{"id":88138,"date":"2025-02-20T10:14:06","date_gmt":"2025-02-20T02:14:06","guid":{"rendered":"https:\/\/solomon-3d.mesvr.tw\/?p=88138"},"modified":"2025-02-26T14:57:44","modified_gmt":"2025-02-26T06:57:44","slug":"glass-fiber-bobbin-de-racking-automation","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/solomon-3d.mesvr.tw\/de\/anwenderberichte\/glass-fiber-bobbin-de-racking-automation\/","title":{"rendered":"Automatisierte Entnahme von Glasfaser-Spulen"},"content":{"rendered":"
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<\/span>\"a
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AccuPickFallstudie<\/span><\/h2>\n\n\n\n
Textilien und Schuhe<\/a><\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n
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Automatisierte Entnahme von Glasfaser-Spulen<\/h1><\/div><\/div>\n\n\n\n
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Kunde<\/h2>\n\n\n\n

Der Kunde ist ein bekanntes internationales Unternehmen f\u00fcr die Herstellung chemischer Glasfasern mit Hauptsitz in Asien.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n <\/div><\/div>\n\n\n\n

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Herausforderung<\/h2>\n\n\n\n
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Automatisierung der Handhabung von Glasfaser-Spulen<\/h3>\n\n\n\n

In dieser Fabrik umfasste die Handhabung von Glasfaser-Spulen einen wiederholten manuellen Prozess des Be- und Entladens von Materialien vom Regal zur Station.<\/p>\n\n\n\n

Der Kunde erkannte die Notwendigkeit einer automatisierten Entnahmel\u00f6sung, um die Effizienz zu steigern. Allerdings erschwerte die zuf\u00e4llige Platzierung der Spulen den Einsatz eines Roboters ohne visuelle F\u00fchrung.<\/p>\n\n\n\n

Um den Be- und Entladeprozess zu automatisieren, musste der Roboter die genaue Position jeder Spule pr\u00e4zise identifizieren. Das generische Design des Regals erschwerte jedoch diese F\u00e4higkeit.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n <\/div><\/div>\n\n\n\n

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L\u00f6sung<\/h2>\n\n\n\n
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Optimierung der Spulenpositionsbestimmung mit KI-gest\u00fctzter robotergest\u00fctzter 3D-Vision<\/h3>\n\n\n\n

Die Herausforderung, die genaue Position der Spulen im Regal zu identifizieren, wurde erfolgreich durch den Einsatz von KI-gest\u00fctzter robotergest\u00fctzter 3D-Vision mit SolScan<\/a> und AccuPick<\/a> gel\u00f6st. <\/p>\n\n\n\n

Die am Endeffektor des Roboterarms integrierte industrielle 3D-Kamera spielte eine zentrale Rolle in dieser L\u00f6sung. Mithilfe der KI-gest\u00fctzten Bilderkennungssoftware von Solomon scannte und erkannte die SolScan-Kamera die genaue Position jeder Spule.<\/p>\n\n\n\n

Mit einer bemerkenswerten Genauigkeit von 3 mm lieferte das System pr\u00e4zise Koordinaten, sodass der Roboter die Entnahmeaufgabe fehlerfrei vom Regal zur nachfolgenden Automationsstation ausf\u00fchren konnte.<\/p>\n\n\n\n

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Ergebnis<\/h2>\n\n\n\n
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<\/path><\/svg>Pr\u00e4zise Identifikation der Spulenpositionen trotz zuf\u00e4lliger Regalplatzierung<\/span><\/div>
<\/path><\/svg>Erm\u00f6glichte eine fehlerfreie Spulenentnahme, reduzierte die manuelle Arbeit und steigerte die Produktivit\u00e4t<\/span><\/div>
<\/path><\/svg>Verbesserte die Arbeitssicherheit, indem die manuelle Handhabung entfiel<\/span><\/div><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n <\/div><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Die Herausforderung, die genaue Position der Spulen im Regal zu identifizieren, wurde erfolgreich durch den Einsatz von KI-gest\u00fctzter robotergest\u00fctzter 3D-Vision mit SolScan und AccuPick gel\u00f6st.<\/p>","protected":false},"author":15,"featured_media":53539,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_gspb_post_css":"#gspb_heading-id-gsbp-5f6009ef-2b72{font-size:60px;line-height:100px;text-align:center!important;color:var(--gs-colorone);margin-top:50px}#gspb_heading-id-gsbp-5f6009ef-2b72 .gsap-g-line{text-align:center!important}#gspb_heading-id-gsbp-5f6009ef-2b72 .gspb_heading_subtitle,#gspb_subheading-id-gsbp-5f6009ef-2b72{display:block;line-height:22px;margin-top:5px;font-size:30px;color:var(--wp--preset--color--white, #ffffff)}.gspb_text-id-gsbp-fa6ec577-bc74{font-size:20px;text-align:center!important;font-weight:500!important;margin-bottom:0!important}.gspb_text-id-gsbp-fa6ec577-bc74 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