{"id":81522,"date":"2024-11-25T13:56:23","date_gmt":"2024-11-25T05:56:23","guid":{"rendered":"https:\/\/solomon-3d.mesvr.tw\/?p=81522"},"modified":"2024-12-10T15:00:15","modified_gmt":"2024-12-10T07:00:15","slug":"ai-inspection-for-semiconductor-components","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/solomon-3d.mesvr.tw\/es\/casos-de-exito\/ai-inspection-for-semiconductor-components\/","title":{"rendered":"Inspecci\u00f3n de IA para componentes semiconductores"},"content":{"rendered":"
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<\/span>\"a
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SolVisionCase Study<\/span><\/h2>\n\n\n\n
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Electronics<\/a>|<\/a>Optical Character Recognition<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

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Inspecci\u00f3n de IA para componentes semiconductores<\/h1><\/div><\/div>\n\n\n\n

Classifying micro transistors with Optical Character Recognition (OCR)<\/strong><\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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Seguimiento del proceso de producci\u00f3n<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

La producci\u00f3n de semiconductores implica una gran cantidad de pasos complejos y tecnolog\u00eda sofisticada. Para monitorear completamente todo el proceso, registrar sus especificaciones y encontrar r\u00e1pidamente defectos durante el cribado, la identificaci\u00f3n de los n\u00fameros de serie de componentes como los microtransistores es una tarea clave.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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\"Optical<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Limitaciones de los sistemas de visi\u00f3n tradicionales<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

El gran volumen de componentes y sus diferentes fuentes significan que los n\u00fameros de serie tambi\u00e9n tienden a variar en tipo de fuente, color y tama\u00f1o.<\/strong> Son dif\u00edciles de detectar para los sistemas de inspecci\u00f3n basados en reglas, especialmente en condiciones de poca luz y cuando los colores de fondo son similares. Tales limitaciones afectan significativamente la precisi\u00f3n de los procesos de inspecci\u00f3n visual, dejando espacio para mejorar la eficiencia de la producci\u00f3n.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>\n\n\n\n

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OCR fiable con SolVision<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

SolVision puede realizar r\u00e1pidamente el reconocimiento \u00f3ptico de caracteres (OCR)<\/strong> <\/a>sin verse afectado por las condiciones de fondo o iluminaci\u00f3n, la complejidad o la apariencia del n\u00famero de serie. Utilizando el aprendizaje profundo de IA, SolVision puede identificar de manera eficiente n\u00fameros individuales y, a medida que la cantidad de datos de muestra aumenta con el tiempo, el sistema se vuelve mejor y m\u00e1s r\u00e1pido en el reconocimiento. <\/p>\n<\/div><\/div><\/div>\n\n\n\n

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Inspecci\u00f3n de IA<\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Different fonts<\/strong><\/p>\n\n\n\n

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Texto original en<\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n

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Resultado<\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n

\"AI<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Fuentes borrosas<\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n

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Texto original en<\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n

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Resultado<\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n

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Superando las limitaciones tradicionales de AOI, Solvision de Solomon realiza r\u00e1pidamente OCR sin verse afectado por las condiciones de fondo o de iluminaci\u00f3n, complejidad o apariencia del n\u00famero de serie.<\/p>","protected":false},"author":14,"featured_media":20773,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_gspb_post_css":"#gspb_heading-id-gsbp-d51e703b-ff95{font-size:60px;line-height:100px;text-align:center!important;color:var(--gs-colorone);margin-top:15px;margin-bottom:15px}#gspb_heading-id-gsbp-d51e703b-ff95 .gsap-g-line{text-align:center!important}#gspb_heading-id-gsbp-d51e703b-ff95 .gspb_heading_subtitle,#gspb_subheading-id-gsbp-d51e703b-ff95{display:block;line-height:22px;margin-top:5px;font-size:30px;color:var(--wp--preset--color--white, #ffffff)}.gs-titlebox{background:#fff;line-height:24px;font-size:90%;box-shadow:0 10px 10px #00000007;margin-bottom:25px}.gs-titlebox-text>p{margin-bottom:20px!important;margin-top:0}.gs-titlebox-text>p:last-of-type{margin-bottom:0!important}#gspb_titleBox-id-gsbp-0deb1d81-48a5 .gs-titlebox .gs-title-inbox,#gspb_titleBox-id-gsbp-d7f236a4-825c .gs-titlebox .gs-title-inbox{color:var(--wp--preset--color--black, #000000)}#gspb_titleBox-id-gsbp-0deb1d81-48a5 .gs-titlebox .gs-title-inbox svg,#gspb_titleBox-id-gsbp-d7f236a4-825c .gs-titlebox .gs-title-inbox svg{fill:var(--wp--preset--color--black, #000000)}.gs-titlebox .gs-title-inbox{display:flex;align-content:center;padding:15px 20px;font-weight:700;font-size:115%}.gs-titlebox .gs-title-inbox-label{flex-grow:1}.gs-titlebox .gs-titlebox-text{padding:20px}","footnotes":""},"categories":[3003,2991,3027,3011,3053,3065],"tags":[],"class_list":["post-81522","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-casos-de-exito","category-classification","category-electronics","category-ocr","category-semiconductors","category-solvision"],"acf":[],"lang":"es","translations":{"es":81522,"en":32231,"tw":32431,"zh":59212,"jp":77554,"pt":86405,"de":88120,"fr":89256,"tr":91457,"vi":93827,"th":96785,"it":97766,"ko":94990},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/solomon-3d.mesvr.tw\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/81522","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/solomon-3d.mesvr.tw\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/solomon-3d.mesvr.tw\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/solomon-3d.mesvr.tw\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/14"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/solomon-3d.mesvr.tw\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=81522"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/solomon-3d.mesvr.tw\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/81522\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/solomon-3d.mesvr.tw\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/20773"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/solomon-3d.mesvr.tw\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=81522"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/solomon-3d.mesvr.tw\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=81522"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/solomon-3d.mesvr.tw\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=81522"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}