{"id":83284,"date":"2024-12-15T17:17:07","date_gmt":"2024-12-15T09:17:07","guid":{"rendered":"https:\/\/solomon-3d.mesvr.tw\/?p=83284"},"modified":"2025-03-11T10:46:07","modified_gmt":"2025-03-11T02:46:07","slug":"vision-artificial-y-el-papel-de-la-ia-en-el-control-de-calidad","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/solomon-3d.mesvr.tw\/es\/blog\/vision-artificial-y-el-papel-de-la-ia-en-el-control-de-calidad\/","title":{"rendered":"Visi\u00f3n artificial y el papel de la IA en el control de calidad"},"content":{"rendered":"
<\/div>
\n
<\/div>\n
\n

Visi\u00f3n artificial y el papel de la IA en el control de calidad<\/h1><\/div>\n\n\n\n
\n
\"\"<\/div>\n<\/div>\n <\/div><\/div>\n<\/div>\n <\/div><\/div>\n\n\n\n
\n
\n
\n
El creciente uso de tecnolog\u00edas de inteligencia artificial (IA)<\/a> ha revolucionado el control de calidad en la fabricaci\u00f3n. A medida que los procesos de producci\u00f3n se vuelven m\u00e1s complejos, los m\u00e9todos de inspecci\u00f3n tradicionales tienen dificultades para mantenerse al d\u00eda. Gracias a su adaptabilidad y su capacidad para mejorar la precisi\u00f3n y eficiencia de la inspecci\u00f3n, la IA se ha convertido en una herramienta indispensable para garantizar altos est\u00e1ndares de calidad en los entornos de producci\u00f3n y manufactura.<\/strong><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n <\/div><\/div>\n\n\n\n
\n
\n
\n

Inspecci\u00f3n visual con IA<\/h2>\n\n\n\n
La inspecci\u00f3n de defectos impulsada por IA, basada en algoritmos avanzados de aprendizaje autom\u00e1tico como las redes neuronales profundas, ofrece una velocidad y precisi\u00f3n incomparables en la detecci\u00f3n de defectos<\/a>, optimizando el control de calidad en diversas l\u00edneas de productos. Mientras que los m\u00e9todos tradicionales de inspecci\u00f3n dependen del juicio subjetivo humano o de enfoques r\u00edgidos basados en reglas, la inspecci\u00f3n basada en IA<\/a> asegura un rendimiento constante en las inspecciones, escalabilidad y toma de decisiones basada en datos. Estos sistemas analizan datos visuales con una precisi\u00f3n notable, identificando incluso defectos sutiles y manejando de manera eficiente grandes vol\u00famenes de art\u00edculos.

Los algoritmos de IA sobresalen en la detecci\u00f3n de una amplia gama de defectos en productos, desde imperfecciones superficiales hasta anomal\u00edas complejas e irregularidades. A trav\u00e9s del an\u00e1lisis en tiempo real de datos visuales, los sistemas de inspecci\u00f3n de IA<\/a> emplean t\u00e9cnicas avanzadas de procesamiento de im\u00e1genes para identificar defectos que podr\u00edan ser pasados por alto por los m\u00e9todos convencionales. Este alto nivel de precisi\u00f3n no solo eleva los est\u00e1ndares de calidad, sino que tambi\u00e9n reduce significativamente el riesgo de que productos defectuosos lleguen a los consumidores.

Adem\u00e1s, los sistemas de IA son capaces de clasificar defectos<\/a> con una notable precisi\u00f3n, gracias a algoritmos sofisticados de aprendizaje autom\u00e1tico. Al emplear estas t\u00e9cnicas, los fabricantes pueden clasificar y categorizar de manera eficiente los art\u00edculos defectuosos, lo que les permite abordar r\u00e1pidamente problemas espec\u00edficos y minimizar las tasas de sobreinspecci\u00f3n y falsos negativos en los procesos de control de calidad.

