{"id":81630,"date":"2024-11-26T10:37:51","date_gmt":"2024-11-26T02:37:51","guid":{"rendered":"https:\/\/solomon-3d.mesvr.tw\/?p=81630"},"modified":"2024-12-20T10:33:10","modified_gmt":"2024-12-20T02:33:10","slug":"automating-quality-inspection-of-lead-frames","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/solomon-3d.mesvr.tw\/es\/casos-de-exito\/automating-quality-inspection-of-lead-frames\/","title":{"rendered":"Automatizaci\u00f3n de la inspecci\u00f3n de calidad de los marcos de plomo"},"content":{"rendered":"
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SolVisionEstudio de casos<\/span><\/h2>\n\n\n\n
Semiconductores<\/a><\/span><\/span><\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n

Automatizaci\u00f3n de la inspecci\u00f3n de calidad de los marcos de plomo<\/h1><\/div><\/div>\n\n\n\n

Detecci\u00f3n de defectos con IA para marcos de cables semiconductores <\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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Un componente clave del ensamblaje de semiconductores<\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

En el proceso de ensamblaje de semiconductores, las tramas de cables conectan los chips a las placas de circuito impreso y tambi\u00e9n se utilizan para el transporte de chips, la conexi\u00f3n de circuitos y la transmisi\u00f3n de se\u00f1ales. Casi todos los paquetes de semiconductores requieren un marco de plomo, y se producen mediante grabado fotoqu\u00edmico o estampado mec\u00e1nico. A medida que la fabricaci\u00f3n de semiconductores se vuelve m\u00e1s sofisticada, el proceso de creaci\u00f3n de marcos de plomo debe mejorar en precisi\u00f3n y rendimiento. <\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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\"AI<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Los fondos complejos pueden afectar a las tasas de detecci\u00f3n<\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Un solo defecto en el marco de cable puede resultar en una falla completa del semiconductor. Por lo tanto, la identificaci\u00f3n temprana de defectos en el proceso de producci\u00f3n es crucial para ayudar a los fabricantes a evitar la p\u00e9rdida de tiempo y recursos. Los defectos comunes del marco de plomo incluyen rebabas en los bordes, impurezas, manchas y rasgu\u00f1os. Al escanear superficies, los sistemas de visi\u00f3n tradicionales tienden a confundirse cuando los defectos son demasiado similares o se difuminan en el fondo, lo que afecta la precisi\u00f3n de la inspecci\u00f3n. <\/p>\n<\/div><\/div><\/div>\n\n\n\n

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Reconocimiento de detecciones con inteligencia artificial<\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Impulsado por IA, SolVision<\/strong><\/a> es un sistema de inspecci\u00f3n visual capaz de aprender diferentes defectos de producci\u00f3n y minimizar los errores de detecci\u00f3n. La herramienta de aumento de datos del software ayuda a ampliar el alcance de entrenamiento del modelo de IA para que se puedan reconocer incluso los defectos en fondos complejos o desordenados. Los defectos oscuros, los bordes o manchas negras y las protuberancias de los bordes tambi\u00e9n se pueden identificar con precisi\u00f3n.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>\n\n\n\n

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Inspecci\u00f3n de IA<\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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Muestra Dorada<\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n

\"Automating<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
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Manchas negras y bordes elevados<\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n

\"Automating<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

A medida que la fabricaci\u00f3n de semiconductores se vuelve m\u00e1s sofisticada, el proceso de creaci\u00f3n de marcos de plomo necesita mejorar en precisi\u00f3n y rendimiento.<\/p>","protected":false},"author":14,"featured_media":56257,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_gspb_post_css":"#gspb_heading-id-gsbp-d51e703b-ff95{font-size:60px;line-height:100px;text-align:center!important;color:var(--gs-colorone);margin-top:50px}#gspb_heading-id-gsbp-d51e703b-ff95 .gsap-g-line{text-align:center!important}#gspb_heading-id-gsbp-d51e703b-ff95 .gspb_heading_subtitle,#gspb_subheading-id-gsbp-d51e703b-ff95{display:block;line-height:22px;margin-top:5px;font-size:30px;color:var(--wp--preset--color--white, #ffffff)}.gspb_text-id-gsbp-7b121aa9-5d52{font-size:20px;text-align:center!important;font-weight:500!important;margin-top:0!important}.gspb_text-id-gsbp-7b121aa9-5d52 .gsap-g-line{text-align:center!important}.gspb_text-id-gsbp-7b121aa9-5d52,.gspb_text-id-gsbp-7b121aa9-5d52 .wp-block a,.gspb_text-id-gsbp-7b121aa9-5d52 a{color:var(--wp--preset--color--white, #ffffff)}.gspb_text-id-gsbp-7b121aa9-5d52 .wp-block a:hover,.gspb_text-id-gsbp-7b121aa9-5d52 a:hover,.gspb_text-id-gsbp-7b121aa9-5d52:hover{color:var(--gs-colorone)}.gs-titlebox{background:#fff;line-height:24px;font-size:90%;box-shadow:0 10px 10px #00000007;margin-bottom:25px}.gs-titlebox-text>p{margin-bottom:20px!important;margin-top:0}.gs-titlebox-text>p:last-of-type{margin-bottom:0!important}#gspb_titleBox-id-gsbp-0deb1d81-48a5 .gs-titlebox .gs-title-inbox,#gspb_titleBox-id-gsbp-d7f236a4-825c .gs-titlebox .gs-title-inbox{color:var(--wp--preset--color--black, #000000)}#gspb_titleBox-id-gsbp-0deb1d81-48a5 .gs-titlebox .gs-title-inbox svg,#gspb_titleBox-id-gsbp-d7f236a4-825c .gs-titlebox .gs-title-inbox svg{fill:var(--wp--preset--color--black, #000000)}.gs-titlebox .gs-title-inbox{display:flex;align-content:center;padding:15px 20px;font-weight:700;font-size:115%}.gs-titlebox .gs-title-inbox-label{flex-grow:1}.gs-titlebox .gs-titlebox-text{padding:20px}","footnotes":""},"categories":[3003,2995,3053,3065],"tags":[],"class_list":["post-81630","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-casos-de-exito","category-deteccion-de-defectos","category-semiconductors","category-solvision"],"acf":[],"lang":"es","translations":{"es":81630,"en":32245,"tw":32434,"zh":56990,"jp":78422,"pt":86654,"de":88561,"fr":89373,"tr":90548,"vi":91680,"th":96938,"it":97837,"ko":95056},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/solomon-3d.mesvr.tw\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/81630","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/solomon-3d.mesvr.tw\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/solomon-3d.mesvr.tw\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/solomon-3d.mesvr.tw\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/14"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/solomon-3d.mesvr.tw\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=81630"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/solomon-3d.mesvr.tw\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/81630\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/solomon-3d.mesvr.tw\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/56257"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/solomon-3d.mesvr.tw\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=81630"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/solomon-3d.mesvr.tw\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=81630"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/solomon-3d.mesvr.tw\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=81630"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}