{"id":89728,"date":"2025-02-26T14:24:42","date_gmt":"2025-02-26T06:24:42","guid":{"rendered":"https:\/\/solomon-3d.mesvr.tw\/?p=89728"},"modified":"2025-02-26T14:26:45","modified_gmt":"2025-02-26T06:26:45","slug":"ki-gestuetzte-behaelterentnahme-von-autoteilen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/solomon-3d.mesvr.tw\/de\/anwenderberichte\/ki-gestuetzte-behaelterentnahme-von-autoteilen\/","title":{"rendered":"KI-gest\u00fctzte Beh\u00e4lterentnahme von Autoteilen"},"content":{"rendered":"
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<\/span>\"Red
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AccuPickFallstudie<\/span><\/h2>\n\n\n\n
Automobilindustrie<\/a> | Fertigung<\/a><\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n
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KI-gest\u00fctzte Beh\u00e4lterentnahme von Autoteilen<\/h1><\/div><\/div>\n\n\n\n
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Kunde<\/h2>\n\n\n\n

Der Kunde ist ein europ\u00e4ischer Automobilzulieferer mit \u00fcber 40 Jahren Erfahrung. Das Unternehmen, spezialisiert auf die Massenproduktion, suchte eine L\u00f6sung zur Steigerung der Effizienz und Genauigkeit beim Beh\u00e4lterentnahmeprozess f\u00fcr kleine Kunststoffkomponenten.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n <\/div><\/div>\n\n\n\n

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Herausforderung<\/h2>\n\n\n\n
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Beh\u00e4lterentnahme nicht reflektierender Kunststoffkomponenten<\/h3>\n\n\n\n

Der Kunde ben\u00f6tigte eine L\u00f6sung, die in der Lage ist, nicht reflektierende Kunststoffkomponenten in zuf\u00e4lligen Ausrichtungen zu greifen und sie einzeln in separate kleine Beutel zu platzieren \u2013 mit einer Zykluszeit von 3 bis 5 Sekunden pro Entnahme. Der geringe Kontrast der Komponenten stellte eine gro\u00dfe Herausforderung f\u00fcr herk\u00f6mmliche 3D-Vision-Systeme dar, die Schwierigkeiten hatten, hochwertige Punktwolken f\u00fcr pr\u00e4zises Greifen und Platzieren zu erzeugen.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n <\/div><\/div>\n\n\n\n

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L\u00f6sung<\/h2>\n\n\n\n
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Komplette Beh\u00e4lterentnahmel\u00f6sung mit AccuPick + SolScan<\/h3>\n\n\n\n

Das Beh\u00e4lterentnahmesystem AccuPick<\/a> von Solomon, kombiniert mit den fortschrittlichen strukturierten Lichtfunktionen des SolScan 3D-Scanners<\/a>, bot eine vollst\u00e4ndige L\u00f6sung f\u00fcr die Herausforderungen des Kunden bei der Entnahme von Autoteilen. AccuPick erfasste pr\u00e4zise Punktwolken-Daten, um jede Komponente mit einem FANUC LR Mate 200iD<\/a> Roboter zu identifizieren und zu greifen. Da sich Tausende von Artikeln im Lagerbestand des Kunden befanden, wurde das Auto-Labeling-Tool von AccuPick eingesetzt, um jede Probe effizient zu replizieren. Dadurch wurde der manuelle Annotierungsaufwand, der bei herk\u00f6mmlichen KI-Programmen erforderlich ist, erheblich reduziert. Dieser optimierte Ansatz verk\u00fcrzte die Trainingszeit f\u00fcr KI-Modelle erheblich und verbesserte die Genauigkeit der Entnahme sowie die betriebliche Effizienz deutlich.<\/p>\n\n\n\n

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Ergebnis<\/h2>\n\n\n\n
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<\/path><\/svg>Zykluszeit auf 1,6 Sekunden pro Komponente reduziert<\/span><\/div>
<\/path><\/svg>Effektive Entnahme nicht reflektierender Kunststoffkomponenten<\/span><\/div>
<\/path><\/svg>Deutliche Reduzierung der Trainingszeit f\u00fcr KI-Modelle mit dem Auto-Labeling-Tool<\/span><\/div><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n <\/div><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

AccuPick + SolScan verbessern die Beh\u00e4lterentnahme f\u00fcr einen europ\u00e4ischen Automobilzulieferer, reduzieren die Zykluszeit auf 1,6 Sekunden und steigern die Effizienz durch schnelles KI-Training.<\/p>","protected":false},"author":875,"featured_media":79889,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_gspb_post_css":"#gspb_heading-id-gsbp-49fe722{font-size:60px;line-height:100px;text-align:center!important;color:var(--gs-colorone);margin-top:50px}#gspb_heading-id-gsbp-49fe722 .gsap-g-line{text-align:center!important}#gspb_heading-id-gsbp-49fe722 .gspb_heading_subtitle,#gspb_subheading-id-gsbp-49fe722{display:block;line-height:22px;margin-top:5px;font-size:30px;color:var(--wp--preset--color--white, #ffffff)}.gspb_text-id-gsbp-fa6ec577-bc74{font-size:20px;text-align:center!important;font-weight:500!important;margin-bottom:0!important}.gspb_text-id-gsbp-fa6ec577-bc74 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