Adem\u00e1s de la detecci\u00f3n y clasificaci\u00f3n de defectos, la tecnolog\u00eda de reconocimiento \u00f3ptico de caracteres (OCR)<\/a> impulsada por IA juega un papel vital en la fabricaci\u00f3n y la log\u00edstica. Los sistemas OCR pueden leer de manera precisa informaci\u00f3n cr\u00edtica como n\u00fameros de serie, fechas de caducidad y otros datos directamente de productos o embalajes. Esta capacidad mejora la trazabilidad y garantiza el cumplimiento de los requisitos regulatorios.

La tecnolog\u00eda de IA tambi\u00e9n permite la identificaci\u00f3n de caracter\u00edsticas espec\u00edficas o componentes faltantes en productos a trav\u00e9s de la verificaci\u00f3n de presencia\/ausencia<\/a>, asegurando el cumplimiento de rigurosos est\u00e1ndares de calidad. Esta funcionalidad es particularmente crucial en las l\u00edneas de ensamblaje donde la colocaci\u00f3n precisa de componentes es esencial para la funcionalidad y seguridad del producto.

Son muchas las industrias que utilizan la inspecci\u00f3n visual por IA para el control de calidad. Por ejemplo, en la fabricaci\u00f3n de productos electr\u00f3nicos<\/a>, empresas como Samsung utilizan sistemas de inspecci\u00f3n visual impulsados por IA para detectar defectos en placas de circuitos impresos (PCBs)<\/a> con una precisi\u00f3n excepcional. Estos sistemas analizan grandes conjuntos de datos de im\u00e1genes de PCBs etiquetadas para identificar imperfecciones que podr\u00edan escapar a los inspectores humanos. De manera similar, en la fabricaci\u00f3n farmac\u00e9utica<\/a>, los sistemas de visi\u00f3n impulsados por IA equipados con c\u00e1maras de alta resoluci\u00f3n se utilizan para inspeccionar viales farmac\u00e9uticos en busca de grietas, tapas faltantes u objetos extra\u00f1os durante el proceso de embalaje.<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n <\/div><\/div>\n\n\n\n
\n
\n
\n
\"Inspecci\u00f3n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n <\/div><\/div>\n\n\n\n
\n
\n
\n

Inspecci\u00f3n visual con IA mediante rob\u00f3tica<\/h2>\n\n\n\n
La integraci\u00f3n de la tecnolog\u00eda de IA con la rob\u00f3tica ha avanzado a\u00fan m\u00e1s las capacidades de inspecci\u00f3n, especialmente para art\u00edculos complejos y objetos multidimensionales. La rob\u00f3tica guiada por visi\u00f3n (VGR)<\/a> combina algoritmos avanzados de IA con sistemas rob\u00f3ticos equipados con c\u00e1maras y sensores de alta resoluci\u00f3n, lo que permite un an\u00e1lisis preciso de art\u00edculos y estructuras complejas.

A diferencia de los m\u00e9todos tradicionales de inspecci\u00f3n en l\u00ednea fija, la VGR adapta din\u00e1micamente las trayectorias de inspecci\u00f3n alrededor de los objetos, mejorando la flexibilidad y la eficiencia, al tiempo que reduce las cargas operativas. Esta tecnolog\u00eda es especialmente \u00fatil en industrias que enfrentan desaf\u00edos \u00fanicos de control de calidad con objetos grandes o que operan en entornos controlados.

Por ejemplo, los principales fabricantes de autom\u00f3viles<\/a> est\u00e1n implementando cada vez m\u00e1s robots colaborativos impulsados por IA (cobots) con sistemas de visi\u00f3n para inspecciones automatizadas de pintura. Estos cobots utilizan c\u00e1maras de alta resoluci\u00f3n y algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico para escanear de forma aut\u00f3noma los cuerpos de los autom\u00f3viles, detectando defectos en la pintura como rayones o distribuci\u00f3n desigual.

