{"id":88720,"date":"2025-02-21T10:36:14","date_gmt":"2025-02-21T02:36:14","guid":{"rendered":"https:\/\/solomon-3d.mesvr.tw\/?p=88720"},"modified":"2025-02-21T10:40:36","modified_gmt":"2025-02-21T02:40:36","slug":"civil-infrastructure-monitoring-and-inspection-using-ar-ai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/solomon-3d.mesvr.tw\/de\/anwenderberichte\/civil-infrastructure-monitoring-and-inspection-using-ar-ai\/","title":{"rendered":"\u00dcberwachung und Inspektion ziviler Infrastruktur mittels AR + KI"},"content":{"rendered":"
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<\/span>\"water
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META-aiviFallstudie<\/span><\/h2>\n\n\n\n
\u00d6ffentliche Versorgungsbetriebe<\/a><\/span><\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n
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\u00dcberwachung und Inspektion ziviler Infrastruktur mittels AR + KI<\/h1><\/div><\/div>\n\n\n\n
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Kunde<\/h2>\n\n\n\n

Der Kunde ist eine st\u00e4dtische Abteilung, die in einer Stadt mit 2,6 Millionen Einwohnern f\u00fcr Wasserschutz- und Hochwasserschutzprojekte zust\u00e4ndig ist.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n <\/div><\/div>\n\n\n\n

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Fall<\/h2>\n\n\n\n
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\u00dcberwachung der Wasserversorgung von Pumpstationen<\/h3>\n\n\n\n

Die Sicherstellung einer ausreichenden Wasserversorgung f\u00fcr Haushalte und Unternehmen ist eine wichtige Aufgabe der lokalen Beh\u00f6rden. Um eine optimale Durchflussverteilung an Wasserpumpstationen zu gew\u00e4hrleisten, ist ein wirksames \u00dcberwachungs- und Alarmsystem unerl\u00e4sslich, das die Betreiber umgehend \u00fcber Unregelm\u00e4\u00dfigkeiten informiert, damit die erforderlichen Wartungsarbeiten unverz\u00fcglich durchgef\u00fchrt werden k\u00f6nnen.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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<\/div>\n\n\n\n
\"water<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n <\/div><\/div>\n\n\n\n
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Herausforderung<\/h2>\n\n\n\n
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Ineffizienter \u00dcberwachungsprozess und verz\u00f6gerte Reaktion auf Vorf\u00e4lle<\/h3>\n\n\n\n

Wasserpumpstationen sind auf Dutzende von Maschinen angewiesen, die innerhalb bestimmter Parameter arbeiten, um eine korrekte Funktion auf sicherem Niveau zu gew\u00e4hrleisten. An diesem Standort wird jede Maschine manuell von einem einzelnen Bediener im Wechselschichtbetrieb \u00fcberpr\u00fcft \u2013 ein m\u00fchsamer und zeitaufw\u00e4ndiger Prozess, der durch die Gr\u00f6\u00dfe und Komplexit\u00e4t der Anlage noch versch\u00e4rft wurde, was die F\u00e4higkeit der Bediener, schnell auf Vorf\u00e4lle zu reagieren, einschr\u00e4nkte.<\/p>\n\n\n\n

Dar\u00fcber hinaus f\u00fchrte das Fehlen eines automatisierten \u00dcberwachungs- und \u00dcberpr\u00fcfungsprozesses h\u00e4ufig zu Fehlern oder Versehen aufgrund menschlicher Fehler, und ohne eine systematische M\u00f6glichkeit zur \u00dcberwachung (oder Aufzeichnung des Prozesses) war es bei Vorf\u00e4llen schwierig, den Fehler aufzusp\u00fcren und entsprechend zu reagieren.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n <\/div><\/div>\n\n\n\n

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L\u00f6sung<\/h2>\n\n\n\n
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Mit META-aivi St\u00f6rungen in Echtzeit erkennen<\/h3>\n\n\n\n

META-aivi <\/a>verwendet KI-Modelle und OCR-Technologie<\/a>, um die F\u00fcllst\u00e4nde und Anzeigeleuchten an der Pumpstation st\u00e4ndig zu \u00fcberwachen und sicherzustellen, dass alles ordnungsgem\u00e4\u00df und innerhalb sicherer Bereiche funktioniert. Unsere Augmented-Reality-L\u00f6sung l\u00e4sst sich in das Sicherheits- und Alarmsystem der Anlage integrieren, um die Bediener bei einer St\u00f6rung sofort zu benachrichtigen, sodass Probleme sofort diagnostiziert und behoben werden k\u00f6nnen. Au\u00dferdem l\u00e4dt META-aivi die \u00dcberwachungsdaten auf den Server des Kunden hoch und erstellt einen digitalen Bericht zur Vorfallprotokollierung und zuk\u00fcnftigen Analyse.<\/p>\n\n\n\n

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META-aivi Inspektionsergebnisse<\/strong><\/h4>\n\n\n\n
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\"control<\/div>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n
KI-Modelle werden auf Basis von Maschinenwerten erstellt<\/h5>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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\"OCR<\/div>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n
META-aivi erkennt Anomalien<\/h5>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
\n
\n
\"holding<\/div>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n
Betreiber erhalten Warnungen\/Benachrichtigungen bei Anomalien<\/h5>\n<\/div>\n<\/div>\n <\/div><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n <\/div><\/div>\n\n\n\n
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Ergebnis<\/h2>\n\n\n\n
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<\/path><\/svg>Deutlich verbesserte Reaktionszeiten bei Vorf\u00e4llen dank Echtzeit-Warnsystem<\/span><\/div>
<\/path><\/svg>Konstante und genaue \u00dcberwachung f\u00fchrte zu einer allgemeinen Reduzierung der Vorf\u00e4lle<\/span><\/div>
<\/path><\/svg>Die SOPs wurden durch die Datenanalyse der von META-aivi aufgezeichneten Ergebnisse verbessert<\/span><\/div><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n <\/div><\/div>\n\n\n\n

<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

META-aivi verwendet KI-Modelle und OCR-Technologie, um die F\u00fcllst\u00e4nde und Anzeigeleuchten an der Pumpstation st\u00e4ndig zu \u00fcberwachen und sicherzustellen, dass alles ordnungsgem\u00e4\u00df und innerhalb sicherer Bereiche funktioniert.<\/p>","protected":false},"author":36,"featured_media":26525,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_gspb_post_css":"#gspb_heading-id-gsbp-98a71402-b1a0{font-size:60px;line-height:100px;text-align:center!important;color:var(--gs-colorone);margin-top:50px}#gspb_heading-id-gsbp-98a71402-b1a0 .gsap-g-line{text-align:center!important}#gspb_heading-id-gsbp-98a71402-b1a0 .gspb_heading_subtitle,#gspb_subheading-id-gsbp-98a71402-b1a0{display:block;line-height:22px;margin-top:5px;font-size:30px;color:var(--wp--preset--color--white, 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