gsbp-6af5920.gspb_container,#gspb_container-id-gsbp-6e06241.gspb_container,#gspb_container-id-gsbp-ddd8db7.gspb_container{position:relative}.gspb_text-id-gsbp-6257d09{font-size:20px}#gspb_image-id-gsbp-0d103ddb-5c92,#gspb_image-id-gsbp-f3d021ff-eee7{text-align:center;height:400px}#gspb_image-id-gsbp-0d103ddb-5c92 img,#gspb_image-id-gsbp-f3d021ff-eee7 img{vertical-align:middle;display:inline-block;box-sizing:border-box;max-width:100%;width:600px;height:400px}#gspb_image-id-gsbp-10a1c7ed-7636,#gspb_image-id-gsbp-34224535-063f{text-align:center;height:400px}#gspb_image-id-gsbp-10a1c7ed-7636 img,#gspb_image-id-gsbp-34224535-063f img,#gspb_image-id-gsbp-e743bd75-b2a8 img{vertical-align:middle;display:inline-block;box-sizing:border-box;max-width:100%;width:600px;height:400px}#gspb_row-id-gsbp-b7dc026{justify-content:space-between;margin-top:0;margin-bottom:0;display:flex;flex-wrap:wrap}#gspb_row-id-gsbp-b7dc026>.gspb_row__content{display:flex;justify-content:space-between;margin:0 auto;width:100%;flex-wrap:wrap}#gspb_col-id-gsbp-59632b5.gspb_row__col--12{width:100%}@media (max-width:575.98px){#gspb_col-id-gsbp-59632b5.gspb_row__col--12{width:100%}}.gspb_container-id-gsbp-005e1db,.gspb_container-id-gsbp-2875100,.gspb_container-id-gsbp-6af5920,.gspb_container-id-gsbp-6e06241,.gspb_container-id-gsbp-b662aa8{flex-direction:column;box-sizing:border-box}#gspb_container-id-gsbp-421a945.gspb_container,#gspb_container-id-gsbp-b02d4cb.gspb_container,#gspb_container-id-gsbp-b662aa8.gspb_container,#gspb_container-id-gsbp-fb2ff8e.gspb_container{position:relative}.gspb_text-id-gsbp-1660aa6{font-size:20px}#gspb_iconBox-id-gsbp-bf0a059 svg{height:40px!important;width:40px!important;min-width:40px!important}#gspb_iconBox-id-gsbp-1cd9365,#gspb_iconBox-id-gsbp-9dc09c6,#gspb_iconBox-id-gsbp-a7f5b77,#gspb_iconBox-id-gsbp-bf0a059{justify-content:center;display:flex}#gspb_iconBox-id-gsbp-bf0a059 svg,#gspb_iconBox-id-gsbp-bf0a059 svg path{fill:var(--gs-colorone, #e4002b)!important}#gspb_iconBox-id-gsbp-bf0a059 svg{margin:0!important}#gspb_iconBox-id-gsbp-1cd9365 svg{height:40px!important;width:40px!important;min-width:40px!important;margin:0!important}#gspb_iconBox-id-gsbp-1cd9365 svg,#gspb_iconBox-id-gsbp-1cd9365 svg path{fill:var(--gs-colorone, #e4002b)!important}#gspb_iconBox-id-gsbp-a7f5b77 svg,#gspb_iconBox-id-gsbp-a7f5b77 svg path{fill:var(--gs-colorone, #e4002b)!important}#gspb_iconBox-id-gsbp-a7f5b77 .gspb_iconBox__wrapper{margin-top:0}#gspb_container-id-gsbp-0686a0e.gspb_container{position:relative}#gspb_iconBox-id-gsbp-9dc09c6 svg,#gspb_iconBox-id-gsbp-a7f5b77 svg{height:40px!important;width:40px!important;min-width:40px!important;margin:0!important}#gspb_iconBox-id-gsbp-9dc09c6 svg,#gspb_iconBox-id-gsbp-9dc09c6 svg path{fill:var(--gs-colorone, #e4002b)!important}#gspb_row-id-gsbp-30155ad,#gspb_row-id-gsbp-3ca2438,#gspb_row-id-gsbp-ddad9e1{justify-content:space-between;margin-top:0;margin-bottom:0;display:flex;flex-wrap:wrap}#gspb_row-id-gsbp-3ca2438>.gspb_row__content{display:flex;justify-content:space-between;margin:0 auto;width:100%;flex-wrap:wrap}#gspb_col-id-gsbp-68dea14.gspb_row__col--12{width:100%}@media (max-width:575.98px){#gspb_col-id-gsbp-68dea14.gspb_row__col--12{width:100%}}.gspb_container-id-gsbp-0686a0e,.gspb_container-id-gsbp-421a945,.gspb_container-id-gsbp-b02d4cb,.gspb_container-id-gsbp-d5b9661,.gspb_container-id-gsbp-fb2ff8e{flex-direction:column;box-sizing:border-box}#gspb_container-id-gsbp-d5b9661.gspb_container{position:relative}.gspb_text-id-gsbp-2188780,.gspb_text-id-gsbp-4d534bd,.gspb_text-id-gsbp-6ec589a,.gspb_text-id-gsbp-74cbfbe,.gspb_text-id-gsbp-bb0407a,.gspb_text-id-gsbp-d170a2f,.gspb_text-id-gsbp-dc1a72a{font-size:20px}#gspb_row-id-gsbp-30155ad>.gspb_row__content{display:flex;justify-content:space-between;margin:0 auto;width:100%;flex-wrap:wrap}#gspb_col-id-gsbp-f8719c7.gspb_row__col--12{width:100%}@media (max-width:575.98px){#gspb_col-id-gsbp-f8719c7.gspb_row__col--12{width:100%}}.gspb_container-id-gsbp-63d6248{flex-direction:column;box-sizing:border-box}#gspb_container-id-gsbp-63d6248.gspb_container{position:relative}.gspb_text-id-gsbp-20b7d60{font-size:20px}#gspb_row-id-gsbp-ddad9e1>.gspb_row__content{display:flex;justify-content:space-between;margin:0 auto;width:100%;flex-wrap:wrap}#gspb_col-id-gsbp-84f0b69.gspb_row__col--12{width:100%}@media (max-width:575.98px){#gspb_col-id-gsbp-84f0b69.gspb_row__col--12{width:100%}}#gspb_container-id-gsbp-fee0c95.gspb_container{position:relative}#gspb_button-id-gsbp-eda4edc{display:flex;justify-content:center}#gspb_button-id-gsbp-eda4edc .gspb-buttonbox-text{display:flex;flex-direction:column}#gspb_button-id-gsbp-eda4edc>.gspb-buttonbox{box-sizing:border-box;margin-top:0;padding:5px 30px;background-color:#e4002b;font-size:22px;text-align:center!important;font-weight:700!important;color:var(--wp--preset--color--white, #ffffff);border-style:solid;border-width:2px;border-color:#e4002b}#gspb_button-id-gsbp-eda4edc>.gspb-buttonbox:hover{background-color:var(--wp--preset--color--white, #ffffff)!important}#gspb_button-id-gsbp-eda4edc>.gspb-buttonbox .gsap-g-line{text-align:center!important}#gspb_button-id-gsbp-eda4edc>.gspb-buttonbox:hover{color:#e4002b;border-style:solid;border-width:2px;border-color:#e4002b}#gspb_button-id-gsbp-eda4edc>.gspb-buttonbox,#gspb_button-id-gsbp-eda4edc>.gspb-buttonbox>.gspb_backgroundOverlay{border-top-left-radius:20px;border-top-right-radius:20px;border-bottom-right-radius:20px;border-bottom-left-radius:20px}#gspb_row-id-gsbp-ed5b1e9{justify-content:space-between;margin-top:0;margin-bottom:0;display:flex;flex-wrap:wrap}#gspb_row-id-gsbp-ed5b1e9>.gspb_row__content{display:flex;justify-content:space-between;margin:0 auto;width:100%;flex-wrap:wrap}#gspb_col-id-gsbp-193a44a.gspb_row__col--12{width:100%}@media (max-width:575.98px){#gspb_col-id-gsbp-193a44a.gspb_row__col--12{width:100%}}.gspb_container-id-gsbp-21d2c07,.gspb_container-id-gsbp-fee0c95{flex-direction:column;box-sizing:border-box}#gspb_container-id-gsbp-21d2c07.gspb_container,.gspb_row{position:relative}#gspb_image-id-gsbp-e743bd75-b2a8{text-align:center;height:auto}#gspb_image-id-gsbp-e743bd75-b2a8 img{width:300px;height:auto}@media (max-width:991.98px){#gspb_image-id-gsbp-e743bd75-b2a8,#gspb_image-id-gsbp-e743bd75-b2a8 img{height:auto}}@media (max-width:767.98px){#gspb_image-id-gsbp-e743bd75-b2a8,#gspb_image-id-gsbp-e743bd75-b2a8 img{height:auto}}@media (max-width:575.98px){#gspb_image-id-gsbp-e743bd75-b2a8,#gspb_image-id-gsbp-e743bd75-b2a8 img{height:auto}}#gspb_row-id-gsbp-9fc2afe{justify-content:space-between;margin-top:0;margin-bottom:0;display:flex;flex-wrap:wrap}#gspb_row-id-gsbp-9fc2afe>.gspb_row__content{display:flex;justify-content:space-between;margin:0 auto;width:100%;flex-wrap:wrap}#gspb_col-id-gsbp-23ed409.gspb_row__col--12{width:100%}@media (max-width:575.98px){#gspb_col-id-gsbp-23ed409.gspb_row__col--12{width:100%}}.gspb_container-id-gsbp-99cd654{flex-direction:column;box-sizing:border-box}#gspb_container-id-gsbp-99cd654.gspb_container{position:relative}.gspb_text-id-gsbp-1762e4c,.gspb_text-id-gsbp-b66cdd9,.gspb_text-id-gsbp-ef291f6{font-size:20px}","footnotes":""},"categories":[3622],"tags":[],"class_list":["post-92555","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog"],"acf":[],"lang":"fr","translations":{"fr":92555,"en":54750,"tw":61864,"jp":74928,"zh":75814,"es":83287,"pt":90031,"tr":90398,"de":90570,"vi":93526,"th":96825,"it":98335,"ko":95338},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/solomon-3d.mesvr.tw\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/92555","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/solomon-3d.mesvr.tw\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/solomon-3d.mesvr.tw\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/solomon-3d.mesvr.tw\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/875"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/solomon-3d.mesvr.tw\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=92555"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/solomon-3d.mesvr.tw\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/92555\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/solomon-3d.mesvr.tw\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/75529"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/solomon-3d.mesvr.tw\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=92555"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/solomon-3d.mesvr.tw\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=92555"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/solomon-3d.mesvr.tw\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=92555"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}