De manera similar, en la industria aeroespacial<\/a>, los brazos rob\u00f3ticos impulsados por IA, equipados con c\u00e1maras de alta resoluci\u00f3n y sensores adicionales como ultrasonido, inspeccionan los componentes de aeronaves en busca de defectos o ensamblaje incorrecto. Estos brazos rob\u00f3ticos navegan a trav\u00e9s de espacios confinados, realizando inspecciones automatizadas con precisi\u00f3n y eficiencia, superando los m\u00e9todos de inspecci\u00f3n ordinarios tanto en precisi\u00f3n como en velocidad.<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n <\/div><\/div>\n\n\n\n
\n
\n
\n
\"Brazo<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n <\/div><\/div>\n\n\n\n
\n
\n
\n

Inspecci\u00f3n visual con IA combinada con AR<\/h2>\n\n\n\n
La fusi\u00f3n de la IA con la tecnolog\u00eda de realidad aumentada (AR)<\/a> marca un avance significativo en las capacidades de inspecci\u00f3n, y va m\u00e1s all\u00e1 de la simple detecci\u00f3n de defectos. Al superponer los datos de inspecci\u00f3n sobre objetos f\u00edsicos, AR + IA<\/a> otorga a los operadores informaci\u00f3n \u00fatil y procesable, mejorando la toma de decisiones y la seguridad en el lugar de trabajo. Esta combinaci\u00f3n poderosa aprovecha las fortalezas tanto de la IA como de la AR para revolucionar los procesos de inspecci\u00f3n, permitiendo flujos de trabajo de control de calidad m\u00e1s completos y eficientes, y haciendo posibles nuevas aplicaciones como el conteo<\/a>, la verificaci\u00f3n de ensamblajes<\/a>, la validaci\u00f3n de procedimientos operativos est\u00e1ndar (SOP)<\/a> y la inspecci\u00f3n de seguridad<\/a>.

Dispositivos de AR potenciados por IA<\/a>, como gafas inteligentes y cascos AR, ofrecen una interfaz fluida para los trabajadores de primera l\u00ednea. Sin embargo, la visi\u00f3n de IA no se limita a hardware especializado de AR. Tambi\u00e9n puede integrarse con dispositivos inteligentes cotidianos, como tel\u00e9fonos inteligentes, tabletas, c\u00e1maras IP y drones, ampliando a\u00fan m\u00e1s el alcance y la funcionalidad de los sistemas de inspecci\u00f3n. La compatibilidad de estas tecnolog\u00edas con diversos dispositivos inteligentes subraya su versatilidad y potencial para una adopci\u00f3n generalizada en diferentes industrias.

Por ejemplo, en log\u00edstica y almacenamiento<\/a>, el reconocimiento de objetos impulsado por IA a trav\u00e9s de dispositivos inteligentes permite un conteo de inventario preciso, optimizando el control de existencias y la gesti\u00f3n del inventario. Esta integraci\u00f3n reduce los errores de preparaci\u00f3n de pedidos y otorga a los empleados de los almacenes informaci\u00f3n procesable, agilizando los flujos de trabajo y mejorando la eficiencia general.

Durante el ensamblaje de PCBs, estos sistemas proyectan las instrucciones de ensamblaje directamente en el campo de visi\u00f3n de los t\u00e9cnicos, gui\u00e1ndolos paso a paso a trav\u00e9s de procedimientos complejos. Los algoritmos de IA analizan las acciones del t\u00e9cnico y proporcionan retroalimentaci\u00f3n en tiempo real, asegurando el cumplimiento de los procedimientos operativos est\u00e1ndar (SOP) y minimizando errores.

