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	<title>Referenzen &#8211; SOLOMON AR·AI⁺┃SolVision┃AccuPick┃SolMotion┃OCR</title>
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	<title>Referenzen &#8211; SOLOMON AR·AI⁺┃SolVision┃AccuPick┃SolMotion┃OCR</title>
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		<title>Automatisiertes Beladen von Zahnrädern mit KI</title>
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		<pubDate>Wed, 26 Feb 2025 07:18:21 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[AccuPick optimiert die Automobilkomponentenfertigung durch automatisiertes Beladen von Zahnrädern. Das KI-gestützte Vision-System gewährleistet präzises Greifen und Kollisionsvermeidung.]]></description>
		
		
		
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		<title>KI-gestützte Behälterentnahme von Autoteilen</title>
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		<dc:creator><![CDATA[solomon3d]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 26 Feb 2025 06:24:42 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[AccuPick + SolScan verbessern die Behälterentnahme für einen europäischen Automobilzulieferer, reduzieren die Zykluszeit auf 1,6 Sekunden und steigern die Effizienz durch schnelles KI-Training.]]></description>
		
		
		
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		<title>Bestandsüberprüfung im Einzelhandel mittels AR + KI</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Yenlin]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 24 Feb 2025 07:38:22 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[In einer landesweiten Supermarktkette revolutionierte META-aivi die Regalorganisation, indem es Herausforderungen wie falsch platzierte Produkte, Lagerengpässe und die Schulung neuer Mitarbeiter bewältigte.]]></description>
		
		
		
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		<title>Feuerlöscherinspektion mittels AR + KI</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Yenlin]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 24 Feb 2025 07:28:01 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Referenzen]]></category>
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					<description><![CDATA[Entdecken Sie, wie ein Unternehmen durch die Implementierung von META-aivi die Inspektionen von Feuerlöschern verbessert hat, indem es eine Problemerkennung in Echtzeit ermöglicht, Prozesse optimiert und die Inspektionszeit um 60 % reduziert hat.]]></description>
		
		
		
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		<title>Flughafenvorfeldmanagement mit AR + KI</title>
		<link>https://solomon-3d.mesvr.tw/de/referenzen/airport-apron-management-with-ar-ai/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Yenlin]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 24 Feb 2025 03:34:03 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Referenzen]]></category>
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					<description><![CDATA[Erkunden Sie die Auswirkungen der erweiterten KI- und AR-Integration auf die Plattformmanagementvorgänge eines großen internationalen Flughafens.]]></description>
		
		
		
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		<title>Lebensmittelqualitätsprüfung mittels AR + KI</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Yenlin]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 24 Feb 2025 03:05:52 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Referenzen]]></category>
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					<description><![CDATA[META-aivi ermöglicht die Echtzeiterkennung von Fremdkörpern bei der Lebensmittelproduktion und bewältigt die mit der manuellen Inspektion verbundenen Herausforderungen, wie etwa die Ermüdung der Mitarbeiter und das Risiko menschlicher Fehler.]]></description>
		
		
		
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		<title>KI-Inspektionslösung für Halbleiterwafer</title>
		<link>https://solomon-3d.mesvr.tw/de/referenzen/ki-inspektionsloesung-fuer-halbleiterwafer-2/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[solomon3d]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 24 Feb 2025 02:53:54 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[Durch die Verwendung von SolVision's KI-Inspektionslösung können winzige Defekte wie feine Kratzer in Musterbildern lokalisiert und markiert werden, um das KI-Modell zu trainieren.]]></description>
		
		
		
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		<title>Klassifizierung von Verbindungskabeln mittels AR + KI</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Yenlin]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 24 Feb 2025 02:50:13 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[META-aivi transformiert die Kabelinspektion mit KI und gewährleistet Präzision bei der Erkennung, Klassifizierung und Defekterkennung für eine effiziente Elektronikfertigung.]]></description>
		
		
		
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		<title>Qualitätskontrolle beim Wafer-Dicing</title>
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		<pubDate>Mon, 24 Feb 2025 02:44:10 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[Mit dem Instanzsegmentierungswerkzeug von SolVision werden unregelmäßige Linien und Mehrbohrungsfehler in Musterbildern gekennzeichnet, um das KI-Modell zu trainieren.]]></description>
		
		
		
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		<title>PCB-Inspektion mit KI</title>
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		<pubDate>Mon, 24 Feb 2025 02:39:16 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[SolVision verbessert die Effizienz und Genauigkeit der PCB-Inspektion, indem defekte PCB-Komponenten in Echtzeit mithilfe von KI-Visionsystemen und fortschrittlicher Bildverarbeitung identifiziert werden.]]></description>
		
		
		
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		<title>Fehlererkennung bei Metalldichtungen mit KI</title>
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		<pubDate>Mon, 24 Feb 2025 02:30:03 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[SolVision KI verbessert die Fehlererkennung bei Metalldichtungen, steigert die Inspektionseffizienz und sorgt für eine hohe Qualität der Dichtungsleistung.]]></description>
		
		
		
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		<title>Fehlererkennung bei Lagern mit KI</title>
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		<pubDate>Mon, 24 Feb 2025 02:06:52 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[Entdecken Sie, wie die KI-Technologie von SolVision die Fehlererkennung bei Lagern durch präzise Gewindeinspektion verbessert und dabei die Qualitätskontrolle und Effizienz steigert.]]></description>
		
		
		
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		<title>Erkennung von Schweißnahtfehlern mittels AR + KI</title>
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		<pubDate>Mon, 24 Feb 2025 01:56:06 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[Für qualifizierte Schweißpunkte können KI-Modelle trainiert und in das System hochgeladen werden. So ist eine KI-Inspektion von Schweißstellen mittels AR-Brille oder Tablet-Gerät möglich, um fehlerhafte Schweißnähte schnell zu erkennen.]]></description>
		
		
		
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		<title>Fehlererkennung bei HDD-Montagehalterungen mit KI</title>
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		<pubDate>Mon, 24 Feb 2025 01:41:03 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[SolVision verbessert die Fehlererkennung bei HDD-Montagehalterungen durch fortschrittliche KI und gewährleistet höhere Standards in der Elektronikfertigung.]]></description>
		
		
		
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		<title>Inspektion von Bandgewebe mit KI</title>
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		<pubDate>Mon, 24 Feb 2025 01:28:41 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[SolVision verbessert die Inspektion von Bändern mit KI-gestützter Fehlererkennung und gewährleistet die Qualitätskontrolle für farbige und gemusterte Bänder in der Textilproduktion.]]></description>
		
		
		
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