{"id":87651,"date":"2025-02-19T10:44:33","date_gmt":"2025-02-19T02:44:33","guid":{"rendered":"https:\/\/solomon-3d.mesvr.tw\/?p=87651"},"modified":"2025-02-24T11:02:34","modified_gmt":"2025-02-24T03:02:34","slug":"automatisierte-visuelle-inspektion-fur-leds","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/solomon-3d.mesvr.tw\/de\/anwenderberichte\/automatisierte-visuelle-inspektion-fur-leds\/","title":{"rendered":"Automatisierte visuelle Inspektion f\u00fcr LEDs"},"content":{"rendered":"
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SolVisionFallstudie<\/span><\/h2>\n\n\n\n
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<\/a>Elektronik<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

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Automatisierte visuelle Inspektion f\u00fcr LEDs<\/h1><\/div><\/div>\n\n\n\n

KI-Fehlererkennung von LED-PBCs und L\u00f6tpads<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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Miniatur-LEDs: Die n\u00e4chste Generation der Display-Technologie<\/h2>\n\n\n\n

Mit der weitverbreiteten Nutzung kleinerer LEDs in der Unterhaltungselektronik f\u00fcr eine bessere Beleuchtungsleistung ist die Miniaturisierung von LEDs unvermeidlich. Mini- und Mikro-LEDs sind nur ein Bruchteil der Gr\u00f6\u00dfe traditioneller LEDs und verf\u00fcgen \u00fcber eine reduzierte Chipgr\u00f6\u00dfe und kleinere Komponenten, die durch verfeinerte Prozesse hergestellt werden. <\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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\"AI<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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LED-Tests und Fehlererkennung<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Die Qualit\u00e4tskontrolle von Mini-LEDs basiert auf der Inspektion von L\u00f6chern und L\u00f6tpads, um sicherzustellen, dass h\u00e4ufige M\u00e4ngel wie Grate, Oxidverunreinigungen und Kratzer rechtzeitig beseitigt werden und keine Produktionsverluste verursachen. Diese M\u00e4ngel sind in der Regel klein und unauff\u00e4llig, sie vermischen sich mit Mikrokomponenten und dem Hintergrund der aufgenommenen Bilder, was es traditionellen visuellen Inspektionssystemen erschwert, sie effizient zu erkennen.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>\n\n\n\n

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Optimierte visuelle Inspektion von LEDs mit KI<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

SolVision<\/a> bietet ein Segmentierungswerkzeug, das entwickelt wurde, um verschiedene Mini-LED-M\u00e4ngel durch Bildverarbeitung zu identifizieren. Die Deep-Learning-Technologie der Software erm\u00f6glicht es dem trainierten KI-Modell, verschiedene Arten von Fehlern genau zu erkennen und zu kennzeichnen, w\u00e4hrend das Detect Region-Werkzeug verwendet werden kann, um Bereiche zu spezifizieren, die inspiziert werden m\u00fcssen, oder Bereiche zu maskieren, die keine M\u00e4ngel aufweisen und nicht inspiziert werden m\u00fcssen, um den Erkennungsprozess zu beschleunigen.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>\n\n\n\n

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KI-Inspektion<\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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Scannen Bild<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\"Schematic<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
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Inspektionsergebnis<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\"Schematic<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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