La inspecci\u00f3n mejorada por IA a trav\u00e9s de AR<\/a> tambi\u00e9n juega un papel crucial en la seguridad y el cumplimiento. En la construcci\u00f3n, los sistemas de IA pueden identificar peligros potenciales y asegurar el cumplimiento de las regulaciones de la industria, reduciendo el riesgo de accidentes y mejorando la seguridad general en los sitios de construcci\u00f3n. Para la monitorizaci\u00f3n de infraestructuras<\/a>, los dispositivos inteligentes equipados con IA permiten a los t\u00e9cnicos realizar inspecciones remotas en tiempo real, transmitiendo videos en vivo para su an\u00e1lisis por expertos ubicados en otros lugares. Los algoritmos de IA pueden se\u00f1alar autom\u00e1ticamente posibles problemas, facilitando la investigaci\u00f3n y resoluci\u00f3n inmediata. Esta configuraci\u00f3n no solo minimiza el tiempo de inactividad, sino que tambi\u00e9n asegura la fiabilidad de la maquinaria y la infraestructura cr\u00edtica.

De manera similar, en la industria de la energ\u00eda e\u00f3lica marina, los drones equipados con capacidades de IA y AR<\/a> son indispensables para la monitorizaci\u00f3n y el seguimiento del progreso. Estos drones ofrecen vistas a\u00e9reas completas aumentadas con superposiciones AR, que incluyen planos y las instrucciones de seguridad. Esta perspectiva mejorada permite a los equipos t\u00e9cnicos tomar decisiones informadas r\u00e1pidamente, asegurando ajustes oportunos y control de calidad.<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n <\/div><\/div>\n\n\n\n
\n
\n
\n
\"Sistema<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n <\/div><\/div>\n\n\n\n
\n
\n
\n

El futuro de la inspecci\u00f3n visual basada en IA<\/h2>\n\n\n\n
La evoluci\u00f3n de la IA en los procesos de control de calidad resalta su impacto transformador en las industrias a nivel mundial, ofreciendo nuevas oportunidades de innovaci\u00f3n y eficiencia. La necesidad de procesos de inspecci\u00f3n precisos y eficientes es universal, y las soluciones de AR impulsadas por IA<\/a> proporcionan las herramientas necesarias para satisfacer estas demandas. Las capacidades mejoradas de IA, la interacci\u00f3n optimizada entre humanos y m\u00e1quinas y una mayor adopci\u00f3n en la industria impulsar\u00e1n el desarrollo de nuevas aplicaciones en diversos sectores.

A medida que avanzan las tecnolog\u00edas de inspecci\u00f3n con IA y AR, su adopci\u00f3n se expandir\u00e1 en m\u00faltiples industrias, ofreciendo soluciones que garantizan precisi\u00f3n y eficiencia en los procesos de inspecci\u00f3n. La estandarizaci\u00f3n y la integraci\u00f3n con las pr\u00e1cticas existentes ser\u00e1n factores clave en esta adopci\u00f3n. A medida que estos sistemas se consoliden, las organizaciones encontrar\u00e1n m\u00e1s f\u00e1cil su implementaci\u00f3n y podr\u00e1n beneficiarse plenamente de estas innovaciones. La integraci\u00f3n fluida de la IA y la AR<\/a> en las operaciones diarias no solo mejorar\u00e1 la calidad, sino que tambi\u00e9n optimizar\u00e1 la productividad y la eficiencia en todos los sectores industriales.<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n <\/div><\/div>\n\n\n\n
\n
\n
\n

Este art\u00edculo fue publicado originalmente en Quality Magazine<\/a><\/em> el 13 de agosto de 2024.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n <\/div><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Descubre c\u00f3mo las tecnolog\u00edas de IA est\u00e1n revolucionando el control de calidad en la fabricaci\u00f3n, desde avanzados sistemas de inspecci\u00f3n con IA hasta VGR y la integraci\u00f3n de AR + IA.<\/p>","protected":false},"author":875,"featured_media":77508,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_gspb_post_css":"#gspb_row-id-gsbp-5aebb46{justify-content:space-between;margin-top:0;margin-bottom:0;display:flex;flex-wrap:wrap;min-height:250px;padding:0;overflow:hidden;background-size:cover;background-repeat:no-repeat;background-position:50% 68%;background-image:url(https:\/\/solomon-3d.mesvr.tw\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/\u2014Pngtree\u2014technological-sense-geometric-line-simple_932581-1.jpg);filter:brightness(1) contrast(1) grayscale(0)}#gspb_row-id-gsbp-5aebb46>.gspb_row__content{display:flex;justify-content:space-between;margin:0 auto;width:100%;flex-wrap:wrap}div[id^=gspb_col-id]{box-sizing:border-box;position:relative;padding:var(--gs-row-column-padding, 15px min(3vw, 20px))}body.gspb-bodyfront #gspb_row-id-gsbp-249db28>.gspb_row__content,body.gspb-bodyfront #gspb_row-id-gsbp-2fbb568>.gspb_row__content,body.gspb-bodyfront #gspb_row-id-gsbp-44510c0>.gspb_row__content,body.gspb-bodyfront #gspb_row-id-gsbp-5365471>.gspb_row__content,body.gspb-bodyfront #gspb_row-id-gsbp-54aacdc>.gspb_row__content,body.gspb-bodyfront #gspb_row-id-gsbp-5aebb46>.gspb_row__content,body.gspb-bodyfront #gspb_row-id-gsbp-783f91e>.gspb_row__content,body.gspb-bodyfront #gspb_row-id-gsbp-82c1fd4>.gspb_row__content,body.gspb-bodyfront #gspb_row-id-gsbp-83837a5>.gspb_row__content,body.gspb-bodyfront #gspb_row-id-gsbp-d799d98>.gspb_row__content,body.gspb-bodyfront #gspb_row-id-gsbp-ddad9e1>.gspb_row__content{max-width:var(--wp--style--global--wide-size, 1200px)}#gspb_row-id-gsbp-5aebb46:hover{background-size:cover}#gspb_col-id-gsbp-a43d08d.gspb_row__col--12{width:100%}@media (max-width:575.98px){#gspb_col-id-gsbp-a43d08d.gspb_row__col--12{width:100%}}#gspb_row-id-gsbp-2fbb568{min-height:100%}#gspb_row-id-gsbp-2fbb568>.gspb_row__content{display:flex;justify-content:space-between;margin:0 auto;width:100%;flex-wrap:wrap}body.gspb-bodyfront #gspb_row-id-gsbp-2fbb568{z-index:10}#gspb_col-id-gsbp-f1762f9.gspb_row__col--6{width:50%}@media (max-width:767.98px){#gspb_col-id-gsbp-f1762f9.gspb_row__col--6{width:100%}}@media (max-width:575.98px){#gspb_col-id-gsbp-f1762f9.gspb_row__col--6{width:100%}}#gspb_col-id-gsbp-f1762f9.gspb_row__col--6{flex-direction:column}body #gspb_col-id-gsbp-f1762f9.gspb_row__col--6{display:flex;flex-direction:column;justify-content:center}#gspb_col-id-gsbp-7a4a754.gspb_row__col--6{width:50%}@media (max-width:767.98px){#gspb_col-id-gsbp-7a4a754.gspb_row__col--6{width:100%}}@media (max-width:575.98px){#gspb_col-id-gsbp-7a4a754.gspb_row__col--6{width:100%}}body #gspb_col-id-gsbp-7a4a754.gspb_row__col--6{display:flex;flex-direction:column;justify-content:flex-end}#gspb_row-id-gsbp-2fbb568,#gspb_row-id-gsbp-44510c0,#gspb_row-id-gsbp-82c1fd4,#gspb_row-id-gsbp-83837a5{justify-content:space-between;margin-top:0;margin-bottom:0;display:flex;flex-wrap:wrap}#gspb_row-id-gsbp-44510c0>.gspb_row__content{display:flex;justify-content:space-between;margin:0 auto;width:100%;flex-wrap:wrap}#gspb_col-id-gsbp-047c80d.gspb_row__col--12{width:100%}@media (max-width:575.98px){#gspb_col-id-gsbp-047c80d.gspb_row__col--12{width:100%}}.gspb_container-id-gsbp-b2beeee{flex-direction:column;box-sizing:border-box}#gspb_container-id-gsbp-1b48ec5.gspb_container>p:last-of-type,#gspb_container-id-gsbp-718facc.gspb_container>p:last-of-type,#gspb_container-id-gsbp-9ca7df1.gspb_container>p:last-of-type,#gspb_container-id-gsbp-ae19e2f.gspb_container>p:last-of-type,#gspb_container-id-gsbp-b2beeee.gspb_container>p:last-of-type,#gspb_container-id-gsbp-b40acba.gspb_container>p:last-of-type,#gspb_container-id-gsbp-def1011.gspb_container>p:last-of-type,#gspb_container-id-gsbp-f829605.gspb_container>p:last-of-type,#gspb_container-id-gsbp-fee0c95.gspb_container>p:last-of-type{margin-bottom:0}#gspb_container-id-gsbp-b2beeee.gspb_container{position:relative}.gspb_text-id-gsbp-040fecb{font-size:20px}#gspb_row-id-gsbp-83837a5>.gspb_row__content{display:flex;justify-content:space-between;margin:0 auto;width:100%;flex-wrap:wrap}#gspb_col-id-gsbp-234410e.gspb_row__col--12{width:100%}@media (max-width:575.98px){#gspb_col-id-gsbp-234410e.gspb_row__col--12{width:100%}}.gspb_container-id-gsbp-1b48ec5{flex-direction:column;box-sizing:border-box}#gspb_container-id-gsbp-1b48ec5.gspb_container{position:relative}.gspb_text-id-gsbp-7f6c250{font-size:20px}#gspb_row-id-gsbp-82c1fd4>.gspb_row__content{display:flex;justify-content:space-between;margin:0 auto;width:100%;flex-wrap:wrap}#gspb_col-id-gsbp-d860a2c.gspb_row__col--12{width:100%}@media (max-width:575.98px){#gspb_col-id-gsbp-d860a2c.gspb_row__col--12{width:100%}}#gspb_container-id-gsbp-718facc.gspb_container{position:relative}#gspb_image-id-gsbp-3ad8991{text-align:center;height:custom}#gspb_image-id-gsbp-3ad8991 img{vertical-align:middle;display:inline-block;box-sizing:border-box;max-width:100%;width:600px;height:custom}#gspb_row-id-gsbp-54aacdc,#gspb_row-id-gsbp-d799d98{justify-content:space-between;margin-top:0;margin-bottom:0;display:flex;flex-wrap:wrap}#gspb_row-id-gsbp-54aacdc>.gspb_row__content{display:flex;justify-content:space-between;margin:0 auto;width:100%;flex-wrap:wrap}#gspb_col-id-gsbp-7782d90.gspb_row__col--12{width:100%}@media (max-width:575.98px){#gspb_col-id-gsbp-7782d90.gspb_row__col--12{width:100%}}.gspb_container-id-gsbp-718facc,.gspb_container-id-gsbp-ae19e2f{flex-direction:column;box-sizing:border-box}#gspb_container-id-gsbp-ae19e2f.gspb_container{position:relative}.gspb_text-id-gsbp-6886292{font-size:20px}#gspb_row-id-gsbp-d799d98>.gspb_row__content{display:flex;justify-content:space-between;margin:0 auto;width:100%;flex-wrap:wrap}#gspb_col-id-gsbp-8fc0abb.gspb_row__col--12{width:100%}@media (max-width:575.98px){#gspb_col-id-gsbp-8fc0abb.gspb_row__col--12{width:100%}}#gspb_container-id-gsbp-b40acba.gspb_container{position:relative}#gspb_image-id-gsbp-563fa82{text-align:center;height:custom}#gspb_row-id-gsbp-249db28,#gspb_row-id-gsbp-783f91e{justify-content:space-between;margin-top:0;margin-bottom:0;display:flex;flex-wrap:wrap}#gspb_row-id-gsbp-249db28>.gspb_row__content{display:flex;justify-content:space-between;margin:0 auto;width:100%;flex-wrap:wrap}#gspb_col-id-gsbp-2caca17.gspb_row__col--12{width:100%}@media (max-width:575.98px){#gspb_col-id-gsbp-2caca17.gspb_row__col--12{width:100%}}.gspb_container-id-gsbp-b40acba,.gspb_container-id-gsbp-f829605{flex-direction:column;box-sizing:border-box}#gspb_container-id-gsbp-f829605.gspb_container{position:relative}.gspb_text-id-gsbp-5a36a15{font-size:20px}#gspb_row-id-gsbp-783f91e>.gspb_row__content{display:flex;justify-content:space-between;margin:0 auto;width:100%;flex-wrap:wrap}#gspb_col-id-gsbp-45cb889.gspb_row__col--12{width:100%}@media (max-width:575.98px){#gspb_col-id-gsbp-45cb889.gspb_row__col--12{width:100%}}#gspb_container-id-gsbp-def1011.gspb_container{position:relative}#gspb_image-id-gsbp-6e9e044{text-align:center;height:custom}#gspb_image-id-gsbp-563fa82 img,#gspb_image-id-gsbp-6e9e044 img{vertical-align:middle;display:inline-block;box-sizing:border-box;max-width:100%;width:600px;height:custom}#gspb_row-id-gsbp-5365471,#gspb_row-id-gsbp-ddad9e1{justify-content:space-between;margin-top:0;margin-bottom:0;display:flex;flex-wrap:wrap}#gspb_row-id-gsbp-5365471>.gspb_row__content{display:flex;justify-content:space-between;margin:0 auto;width:100%;flex-wrap:wrap}#gspb_col-id-gsbp-c584400.gspb_row__col--12{width:100%}@media (max-width:575.98px){#gspb_col-id-gsbp-c584400.gspb_row__col--12{width:100%}}.gspb_container-id-gsbp-9ca7df1,.gspb_container-id-gsbp-def1011{flex-direction:column;box-sizing:border-box}#gspb_container-id-gsbp-9ca7df1.gspb_container{position:relative}.gspb_text-id-gsbp-f1f76e4{font-size:20px}#gspb_row-id-gsbp-ddad9e1>.gspb_row__content{display:flex;justify-content:space-between;margin:0 auto;width:100%;flex-wrap:wrap}.gspb_row{position:relative}#gspb_col-id-gsbp-84f0b69.gspb_row__col--12{width:100%}@media (max-width:575.98px){#gspb_col-id-gsbp-84f0b69.gspb_row__col--12{width:100%}}.gspb_container-id-gsbp-fee0c95{flex-direction:column;box-sizing:border-box}#gspb_container-id-gsbp-fee0c95.gspb_container{position:relative}","footnotes":""},"categories":[3021],"tags":[],"class_list":["post-83284","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog"],"acf":[],"lang":"es","translations":{"es":83284,"jp":83456,"tw":80322,"en":77488,"zh":85742,"pt":90085,"tr":90477,"de":91030,"fr":92746,"vi":94045,"th":96963,"it":98427,"ko":94196},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/solomon-3d.mesvr.tw\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/83284","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/solomon-3d.mesvr.tw\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/solomon-3d.mesvr.tw\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/solomon-3d.mesvr.tw\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/875"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/solomon-3d.mesvr.tw\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=83284"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/solomon-3d.mesvr.tw\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/83284\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/solomon-3d.mesvr.tw\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/77508"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/solomon-3d.mesvr.tw\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=83284"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/solomon-3d.mesvr.tw\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=83284"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/solomon-3d.mesvr.tw\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=83284"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}